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时间:2019-08-22
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1、面板数据回归时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据;截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据是同时在时间和截面上取得的二维数据。所以,面板数据(paneldata)也称时间序列截面数据(timeseriesandcrosssectiondata)或混合数据(pooldata)。面板数据,简言之是时间序列和截面数据的混合。严格地讲是指对一组个体(如居民、国家、公司等)连续观察多期得到的资料。所以很多时候我们也称其为“追踪资料”。近年来,由于面板数据资料的获得变得相对容易,使其应用范围也不断扩大。1996-2002年中国15个省级地区的居民
2、家庭人均消费数据(不变价格)(例一)地区人均消费1996199719981999200020012002CP-AH(安徽)3282.4663646.1503777.4103989.5814203.5554495.1744784.364CP-BJ(北京)5133.9786203.0486807.4517453.7578206.2718654.43310473.12CP-FJ(福建)4011.7754853.4415197.0415314.5215522.7626094.3366665.005CP-HB(河北)3197.3393868.3193896.7784104.28143
3、61.5554457.4635120.485CP-HLJ(黑龙江)2904.6873077.9893289.9903596.8393890.5804159.0874493.535CP-JL(吉林)2833.3213286.4323477.5603736.4084077.9614281.5604998.874CP-JS(江苏)3712.2604457.7884918.9445076.9105317.8625488.8296091.331CP-JX(江西)2714.1243136.8733234.4653531.7753612.7223914.0804544.775CP-LN(
4、辽宁)3237.2753608.0603918.1674046.5824360.4204654.4205402.063CP-NMG(内蒙古)2572.3422901.7223127.6333475.9423877.3454170.5964850.180CP-SD(山东)3440.6843930.5744168.9744546.8785011.9765159.5385635.770CP-SH(上海)6193.3336634.1836866.4108125.8038651.8939336.10010411.94CP-SX(山西)2813.3363131.6293314.0973
5、507.0083793.9084131.2734787.561CP-TJ(天津)4293.2205047.6725498.5035916.6136145.6226904.3687220.843CP-ZJ(浙江)5342.2346002.0826236.6406600.7496950.7137968.3278792.210面板数据的格式(例二)companyyearinvestmvalue11951755.9483311952891.24924.9119531304.46241.7119541486.75593.621951588.22289.521952645.52159.
6、4219536412031.321954459.32115.531951135.21819.431952157.32079.731953179.52371.631954189.62759.9当描述截面数据时,我们用下标表示个体,如Yi表示第i个个体的变量Y。当描述面板数据时,我们需要其他符号来同时表示个体和时期。为此我们采用双下标而不是单下标,其中第一个下标i表示个体,第二个下标t表示观测时间。于是Yit表示n个个体中第i个个体在T期中的第t个时期内变量Y的观测值。面板数据用双下标变量表示。例如Yit,i=1,2,…,N;t=1,2,…,TN表示面板数据中含有N个个体。T表
7、示时间序列的最大长度。对于样本点来说:Stata中面板数据的表示companyyearinvestmvalue11951755.9483311952891.24924.9119531304.46241.7119541486.75593.621951588.22289.521952645.52159.4219536412031.321954459.32115.531951135.21819.431952157.32079.731953179.52371.631954189.62759.9在stata中,首先使用xts
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