erdas遥感实习报告

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1、遥感实习报告学号：1021620165姓名：任德义专业：地理信息系统班级：10216201老师：凌老师ERDAS遥感实习报告一、实习目的1、了解ERDAS软件的基本功能和基本操作；2、掌握ERDAS处理影响的一般流程，能够熟练使用ERDAS进行图像处理和成图作业；二、实验数据1、1:10万临川区土地利用图；2、配准好的临川区2000年9月23日的TM图象。3、临川区行政边界AOI文件三、实验内容1、图象裁剪利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。2、图象配准map-t

2、o-image:1:10万土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点6-10个，及检测点5个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米(1个像元)。3、图象监督分类使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及aoi文件。分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区，进行监督分类，计算各地类的面积。4、图象检验分层随机抽样，每类30个样点，目视判读分类准确与否，统计分类精度。四、实验步骤1、文件格式转换：将1:10万临川区土地利用图的TIFF格式通过ERDAS转换为img格式。用ERDAS的数

3、据输入输出模块：Import，弹出一个对话框：type选tiff，对话框左边输入tiff文件，右边选择好转换的img格式。进行相关的设置，点击OK即可完成格式转换。2、图像裁剪：在DataPrepration模块利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。第一步：“DataPrepration”—“SubsetImage”出现Subset对话框第二步：在subsetimgae对话框中，inputfile中打开需要裁减的影像(*.img)，添加临川区TM影像，outputf

4、ile中指定裁减后的影像存储位置。第三步：点击subsetimgae对话框中的AOI按钮，出现chooseAOI对话框，选择AOIfile--行政边界AOI文件。第四步：在View窗口打开裁剪后的图像，查看裁剪的效果图：3、图象配准1:10万土地利用图与TM图象配准配准步骤：（1）在Viewer#1和Viewer#2中分别打开需要校正的影像（1:10万土地利用图）和TM影像（2）点击DataPrepration模块，点击ImageGeometricCorrection子模块。选择fromimage

5、file，选择左侧临川区土地利用图，被校正影像模型选择Polynomial，设置PolynomialModelProperties对话框，polynomialorder一般选2;（3）设置完成后的校正界面如图：（4）选择控制点：将左右两幅图像调整到合适界面，在左右两幅影像中选择明显地物点作为GCP控制点。点选GCP控制点选择图标，在左图像里点击一个点，然后转到右侧图象找到与之相似的同名点，点击，选够6个点后，在GCPTOOL界面出现误差参数，可以检查GCP选择是不是准确，并将控制点颜色改为明显的红

6、色。GCP控制点选择时应该分散开，尽量分布在全图范围。（5）选择检核点：选择至少6--10个控制点，之后将选点属性改为Check，按照前面选控制点的方法选择5个检测点，各点均匀分布，RMS检验误差小于1个像元。控制点分布图如下：（6）控制点选取完成后，单击顶部对话框中的重采样图标输出校正影像。经校正后后的图像如下：两幅图对比：4、图象监督分类利用监督分类，对遥感影像上的地物进行识别，将地物分为耕地、林地、居民地、水域、未利用土地和交通用地六类。（1）在视窗内打开配准好的TM影像，在另一个视窗打开1

7、:10万临川区土地利用图的图像，对照临川区土地利用图在TM影像上选择训练区。（2）点击classified，选择signatureeditor出现下面的界面；（3）根据需要选择类属性字段，这里只选择名字、颜色、属性值和个数四个属性值。（4）打开AOI工具栏，在影像上不同区域分别选取六种地物类型，点将选择好的AOI添加分类编辑区（每种地物在不同区域至少选取6个样本），点将同类的地物进行合并。训练区样本分布图：训练区分离度报告：训练区直方图报告：要求精度大于85%，不符合要求表明训练区选择误差较大，应

8、重新选取。ERRORMATRIX（5）点击“Classification—SupervisedClassification”，打开分类对话框，按照要求进行相应设置，如下图：点击OK，完成影象的分类，在Viewe打开转换后的监督分类图：（6）分类结果精度评价：“Classification---AccuracyAssessment”,打开分类后的图像，点击将监督分类图进行连接，添加30个随机点。对照属性，关联点之后的随机点：（7）点击“Report—AcuuracyReport”输出