智能仪器电力系统自动化课程论文模板-副本

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1、新疆农业大学机械交通学院畜牧业机械学课程论文题目：姓名与学号：指导教师：年级与专业：所在学院：课程评分：二零…二年月日棉花异性纤维检测技术的研究综述机械交通学院一郭俊先（农机942,3051315017）【摘要】本文介绍和分析了目前为止绝大多数対皮棉中界性纤维检测的研究。这些研究从棉花杂质的几何、物理和成分官能团光谱特性入手，应用可见光机器视觉、红外波段光谱图像和断层X光摄影等检测技术，采用数字图像处理和化学计量学分析方法，分类识别各种皮棉杂质。关键词皮棉，异性纤维，检测[AbsatractJThispaperhasdescribedandanalyzedthevastmajorityof

2、lintsofarinthedetectionoftherawcottonforeignmatters.Manyresearchershaveapplieddifferenttechniquestoidentifyvariouscontaminationsofrawcottonbasedontheircharacteristicsofgeometry,physicsandspcctroscopy..Thesetechniquesarcmachinevisionatvisiblelightwave，infraredspcctroscopy,X-raymicro-tomographicimag

3、e、andsoon.Keywords：Rawcotton,Foreignmatters,Detection.前g我国采摘棉花大部分是人工摘拾。这样对异性纤维的控制很不利。由于棉农对异性纤维的危害认识不足，采摘交售棉花吋习惯用编织袋装棉花、用有色的或罪棉线绳绑扎棉袋口等。在采摘、装棉、晒棉、运棉和售棉等过程中，难免混入叶子、铃壳、种皮和界性纤维等杂质。严重影响了棉纺厂的产品质量。异性纤维是困扰纺织企业的一大难题.每年纺织金业都要投入人量的人力、物力、财力进行人工挑拣。显然，在纺织清理和加工的每个环节，研究快速检测原棉中杂质，减少并消除它，这对于提高加工质量和效率是非常必要的。1•原棉杂质检测

4、的主要手段在检测棉花屮叶子，茎皮，秆和异性纤维等杂质时，可以从具基本物理特性入手，例如颜色、形状、人小、密度、表面密度和重量等；也可以从其化学成分方面入手来识别这些杂质，比如荧光效应和官能团光谱特性等。在具体方法上，对杂质的检测有机器视觉（可见光波段）、X光断层摄影、红外波段光谱或图像和紫外荧光光谱或图像等：在对杂质定性和定量分析的方法上，主要冇固定线性判别式、聚类算法、贝叶斯学习算法和贝叶斯加权K均值聚类算法等数字图像处理方法。根据以上皮棉杂质检测技术的特点，从原理上可分为基于图像技术的杂质检测研究和基于分光技术的朵质检测研究。一些典型的研究见表1。表1棉花杂质检测研究的文献整理类型范围

5、检测设备杂质类型检测率识别率（％）文献静态国内显微近红外成像多光谱成像无色塑料、黄麻、编织袋、白头发丝、白羊毛、猪鬃无色塑料、黃麻、编织袋、白头发丝、白羊毛、猪鬃—郑东耀等人,2004⑴郑东耀等人,2005⑴反射成像15种典型界性纤维—杨文柱等人，2009冋透射成像白色或无色杂质：纸片、尼龙、编制带、黄麻、白头发—郑东耀等人,2005®透射成像异性纤维，没有特指95%识别率李碧丹等人,2006[10]紫外荧光成像白色丙纶丝，纸张；色泽较99;100;50%罗德坡等人,2007（,"垂的异性纤维；毛发的识别静态国外反射成像非棉纤维杂质（植物性杂质）与重力分析之间的相关系数0.82Taylor

6、.1990[,2]反対成像植物性杂质：皮杂、杆、叶96%;99%Liebermanetal.子和碎叶杂质分类。1997【⑺反射成像植物性杂质：贝叶斯加权K-平均方法，不同颜色棉花识别99.7%Zhangetal.2002网微断层X光摄茎皮、种皮碎片和聚丙烯杂96%Paietal.2004[25]影质识别率微断层X光摄皮杂、叶子，种皮，聚丙烯。89%;0.7091Pavani.etal.2004卩®影分类准确率；与AFIS结果的决定系数微断层X光摄植物性杂质：评价与AFIS和0.93;0.85Doganetal.2005[27]影ShirleyAnalyzer结果相关系数分别为Nicolet

7、FT-IR所有杂质分类。匹配正确率90.64-96.55%Himmelsbachetal.为20061.1基于图像技术的杂质检测在不同的光谱波段范围，采用不同图像打描设备，采集或生成棉花图像，通过图像采集卡发送I叶计算机处理屮心，经图像数据处理，判断有•无杂质，提取杂质位置、人小和类型等特征，驱动提出装置來剔除。图像采集或生成的技术包插可见光波段机器视觉、红外波段图像、紫外荧光图像、X光断层摄影和多波段图像融合技术。如图