视频大数据渐成趋势，四大领域尤为可观

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1、随着技术逐渐成熟、政策的倾斜以及累计价值与日俱增,视频大数据在政府部门、金融领域、商业环境、机器人等新兴行业的应用，愈发引人瞩目。一年一度的春节"人口迁徙”进入尾声，其规模之大、时间之久让交通、安保等领域备受检验。视频大数据分析技术为保证这场声势浩大的迁移活动有序、安全，做出了巨大贡献。近年来，视频数据的价值逐渐得到大家重视，通过计算机替代人力来挖掘视频数据价值正成为数据所有者非常关心的问题。但是，视频数据除了具备一般大数据的典型特征，还具有数据维度更多、数据量更大、非结构化等问题，视频大数据分析技术的难度显而易见。尽管如

2、此，无论是IT巨头公司，还是具有一定研发能力的创业团队，在三大因素驱动下开始在计算机视觉、深度学习领域进行布局。驱动因素之一：累积的视频数据价值量巨大从量的角度看，视频监控数据和互联网视频内容数据近年来有了大幅增加，为数据挖掘提供了丰富资源。据IDC的《TheDigitalUniversein2020》统计，2012年全球有分析价值的数据中有一半是监控视频数据，这个比例在2015年上升到65%,速度是每两年翻一番。在国内，我们大约有3000万台监控摄像机，每月将生成60EB的视频数据，中国已经成为世界最主要的视频监控市场。

3、全球视频数据增长迅速而在互联网上，随着移动互联网的快速发展，多媒体视频与图像应用越来越广泛。这些视频应用每时每刻产生海量的视频数据，目前已约占人们通讯数据量的80%。从质的角度看，随着监控技术往高清化、网络化、智能化发展，高分辨率和高帧率已成为视频监控主流需求。视频数据的质量越高，其分析价值越大。驱动因素之二：技术的成熟视频大数据分析的总体框架以深度学习算法为基础的计算机视觉技术的进步，为视频大数据分析提供了强大的计算和分析工具。反过来，巨量的视频数据也为机器训练提供了丰富的素材，''大数据是人工智能的燃料”。驱动因素之三

4、：政策的推动近年来，在“平安城市”的建设框架下，摄像头等硬件设备的普及率明显上升，后台监控平台软件也得到了一定程度的应用。政府希望能够使用视频数据降低人工投入，提高社会管理的能力。公安部、发改委等部委先后发布一系列政策，大力推进“大联网”战略。深化视频图像信息预测预警、实时监控、轨迹追踪、快速检索等应用。同时，随着硬件和基础软件平台渗透率的不断提升，用户对视频监控系统的关注点已经从单纯的系统建设，向运营、管理、应用，尤其是实战应用方面发展，要从现在的''看得见”进步到“看得懂”。从客户类型结构看，原来平安城市更多是来源于交

5、警部门和公安部门的建设需求，未来政府的其他部门如刑侦、交通运输部门、司法等行业在视频监控管理与应用上的需求也会涌现。目前，视频大数据分析技术逐渐在政府、金融、商业等领域得到应用，甚至成为了无人机、无人驾驶汽车、VR、机器人等新兴领域的关键技术。应用领域之一：政府部门政府对视频智能分析的需求一方面体现在平安城市框架下安防和案件侦查对存量和更新视频数据分析的迫切需求，另一方面体现在交管领域对车牌识别、违章行为识别的分析需求。安防和案件侦查利用视频大数据分析可以大大降低公安干警的人力投入，提高办案效率。在以往的一些案件中，比如2

6、012年在南京发生的“1•6”抢劫案和“8.10重庆枪击抢劫案”（周克华案），警方都动用了上千的公安干警进行原始的视频数据人眼搜索，严重影响公安部门破案的进度和效率。而通过计算机自动查找、识别视频信息的优势显而易见，相关技术在该领域的应用前景非常巨大。交管领域对视频大数据分析的需求同样迫切。例如，一线城市普遍实行了限行措施，这就需要靠计算机对车牌信息进行自动识别。在实际操作中，经常会出现强光照、大侧角、模糊等极难条件，准确识别车牌关键信息、实现各种场景下车型的精准识别都具有一定的技术挑战。应用领域之二：金融金融领域的应用主

7、要体现在两点，一方面是银行监控,需要计算机主动提前识别网点的异样信息，这与政府领域的安防监控应用类似，另一方面是人脸识别在银行、证券远程开户上的应用。在远程开户时，金融机构可以通过智能终端在线上进行身份鉴权验证，使用人脸识别技术开户可以极大提升业务办理的安全性、时效性，并节省大量人力。应用领域之三：商业零售门店：在零售门店里，视频大数据技术可用于客流统计、消费者心理和行为分析。通过客流统计数据，分析不同区域、通道的客流和顾客滞留时间，与销售业绩报表结合,可以分析顾客购买行为，顾客性别年龄组成。同时，还可以对顾客进行初步面部

8、表情分析，初步了解客户的喜好特征，使得商家能够制定对应的营销策略。广告营销：视频大数据分析技术可以实现广告与客户需求更加精准的匹配。目前庞大的视频大数据资源已经吸引了国内外顶尖视频网站的涉足。通过大数据挖掘自动分析视频中的画面内容，并自动在视频中产生信息、标签、商品等内容，从而实现更精确的广告精准匹配，