欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:40713405
大小:321.51 KB
页数:4页
时间:2019-08-06
《一种基于本体的混合检索方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第l9卷第l期计算机技术与发展V(,I.19N12009年1月COMP[TfERTECHNOL(X~YANDDE\rELOPMENTJ}m.2《)()9一种基于本体的混合检索方法杨学兵,孙航(安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002)摘要:提出了一种基于本体的,综合改进的spreadactivati0n算法和语义分析的混合检索方法。通过改进的spreadactiva.tion算法和本体实例之间语义关联强弱的分析,得到一组查询词的相似词集合,从而提高了查询关键字到本体概念映射的完整性与准确性。设计实现了相应的检索系统,实
2、验表明,该系统可以有效地提高检索的查全率与查准率。关键词:spreadactivation;语义关联;语义检索中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1673—629X(2009)01—0125—03AHybridRetrievalMethodBasedonOntologyYANGXue—bing,SUNHang(SchoolofComputerScienceofAnhuiUniversityofTechnology,Maanshan243002,China)Abstract:Bringforwardahybridre
3、trievalmethodwhichintegratesthespreadactivationarithmeticandsemanticanalysisbasedOnontolo-gy.Thesemanticanalysisbetweenthemodifiedspreadactivationarithmeticandontologicalsamplescallgetthesimilarwordsaggregateofthewordsyouwanttosearchfortoenhancetheintegrityandaccur
4、acyoftheontologymappingofkeywords.Thedesigncanrealizethecorrespondingretrievalsystem.andtheexperimentalsoindicatesthatthissystemcanimproverecallratioandprecisionratioeffectively.Keywords:spreadactivation;semanticrelevanoe;semanticretrieval0引言字到本体库映射过程中,因为不能确定用户的意图,
5、可随着网络所能提供的信息内容、网络结构、网络能能产生与用户查询关系不大的以及错误的关键字到本力提供方法的不断发展,网络的规模有了爆炸性的增体实例的映射,导致查准率有了一定程度的下降。长,搜索引擎成了帮助人们寻找相关信息的重要工具。AnyanwuK,ShethA.【5J提出了语义关联的概念,利用目前的搜索引擎普遍存在查全率和查准率不高的现此概念,能有效提高搜索的准确性。梅翔,孟祥武】提象,任何一个简单的查询都可能返回数以万计的检索出的一种基于语义关联的查询优化方法,就是利用语结果,而其中只有很少一部分与查询需求相关。义关联的概
6、念,将词法关系和语义分析相结合,在基于语义网l_1J被认为是下一代的网络技术,它的核心本体应用的基础上,产生用于传统搜索的关键字。与是用元数据描述网络上的资源,使机器能理解网页的利用用户直接输入的查询关键字相比,在扩展性和精内容。语义网的技术已经广泛地应用到了搜索引擎。确性方面都有一定程度的提高,其中语义分析的方法基于资源描述框架的问答系统(QuizRDF)[J结合了传提高了搜索的精确性。统的纯文本的搜索和RDF注释的资源查询、导航技结合语义关联的方法的优点,对RochaC,Schwabe术,能比较快速地收敛到用户查询的目标
7、,但它不具备D提出的检索方法进行改进,提出了一种综合spread发掘概念间关系的能力。作者RochaC,SchwabeDJactivation[7J和语义分析的混合检索方法。以及GubaR,McCoolJ将用户输入映射到本体知识库,通过本体关系推导,发现与用户输入相关的概念。1算法其中,作者RochaC,SchwabeD[3J提出的一种基于语义1.1WeightMapping技术网的检索方法可以有效提高查询的查全率。但在关键本体及其本体实例中,有很大一部分信息是隐藏在它们之间的关系中,而不是明显表达的。在传统本收稿日期:20
8、(18一O6一O5体中只能指出两个概念实例之间的关系存在与否。而基金项目:安徽省自然科学基金重点资助项目(2004KJ053ZD)作者简介:杨学兵(1967一),男,安徽巢湖人,教授,研究方向为数据很多情况下,指出关系之间的权重也是很有必要的。挖掘。一种经典的方法就是在本体实例之间的链接上
此文档下载收益归作者所有