招聘信息中知识需求挖掘研究毕业论文

《招聘信息中知识需求挖掘研究毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、毕业论文（设计）届档案学专业班题目招聘信息中的知识需求挖掘研究姓名学号指导教师职称二О一七年三月二十七日29··摘要随着知识经济的到来，人才作为可持续增值资源越来越受到企业的重视，如何能够有效的吸引人才、管理人才、发现合适的人才成为企业人才发展战略的主要课题。本文主要介绍了数据挖掘理论的发展历程、通过对人才招聘需求的调研与分析，提出了在人才招聘过程中企业所面临的问题；然后，针对所提出的问题，通过结合多种技术设计了招聘系统的整体架构以及招聘系统的完善。本系统的实现，为企业提供了完善的招聘管理系统，从数据挖掘的角度分析了究竟具备何种素质的员工适合企业的需要，在提升招聘人员工作效率的同时使招聘更具

2、目的性，具有很强的现实意义。关键词网上招聘信息；知识需求；就业信息；数据挖掘LinkAnalysisBasedOnNetworkInformation29··BehaviorResearchAuthor:Director:LecturerAbstractWiththeadventofknowledgeeconomy,talentasasustainableresourcevaluemoreandmoreattentionbyenterprises,howtoeffectivelyattracttalent,managementtalent,foundthatthemaintopicofent

3、erprisetalentdevelopmentstrategyhasbecometherighttalent.ThispapermainlyintroducestheinvestigationandAnalysisontherecruitmentneedsthroughthecourseofdevelopment,thetheoryofdatamining,proposestherecruitmentprocessproblemsfacedbyenterprisesintalent;then,accordingtotheproblems.Therealizationofthissystem

4、providesaperfectrecruitmentmanagementsystemfortheenterprise,fromtheperspectiveofdatamininganalysiswhichneedthequalitiesofthestafffortheenterpriseintherecruitmentofstaff,improveefficiencyandmakerecruitmentmoreobjective,hasastrongpracticalsignificance.KeywordsOnlineRecruitmentInformation;Knowledgereq

5、uirement;Employmentinformation；DataMining目录29··一绪论1（一）研究目的1（二）研究意义1（三）研究思路1二就业知识需求2（一）需求分析2（二）企业招聘原则4（三）企业招聘标准4（四）人才储备对企业的影响6（五）双向选择原则6三就业知识需求关系构建的具体实现7（一）数据源选取7（二）网站文本分析9（三）关系提取9四网络简历样本的获取与预处理10（一）简历样本的获取10（二）简历样本的预处理11五数据挖掘技术理论方法与应用13（一）决策树13（二）神经网络13（三）两种分类算法的比较1729··六实证18（一）数据准备和文本分析18（二）词典构建和中

6、文分词19（三）关系提取和可视化19七总结21致谢22参考文献2429··基于链接分析的网络信息行为研究指导教师讲师一、绪论（一）研究目的随着知识经济的到来，人才作为可持续增值资源越来越受到企业的重视，如何能够有效的吸引人才、。管理人才、发现合适的人才成为企业人才发展战略的主要课题。本课题的目的就在于实现一个高效的人才招聘系统，并应用数据挖掘技术发现满足岗位需要的人才招聘规则。（二）研究意义本系统的实现，为企业提供了完善的招聘管理系统，从数据挖掘的角度分析了究竟具备何种素质的员工适合企业的需要，。在提升招聘人员工作效率的同时使招聘更具目的性，具有很强的现实意义。（三）研究思路本文介绍了数据挖

7、掘理论的发展历程、通过对人才招聘需求的调研与分析，提出了在人才招聘过程中企业所面临的问题；然后，针对所提出的问题，通过结合文档数据库技术、DigiFlow流程流转、数据同步等技术设计了招聘系统的整体架构，。并基于LotusDomino平台，采用B/S29··架构实现了招聘需求管理模块和入职管理模块的业务功能。之后着重介绍了数据分类理论在人力资源管理系统中的决策应用，详细论述了数据分类的实现过程。本文在分析过程