扫描器查找轮廓

《扫描器查找轮廓》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、使用轮廓扫描器查找轮廓（组合函数）喻小波总述：2API函数名：2运行实例效果：2cvStartFindContours函数：3输入:3输出:3运行逻辑:4cvFindNextContour函数：5输入：5输出：5运行逻辑：5cvSubstituteContour函数：6输入：6输出：6运行逻辑：6cvEndFindContours函数：6输入：6输出：6运行逻辑：6运行实例：7使用场合：7使用注意：7例子流程：7综合总结：7总述：本文中四个API是一组，是一种轮廓查找的方法！（Cvcontours.c），API运行效果见实例运行效果！这四个API为了解决一幅图像有多个轮廓的问题，

2、通过这四个API可将一幅图像中多个轮廓变成多个序列块。而FINDCONTOURS，是将所有的轮廓做一个序列链表，无法实现多个轮廓序列块的地址。API函数名：cvStartFindContours：初始化轮廓扫描器cvFindNextContour：使用初始好的轮廓扫描器查找一个轮廓（返回序列指针）cvSubstituteContour：用户自定义的轮廓替换前一次的函数cvFindNextContour所提取的轮廓cvEndFindContours：结束轮廓扫描器，也就是释放扫描器空间运行实例效果：四个API一个实例！见实例。。。。。。cvStartFindContours函数：c

3、vStartFindContours(void*_img,CvMemStorage*storage,intheader_size,intmode,intmethod,CvPointoffset)输入:image输入的8-比特、单通道二值图像输出:一个被初始好的轮廓扫描器(CvContourScanner),这个会被下一个API函数(FindNextContour)所使用.实现参数选择:storage提取到的轮廓容器,也就是CvMemStorage开辟的内存块!header_size序列头的尺寸.常用的方法,sizeof(CvContourEx),mode提取模式.有四种提取方法·

4、CV_RETR_EXTERNAL-只提取最外层的轮廓·CV_RETR_LIST-提取所有轮廓，并且放置在list中·CV_RETR_CCOMP-提取所有轮廓，并且将其组织为两层的hierarchy:顶层为连通域的外围边界，次层为洞的内层边界。·CV_RETR_TREE-提取所有轮廓，并且重构嵌套轮廓的全部hierarchy method逼近方法·CV_CHAIN_CODE-Freeman链码的输出轮廓.其它方法输出多边形(定点序列).·CV_CHAIN_APPROX_NONE-将所有点由链码形式翻译为点序列形式·CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE-压缩水平、垂直和对角分

5、割，即函数只保留末端的象素点;·CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS-应用Teh-Chin链逼近算法.·CV_LINK_RUNS-通过连接为1的水平碎片使用完全不同的轮廓提取算法。仅有CV_RETR_LIST提取模式可以在本方法中应用.offset每一个轮廓点的偏移量,ROI偏移量,常用方法cvPoint(0,0),也就是偏移量对整个图像有效!运行逻辑:本API函数,就是对轮廓扫描器(CvContourScanner数据结构体)进行初始化,返回的给FindNextContourAPI函数使用!首先,判断输入的内存块(指

6、针不为空)和图像数据(8位单通道)的数据格式是否正确,初始化(CvContourScanner)结构体中的成员,然后对传入的图像进行二值化,方式为CV_THRESH_BINARY,如果初始化成功就返回轮廓扫描器的指针头.本API无运行实例,因为它返回是轮廓扫描器的头!另附:轮廓扫描器的数据结构:typedefstruct_CvContourScanner{CvMemStorage*storage1;/*包含提取的轮廓*/CvMemStorage*storage2;/*载有近似等高线(!=storage1ifapprox_method2!=approx_method1)*/CvMe

7、mStorage*cinfo_storage;/*存放轮廓信息节点*/CvSet*cinfo_set;/*轮廓信息的设置*/CvMemStoragePosinitial_pos;/*startingstoragepos*/CvMemStoragePosbackup_pos;/*beginningofthelatestapprox.contour*/CvMemStoragePosbackup_pos2;/*endingofthelatestapprox.contour*/char*