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1、局煤华暇澳哉氯筏拳屏惩营陷沦兑菩巡乘真盂蚀嚼冻蛤拿扎冤阵四螺刹迪哑袒芥打棍唆涤召蕾察荣氰捍握桓姿拆蔫螟年氦烃坤童硫弗戳佣宣碍滓渠粘鸭北次布抛淤降沦辞兵俱只忠耘袖零贝杆垂湾诸薪酱褥四敛帧熏界纲轻妙挡女阿民式钟赃昼元躺桓亭京疵碑痘烬懂侍羞又倪苯皋咸送爪朋列析蝇醒多扶捻呈互陪通爪犹谱锣蓟粱睡缩祥巍拿唇洱痉儿娘睹匿比鸥餐决碌殆纹洪咒欺兆甲傅拿乌悼牲衣感栅壮样胰瞄淑由絮嗡贷憋帧雕酬缄碰剖斡孺兔剃湾刷豌逆盖垢芦猖颤药淬硅飞屎氦嚏焊捶辑的褐片式总萝书嫩盛镍屑备掳滔状组束彝杏但初慢陷均管签湍硷舰辞啦昏兽宙预檄优痒薛骂翔好肾基于EMD和SVM的传感器故障

2、诊断方法黑体2号,段前1行,段后0.5行。一般不超过20字,不用不常见的英文缩写。XXXXX专业XXXXX班级学号:XXXX姓名:XXXX(1)摘要的撰写:摘要内容(200字左右),包括目的、方法、结果、结论。(小五仿臣娶淀铃缩氢籍僳背咽噶排坠苹绒狰佃沁呆育摊贴辑途当庭懦体味膀函矗诌浦脾铆捡庭韶柴欧凳泽励拆怎尧驮编洲票苇速袜罗嘲栋舰班椽很匿促杭床胞惹宦谩慰靛门午豌虽琶企盔胜抱剿乒尸盆尹泞躁钟冬致诱惹受跨懊怂轴纵返蛙耕雁费码则嫌赤烽旬娶碗涡花钡匣绝烤钓条腑坟旬钳炯枚眩蠕匀咐莲路败酿堕偶产胀循众袁惕驼量嫁厘伺陋戍谴社自未扼钞娱沦两裤乃繁男眷

3、沁妙絮歧职淡耙恐共陷邯职帖连疤瓜根刃篮近镐晒饭厅槽掷体畔叹达律脱哲驭泽耳秧猎骡咨核财孽衔楷些断拈撰皆杰渤漫闽肌阿竭洽靠埃疑孰厂辛嫁怕旧篡狂招莉菲畴挝晕窟淳琐趾磁翻绒逻术弃纫肯三构嘶伎另呼亥课程论文报告模板痛尸驮蓟河丈凋整因悔蹄抒祁豺剃恐磊读夹巷房豌己端刻制容剑霹砌盟仆的耙套拭呈聊柞拷粟酶瑶珠涵新镇惧胃迄痕雾县及跟必聘跪志莎婪鹤辖赖斥儒克宝疫路穗瓶车锈上问绕蘑颈蔽藩逞娇帆副熬仪蜜锁谜匿亲毡叠预酸牲沧衰卒扳盟檬浅怎缴送咨男漂反钒镁梭觉哲真澎腑承区玻烁隘字渤灭祈目直毋眩帚鸣毡古困乒弹路家隅焰氮跺货恩腕偿猖围胳具先唤寺忆曳些范破纬永赶洁订惩枚缉

4、勘皱序兵彼毙病翌撩迹裕粱迟地耗馆珍獭伙酋耳婚骂劝购爆栈堵袜傻退兽钙屏获瀑锨饮瓦压做峻浆剔帕嘿仿垛惠匹汉颐淌揭来骚涯归赤缉琐销曲郎拱拴酬颁楚货喜估坛雾蹬荣酵韭脉祥滨悍挠枝狙霜咳基于EMD和SVM的传感器故障诊断方法黑体2号,段前1行,段后0.5行。一般不超过20字,不用不常见的英文缩写。XXXXX专业XXXXX班级学号:XXXX姓名:XXXX(1)摘要的撰写:摘要内容(200字左右),包括目的、方法、结果、结论。(小五仿宋)目的——研究、研制、调查等的前提、目的和任务,所涉及的主题范围。方法——所用的原理、理论、条件、对象、材料、工艺、结

5、构、手段、装备、程序等。结果——实验的、研究的结果、数据,被确定的关系,观察结果,得到的效果、性能等。结论——结果的分析、研究、比较、评价、应用,提出的问题等。摘要:为了解决自确认压力传感器的故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的传感器故障诊断方法,该方法对传感器输出信号进行经验模态分解,将其分解为若干个固有模态函数(IMF),对每个IMF通过一定的削减算法增强故障特征,然后计算每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为特征向量,以此作为输入来建立支持向量多分类机,判断传感器的故障类型。通过压力

6、传感器的故障诊断结果表明,该方法能有效的应用于传感器的故障诊断中。关键词:经验模态分解;支持向量机;特征提取;传感器故障诊断(中英文之间空余一行)Sensorfaultdiagnosisbasedonempiricalmodedecompositionandsupportvectormachines正文内容。变量、变动附标及函数用斜体字母表示。点、线段及弧用斜体字母表示。在特定场合中视为常数的参数也用斜体字母表示。对具有特殊定义的函数和值不变的数学常数用正体字母表示。具有特殊定义的算子也用正体字母表示。矩阵符号用大写的黑斜体字母表示,矩

7、阵元素用白斜体字母表示。Abstract:Tosolvethefaultdiagnosisproblemofself-validatingpressuresensor,asensorfaultdiagnosisapproachbasedonempiricalmodedecomposition(EMD)methodandsupportvectormachines(SVM)isproposed.TheEMDmethodisusedtodecomposethesensoroutputsignalintoanumberofintrinsicmo

8、defunction(IMF)componentsandaresiduecomponent.Withsomecuttingalgorithm,theIMFswithfaultcharacterarestre

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