招聘信息中知识需求挖掘研究毕业论文

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1、毕业论文（设计）届档案学专业_班题目招聘信息中的知识需求挖掘研究姓名学号指导教师职称二0一七年三月二十七日随着知识经济的到来，人才作为可持续增值资源越来越受到企业的重视，如何能够有效的吸引人才、管理人才、发现合适的人才成为企业人才发展战略的主要课题。本文主要介绍了数据挖掘理论的发展历程、通过对人才招聘需求的调研与分析，提出了在人才招聘过程中企业所面临的问题；然后，针对所提出的问题，通过结合多种技术设计了招聘系统的整体架构以及招聘系统的完善。本系统的实现，为企业提供了完善的招聘管理系统，从数据挖掘的角度分析了究竟具备何种素质的员工适合企业的需要，

2、在提升招聘人员工作效率的同时使招聘更具目的性，具有很强的现实意义。关键词网上招聘信息；知识需求；就业信息；数据挖掘LinkAnalysisBasedOnNetworkInformationBehaviorResearchAuthor:Director:LecturerAbstractWiththeadventofknowledgeeconomy,talentasasustainableresourcevaluemoreandmoreattentionbyenterprises,howtoeffectivelyattracttalent,mana

3、gementtalent,foundthatthemaintopicofenterprisetalentdevelopmentstrategyhasbecometherighttalent.ThispapermainlyintroducestheinvestigationandAnalysisontherecruitmentneedsthroughthecourseofdevelopment,thetheoryofdatamining,proposestherecruitmentprocessproblemsfacedbyenterprises

4、intalent;then,accordingtotheproblems.Therealizationofthissystemprovidesaperfectrecruitmentmanagementsystemfortheenterprise,fromtheperspectiveofdatamininganalysiswhichneedthequalitiesofthestafffortheenterpriseintherecruitmentofstaff,improveefficiencyandmakerecruitmentmoreobje

5、ctive,hasastrongpracticalsignificance.KeywordsOnlineRecruitmentInformation;Knowledgerequirement;Employmentinformation；DataMining—绪论6（-）研究目的6（二）研究意义1（三）研究思路1二就业知识需求2（-）需求分析2（二）企业招聘原则4（三）企业招聘标准4U!（五）双向选择原贝I」6三就业知识需求关系构建的具体实现7（-）数据源选取7（二）网站文本分析9（三）关系提取U1网络简历样本的获取与预处理10（—）简历样本的获

6、取10（二）简历样本的预处理17五数据挖掘技术理论方法与应用13（—）决策树13（二）神经网络13（三）两种分类算法的比较17六实证18（一）数据准备和文本分析18（二）词典构建和中文分词19（三）关系提取和可视化19七总结21致谢22参考文献24基于链接分析的网络信息行为研究指导教师讲师(―)研究目的随着知识经济的到来，人才作为可持续增值资源越来越受到企业的重视，如何能够有效的吸引人才、。管理人才、发现合适的人才成为企业人才发展战略的主要课题。本课题的目的就在于实现一个高效的人才招聘系统，并应用数据挖掘技术发现满足岗位需要的人才招聘规则。(-

7、)研究意义本系统的实现，为企业提供了完善的招聘管理系统，从数据挖掘的角度分析了究竟具备何种素质的员工适合企业的需要，。在提升招聘人员工作效率的同时使招聘更具目的性，具有很强的现实意义。(三)研究思路本文介绍了数据挖掘理论的发展历程、通过对人才招聘需求的调研与分析，提出了在人才招聘过程中企业所面临的问题；然后，针对所提岀的问题，通过结合文档数据库技术、DigiFlow流程流转、数据同步等技术设计了招聘系统的整体架构…并基于LotusDomino平台，采用B/S架构实现了招聘需求管理模块和入职管理模块的业务功能。之后着重介绍了数据分类理论在人力资源

8、管理系统中的决策应用，详细论述了数据分类的实现过程。本文在分析过程中，以北京神州数码（中国）有限公司员工基本信息为数据源，通过对目标问题的解析、原始数