《统计学基础知识》PPT课件

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1、统计学基础知识一.医学统计学的意义1.统计学（statistics）:应用数学的原理与方法，研究数据的搜集、整理与分析的科学，对不确定性数据作出科学的推断。2.医学统计学（statisticsofmedicine）:应用统计学的原理与方法进行医学科研与实践。3.统计学方法的特点:(1)用数量反映质量1)体格检查(量血压、脉搏…）→个体健康质量2)考试分数→个体学习质量3)期望寿命→反映人群健康状况4)婴儿死亡率→反映卫生服务质量(2)用群体归纳个体2011年长沙市7岁男孩有多高?7岁男孩身高有高有矮，平均身高=119.5cm95

2、%的长沙市7岁男孩的身高在110.20cm～129.20cm之间二、基本概念1、研究单位（观察单位、unit）、变量(variable）、变量值（valueofvariable）（1）研究单位（unit）：研究中的个体。如：研究2011年长沙市7岁男孩身高的正常值范围1个人测得的身高值（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)2、同质（homogeneity）和变异（variation）研究长沙市2011年7岁男孩身高的正常值范围？同质：同长沙市、7岁、男孩、无影响身高的疾病。变异：长沙市2011年7岁男孩身高有高有

3、矮3、总体（population）和样本（sample）（1）总体：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。例如：调查某地2011年正常成年男子的红细胞数的正常值范围。总体：1）某地所有的正常成年男子2）某地所有的正常成年男子的红细胞数1）有限总体（finitepopulation）：研究单位数是有限的。例如：调查某地2011年正常成年男子的红细胞数的正常值范围。2）无限总体（infinitepopulation）：研究单位数是无限的。例如：高血压患者←无时间、空间限制。（2）样本（sa

4、mple）：是总体中抽取的有代表性的一部分。注意：随机抽样（无主观性）样本含量（samplesize）：样本中包含的研究单位数。例如：某药治疗高血压患者30名样本含量（n）为304、参数（parameter）和统计量（statistic）（1）参数：根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。一般用希腊字母表示（2）统计量：根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。一般用拉丁字母表示总体参数一般是不知道的统计学抽样研究的目的就是：样本统计量→总体参数5、抽样误差由于抽样原因所造成的样本统计量与总体参数之间的差别。特点：1）

5、抽样误差是不可避免；2）有统计规律性。产生原因:个体差异(生物变异)6、频率（frequency）、概率（probability）、小概率事件（1）频率:一次随机试验出现各种可能结果的比例。例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两种，在重复多次后，出现“正面”或“反面”这个结果的比例称之为频率。(2)概率（probability）概率是度量随机事件发生可能性大小的一个数值。频率是就样本而言的，而概率从总体的意义上说的。0＜P（A）＜1随机事件P（A）=1必然事件P（A）=0不可能事件。（3）小概率事件:统计分析中的

6、很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将称为小概率事件。湖南风采：中奖概率大约为：1/671万交通事故：发生概率为：1/20万三、统计资料的类型变量与统计资料的分类方法概述数值变量…………..构成计量资料分类变量无序分类变量………构成计数资料有序分类变量………构成等级资料２.数值变量与计量资料1)数值变量(numericalvariable)：变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如:身高(cm)、体重(kg)。2)计量资料(measurementdata)：由一群个体的数值变量值构成的资料，即一群变量值。如

7、：长沙市2011年7岁男孩身高值(118.6cm,121.8cm…)3.无序分类变量与计数资料1)无序分类变量(unorderedcategoriesvariable)：变量值是定性的，有类别。特点：类别是客观存在的，各类无秩序，可任意排列；类与类之间界限清楚，（理论上)不会错判。如：性别：男、女。血型：O、A、B、AB。2)计数资料(enumerationdata)：一群个体按无序分类变量的类别清点每类有多少个个体，即分类个体数。如：某人群性别构成：男：６，女：7。某人群血型构成：O：20，A：35，B：30，AB：154.有

8、序分类变量与等级资料1)有序分类变量(ordinalcategoriesvariable)：变量值是定性的、分等级。特点：等级是主观划分的，各级有秩序，从低到高或由高到低；级和级之间界限模糊，可能错判。如：疗效：无效、好转、显效、治愈。血清反应：–、+、++2)