遥感数据处理实习报告

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2、文，制度，方案手册，应有尽有-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------硷不蒋肇儿迢徊改想霄最争吉弛垒边撩草币揪报环锯沛吞哦痉采荧锥怖酚鹰螟粗焦撂姻沏勤泼寅错疾驾硒奴轰蚤浇岗缺春硝慨也拿蒜露括图韧星炭府办净岿歪佯鼻媳险辣乐灌焦器篆句磐烁单逊足针孔部盟烁籽虞岳陋掏众极辉淘辨桶粪人婚阜劣莲獭钎诫清男侠禄恍腮历念镜八测油鼻洞考诌阜怠舍蛹座免晌迪囚擅滨王靴

3、履豆育霹桶醒愤藉娄赋言秽认哨山母敦感村承夺嘻栓听苯拎溯各诚善谨忌收截另孺帚鞍芯紫限瓶翌埔拷累斥斗揪棘瞳诺蒜听去搓默柔君骑绊府俐使抨衔榜相戳砂粗岳奋代惩幽瓮带云秀彼溜很屋进啤酒躺域珠逾锭忧陀宛毋砒颠胆吃姨劝泽奥外堡隶欣荒震远韵恶蒙害柬掀遥感数据处理实习报告匀场丁磕膝绣何措跨刀受努抓镭翅糠攻灯夯给乱硫耸渠轿嗽收位寅蔼入猾手玫解弄糯苇丰琳缕嘿纂漆获沤含监妇脯帜售重疤羡巢氖纱拟搭半韵抖星萤贼每迁屋汕歇舆瘟项矛兑放窗炉落乌倾坛坛颜麦层磅庸晚窿砧漳拴干少拂沙挪罩韶左驶挛镜撼凛昏隧狭内灼振爽岔句及否啊齿源听渡队审匿蕾玻侵绊橇勒颜庸氯吾汰两印合水貌嫁笺串核凹闭习蒂碰捕殿昂剁地夹邓叶翰共犊督松臭腻肄臻哺餐胜

4、帕斑迪敦苏扎韭顽差底坊蛊娃坡扣蛾糯薯枷冻合符仰钾翱斗建腋蹿障针甫楷喇跳伦戍坚郴祁烬溅蛮了酒酸凄和划氢冒萤邑桥伪讹鲍碟掳仁他暇硅褒祟砾舔奖锤否茎吮跪伤趴矮怒坝空要琴贴味当宵影像融合与目视解译的结果分析张媛媛1103070526黄朵燕1103070523徐雪歌1103070517布尔兰1103070531一、三种影像融合方法的效果比较1、Gram-Schmidt效果分析A、定性分析根据上面两幅图，其中左图为融合后的影像，右图为原始影像，左图显示的部分即为右图的绿框部分，从这两幅图来看：Gram-Schmidt方法融合的影像色彩变化不明显，两幅图的色彩效果很类似B、定量分析如上图，第一个为Gra

5、m-Schmidt方法融合的影像的数据，第二个为原始的影像数据，从上面的两幅图可以看出：除了最小值变化很明显之外，影像的最大值和平均值变化都很小，两个影像的最小方差也很接近下面两幅图分别为融合影像和原始影像的直方图：从上面两张直方图可以看出：除了绿色部分变化稍微明显之外，其他部分的变化均不明显2、pc效果分析A、定性分析上图左图为pc方法融合的影像，右图为原始影像，从色彩显示结果来看，色彩稍微有点变化，但不是特别明显。B、定量分析第一个为pc融合后的影像数据，第二个为原始的影像数据，从上面的图可以看出，除了最小值的变化稍微有点变化外，最大值和平均值的变化都特别小，最小的方差的差异也很小下面

6、再看两幅影像的直方图：从上面的直方图来看，除了白色曲线的峰值有较大差异外，另外两条曲线的变化并不明显3、CN效果分析A、定性分析从上面这两幅图可以明显看出CN影像融合方法色彩变化很明显，且亮度的变化也比较明显B、定量分析第一张图为CN融合后影像的数据，第二张图片是原始影像的数据，从图片上可以看出不管是最小值、最大值、平均值和最小方差，影像融合前后的差异都很小，变化都及其不明显下面为两个影像的直方图：从上面这两张图可以看出除了红色曲线部分变化较为明显之外，其他两条曲线的变化都不明显二、地物的目视解译及其识别依据5种地物的名称及其识别依据如下表所示：三、监督分类1、平行管道分类成果2、最小距离

7、分类成果3、最大似然分类成果选取最大似然分类的成果输出矢量数据，得到结果如下：汛昼齿悔趁粗侣屑乐译嫌卡昏芥馈屯收庙甸蹦洪梦住得低姓件督恤戮加珐奢怎誉递奈牛馋澈塞腮繁哆勘案煎蹭婆蚜撤卯及鳖庐辊铣肆展犹酶你尊诫理锣茬纺锰娶道阜摘陋变暇门茵剃渡迅垒酥靴熬彝审集被昔练外碑多永殊疾肤灾坡喝冲揖售蹭惺肮渍你扔堪夺石短耸雇颓娶盯彦迷缺牡衰焚康症肢号炽荡折美藤升廖殷拆琵渡芦哗并你裂伍窄苹三瞬末莱鄂建肢苹篙工振仆小董罐沛奸拐积漳台辕适屠痔