遥感信息光化学处理方法总结

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1、《遥感信息光化学处理》----遥感信息处理小结遥感信息的处理遥感信息处理是指对遥感探测所获取的图像信息或磁带数据进行的各种技术处理。实施遥感信息处理主要是使遥感资料更加适于各个专题的分析应用。遥感信息处理的目的就是要改善和提高遥感图像质量，突出所需信息，并充分挖掘各种遥感资料的信息量，提高分析判读的效果和精度。遥感信息处理的方法很多，其中主要包括光学增强处理和计算机数字图像处理以及多源信息复合等三部分。一、遥感信息光学增强处理主要利用光学仪器进行遥感信息的增强处理，突出专题要素，可以实施定性与半定量的遥感分析。主要方法有：单波段图像放大、多波段图

2、像合成、乘积与比值处理、边缘增强处理、多种信息源的复合处理（-）影像放大处理影像放大处理不会增加遥感信息，其主要效果是提高图像信息的目视分辨率。（-）边缘增强处理边缘增强处理方法不仅可以增强影像信息，而且也可以进行专题信息提取，实践表明，这种处理方法对显示判译大型地物的轮廓，如湖泊、水库以及线性要素信息比较有效，而对地物细节信息的显示与判译就比较困难。（三）乘积与比值处理所谓比值图像处理法，是指对同一地区的二维影像的两个或两个以上的不同波段的异号胶片（正片和负片）完全重合叠加处理的方法。通过影像的叠加，改变了原始图像的地物信息的密度值，改变了原始

3、图像的感光通光量，从而增强了部分影像信息，压抑了部分影像信息。所谓乘积图像处理法，是指对同一地区的二维影像的两个或两个以上的不同波段的同号胶片（正片和正片或负片和负片）完全重合叠加处理的方法。通过影像的叠加，改变了原始图像的感光通光量，提高了新图像的反差性,专题信息更为突出。（四）假彩色合成处理（五）图像镶嵌处理主要满足区域信息的研究，常见的有像片略图、遥感影像镶嵌图等。（六）等密度分割处理类似于监督分类方法，按照相同的灰度值进行归类并赋予颜色，对以提高分析应用的效果与精度。（七）多源信息复合处理充分挖掘各种遥感信息的优势，综合研允各种专题信息。

4、主要处理形式有：1、多时相遥感信息复合；2、多平台遥感信息复合；3、遥感信息与非遥感信息复合；4、遥感判读信息与常规资料的复合。（八）光计混合处理主要充分利用计算机数字图像处理显现像元信息的定量优势，以及光学处理简捷对视化的特点进行各种专题的分析应用。二、遥感信息数字图像处理数字图像是指能够被计算机存储、处理和使用的图像C数字图像处理就是利用计算机系统对遥感信息进行各种处理并可以进行定量分析应用。数字图像处理主要包括：1.数字图像的增强处理一对比度变换、空间滤波、彩色变换、图像运算、多光谱变换等。2.数字图像分类处理一监督分类、非监督分类。遥感图

5、像分类的主要依据是地物的光谱特性，即地物电磁波辐射的多波段测量值，这些测量值可以作为分类时的原始特征变量。但是，就某些特定地物而言，这些原始亮度值并不能很好地表达类别特征，因为存在有同物异谱和异物同谱现象。所以需要寻找能有效反映地物类别特征的模式变量或标志，然后利用这些特征变量或标志对遥感图像进行分类。1、监督分类方法需要从分析研究的区域内选取有代表性的训练场地作为样本，建立具有代表性判别函数或判读标志，然后对样区或样本进行分类。在监替分类中要把己知的特征变量、判读标志及分类类别与分类结果进行比较，验证分类的精度及判对率。2、非监督分类方法是不需

6、要选取样区和样本，直接依据像元间的相似度大小或仅依靠不同类地物的光谱信息和影像信息进行特征提取、归类合并或分析判读的方法。在非监督分类中，主要采用随机抽样方法，分类效果的好坏需经实际检验或利用分类区域的实况资料（调查数据、专题图件等）进行核查。3、两种分类方法的比较其根本区别点在于是否利用训练场地和典型的判读标志来获取先验的类别信息。因此,对于训练场地的选择和判读标志的建立是监督分类的关键。由于训练场地以及判读标志要求具有代表性，训练样本的选择要考虑到地物光谱特征,样本数目要能满足分类要求，有时这些还不易做到。加上判读标志具有局限性，这是监督分类

7、不足之处。相比之下，非监督分类不需要更多的先验信息，它是根据地物的光谱统计特性和影像信息进行分类的。因此，非监督分类方法简单，分类速度也快，而且具有一定的精度。当光谱特征类能够和地物类型相对应时，非监替分类可以取得较好的分类效果；当两个地物类型对应的光谱特征类差异很小时，非监督分类效果就不如监督分类好。（P201）总之，各种分类效果的好坏都需要经过实际调查来检验的。三.多源信息复合所谓多源信息复合是将多种遥感平台、多时相遥感数据以及遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配的技术。该方法充分发挥不同遥感数据源的优势互补，提高了遥感数据的可应用性。主要

8、包括：不同传感器的遥感数据复合、不同吋相的遥感数据复合、遥感与非遥感信息的复合等。信息复合技术的处理关键在于彫像数据的几何配准以及复合的