修订概率论与数理统计教学日历(1)

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1、华中农业大学楚天学院教学日历(2015—2016学年度第1学期)任课教师:陈海英职称:副教授所属院(部):公共基础课部课程名称:概率论与数理统计使用教材名称:概率论与数理统计编者:邓泽清陈海英课程考核方式:平时(40%)+期末考试(60%)上课班级名称:软件工程1401-2总学吋:48讲授学吋:48学生人数:58课次周次章节题目授课内容提要课时教学目的课示作业(或实践)执行情况1绪论1.1样木空间、随机事件教学重点:样本空间、随机事件等概念;掌握事件的关系、运算和运算律教学难点:事件的关系和运算2了解样木空间的概念;理解随机事件的概念;掌

2、握事件的关系、运算和运算律习题一1-321.2频率与概率1.3等可能概型教学重点:频率与概率的区别;概率的基本性质;古典概型的定义与相关概率的计算教学难点:概率的基本性质;古典概型中概率的计算2掌握频率与概率的区别;概率的基本性质;掌握古典概型中概率的计算;会计算儿何概率习题一4-831.4条件概率与乘法公式1.5全概率公式与贝叶斯公式教学重点:条件概率的定义和乘法公式;全概率公式及贝叶斯公式教学难点:条件概率的定义,全概率公式及贝叶斯公式2理解条件概率的定义,掌握乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式.习题一9-1441.6事件的独立性教学重

3、点:事件的独立性的概念;用事件的独立性计算概率教学难点:用事件的独立性计算概率2理解事件的独立性的概念;会用事件的独立性计算概率习题一15-1752.1随机变量的概念2.2离散型随机变量教学重点:随机变量的概念;离散随机变量及其分布、儿种常见离散型分布教学难点:随机变量的概念;几种常见的离散型布2理解随机变量的概念;会求离散型随机变量的分布;掌握几种常见的离散型分布习题二1-562.3分布函数教学重点:分布函数的概念及性质教学难点:求随机变量的分布函数掌握分布函数的概念、性质;会求离散型随机变量的分布函数72.4连续型随机变量及其概率密度

4、教学重点:连续型随机变量的概率密度及性质;常见的连续型分布教学难点:求连续型随机变最的分布函数2学握连续型随机变量的概率密度、性质;会求连续型随机变量的分布函数;掌握儿种常见的连续型分布习题二51282.5随机变量的函数的分布教学重点:随机变量函数的概率分布教学难点:求连续随机变量函数的概率分布2会求随机变址函数的概率分布习题二13-1493.1二维随机变量教学重点:二维随机变量分布函数的概念;二维离散型随机变量的分布律、二维连续型随机变量的概率密度教学难点:二维连续型随机变量的概率计算2理解二维随机变量分布函数的概念;会求二维离散型随机

5、变量分布律、掌握二维连续型随机变量的概率密度的概念、性质,会计算相关概率习题三1103.2边缘分布3.3条件分布教学垂点:边缘分布、条件分布的概念和求法教学难点:二维连续型随机变量边缘分布、条件分布的求法2会求二维随机变量的边缘分布、条件分布习题三2-5113.4随机变量的独立性3.5二维随机变量函数的概率分布教学重点:随机变量独立性的判断、二维随机变量函数的概率分布教学难点:二维连续型随机变最函数的概率分布2会判断随机变埔的独立性,会求二维随机变量函数的概率分布习题三6-9124.1数学期望教学重点:期望的概念、性质及计算教学难点:期望

6、的计算2理解期望的概念;掌握期望的计算习题四4-5134.2方差4.3常见分布的期望与方差教学重点:方差的概念、性质与计算;常见分布的期望与方差教学难点:方差的计算2掌握方港的概念与计算;熟记常见分布的期望与方差习题四1-3144.4协方差及相关系数4.5随机变量的矩教学垂点:协方差及相关系数的概念、性质及计算教学难点:协方差及相关系数的概念、性质及计算2会计算协方差及相关系数;了解随机变量的矩的定义习题四11-17155」人数定律教学重点:Chebyshev不等式和大数定律教学难点:人数定律2了解Chebyshev不等式和大数定律习题五

7、1-4165.2中心极限定理教学重点:中心极限定理教学难点:屮心极限定理及应用2会用中心极限定理求和关概率习题五5-8176.1样本与统计量教学重点:简单随机样本、统计量的概念与样本均值、样木方差及它们的数字特征教学难点:样本分布函数2理解简单随机样本、统计量的概念;掌握样本均值、样木方差及它们的数字特征习题六1-4186.2数理统计屮的制IJ分布教学重点:数理统计小的常用分布;上分位数的定义教学难点:数理统计中常用分布的生成原理2掌握常用分布的定义、性质;理解上分位数的定义习题六5-6196.3抽样分布教学重点:一个正态总体的抽样分布;

8、教学难点:两个正态总体的抽样分布2掌握一个正态总体的抽样分布,了解两个正态总体的抽样分布习题六7-12207.1参数的点估计教学垂点:矩佔计法和最大似然佔计法;评判估计量优劣的标准教学难点:最

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