自写--中国农村居民消费及其影响因素分析

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1、经济数量分析课程论文中国农村居民消费及其影响因素分析班级：经济学132班组员：学号：1.周婕220131019得分96分2．徐琴琴220131018得分96分得分：任课老师签字：7中国农村居民消费及其影响因素分析周婕徐琴琴（新疆农业大学经济与贸易学院，新疆乌鲁木齐830052）摘要：研究农村居民消费水平对提高农村居民收入，以及促进农村经济发展有着重要的意义。本文选取两个个响因素：农村居民家庭人均纯收入和商品零售价格指数，通过选取1989－2012年间的相关数据，并利用计量经济法和Eviews软件对我国农村居民消费水平进行了实证分

2、析，旨在说明他们的内在关系。最后给出了针对性的建议。关键词：农村居民消费水平；农村居民家庭人均纯收入；商品零售价格指数前言：消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程，任何社会都离不开消费。在我国，随着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用更显重要。可以这样概括的说，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求；但另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。正因为如此，研究消费水平对于我国经济有极其重要的经济意义。我国城镇居民消费一直是构成我国最终消费的主体，但是其发展已步入正轨，发展潜力有

3、限。因此，农户消费需求的发展趋势很大程度上反映了国民消费需求的发展趋势，扩大消费内需的关键在于培育农户的消费需求，刚起步的农村消费市场才是未来我国消费市场的重点和热点。其重要性不仅体现于庞大的市场规模，也体现于巨大的市场潜力。1变量、数据与模型1.1变量的选取居民消费水平的根本影响因素是经济发展水平，另外还受收入水平，价格水平，消费习惯，收入差距等的影响，依据我国国情，农村是一个巨大的消费市场，要想拉动内需，就必须把农民的消费积极性提高，由于数据的可获性及影响的重要性，本文对农村居民消费水平的分析选取了以下两个变量因素：农村家庭

4、人均纯收入、农村居民消费价格指数。1.2数据来源1978年到2012年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据农村居民消费水平农村居民家庭人均纯收入商品零售价格指数7年份YX1X21989549601.5118.81990560686.3102.11991602708.6102.91992688784105.41993805921.6113.2199410381221121.7199513131577.7114.8199616261926.1106.1199717222090.1100.819981730216297.41999

5、17662210.397200018602253.498.5200119692366.499.2200220622475.698.7200321032622.299.9200423012936.4102.8200525603254.9100.8200628473587.0101200732654140.4103.8200837564760.6106.7200941635153.298.8201047005919.0103.1201158706977.3104.9201265157916.6102200018602253.498.

6、5200119692366.499.2200220622475.698.7200321032622.299.97200423192936.4102.8200526573254.9100.8200629503587.0101.0200733474140.4103.8200839014760.6105.9200941635153.298.8201047005919.0103.1201158706977.3104.9201265157916.6102.0数据来源：《中国统计年鉴》国家统计局网站1.3模型步棸一：做出散点图，如表一，表二

7、表一表二步棸二：利用Eiews计算相关系数，如表三7表三结论：Y与X1、X2高达0.998975成高度正相关由数据分析，初步建立模型Y=b0+b1*x1+b2*x2+ui 2实证分析及其结果2.1实证结果及描述利用Eviews软件，做Y对X1、X2的回归，回归结果如下：建立初步模型：Y=-319.3472+0.813471X1+3.079383X2(-1.203476)(100.3617)(1.248604)R^2=0.998093F=5496.302参数估计7由上表可知各回归系数估计值：b0=265.3540b1=0.0081

8、05b2=2.466262检验：该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。2.2结果分析由此模型得出该方程拟合优度高，从1989年到2012年的农村居民消费水平Y和农村居民家庭人均