为什么科技创新只发生在少数城市而不是遍地开花?

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时间:2019-08-04

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1、为什么科技创新只发生在少数城市而不是遍地开花?科学与技术是没有国界的,但掌握这些科技的专家和科学家却不是均衡地分布在地球上,他们往往集中在几个科技创新比较活跃的城市,这些城市就容易成长为科技创新的中心。在著名经济地理学家Storper的新书《keystothecity》中,他把市场经济条件下科技创新的空间模式总结为7个“C’s”推动力:codesandcommunication(解码和交流);channels(渠道);clustering(集聚);communities(团体);context(科技创新的背景);coordination(协调)和competition(竞争)。这七个关

2、键词概况了科技创新在市场经济中是如何推进的。解码与传播Codesandcommunication是指很多知识、信息都是不对称的,又被称为tacitknowledge(心照不宣的知识)。科学技术的创新依赖于各种知识和信息的收集,有些是容易被解读的,但有些是不对称的信息。创新所依赖的不对称信息,需要面对面交流,对此类最珍贵的信息解码、分析。不对称的信息的获取需要在发明者和用户之间,以及用户之间更加昂贵的时间投资,认知能力,建立密切的信任关系,循环的努力,只有这样才能可靠的获得此类知识和信息,为科技创新打好基础。渠道Channels:科技是可以长距离传播的,因为有渠道。假如科技不能长距离传播

3、,我们就需要寻找或者建立科技创新传播的渠道。渠道的建立是形成全球科技创新网络的需要,全球科技创新中心就是创新网络中的节点城市。科技通过多种渠道扩散、转化与实业紧密相联。有些科技是不能长距离传播的,就像很远的距离运输货物的话必然需要高速公路。传递知识和科技的渠道是什么?例如互联网是一种传递信息的方式,但这远远是不够的。比如,在高速公路或者高铁上运输货物或者人,除了质量过硬的公路和铁路之外,还需要现代化的汽车或者火车,它们结合在一起才能实现效率的最大化。如果把互联网比作成一种信息传播的全球管道的话,科技传播或者知识溢出还需要一种本地渠道。互联网引擎搜索是互联网时代信息传递的一个主要手段,但

4、它们的选择往往是带有便见的,比如网页排名的算法。与其它的信息传递方式比,互联网搜索信息往往会主观的增删信息。因而,通过互联网获得的信息往往不是最珍贵的也不是最透明、最精确的,这会给科技创新带来很多误区。解决上面这个问题就需要科学家和相关领域企业之间的对接。这些科学家手中往往掌握着丰富的全球来源的信息和知识,并拥有一个全球范围内的专家网络。但这样的对接往往是很区域化的,大部分学术研究的溢出都发生在本地。因此,对某个城市而言,科技创新能脱颖而出的关键就是在本地的科研机构、高校与市场之间建立稳定的联系渠道和中介,有效地促进科研成果转化到实业。科技创新的集群Clustering:科技创新和应用

5、在空间上是集群的。按照传统的城市经济学的观点,假如集群是一个城市化进程的产物,那么相同规模的城市在科技创新能力上将会是大同小异的。但是现实恰恰相反,有些城市的创新能力非常的突出。并且创新城市所擅长的领域也大相径庭,有些在科技创新上,有些是在其它创新方面。很多学者认为超大城市因为其产业的多样性,较强的科研实力,人才储备等等往往可以在多个创新领域都有所建树。科技创新的思想与知识集群、公司集群、产业集群往往在大都市表现的更加明显,大城市就像是超级添加剂一样促进科技创新的集聚和集群。科技的创新和集群是互为因果的,至少在特定的情况下,它们是互相强化、互相积累和互相促进增长的。各种团体之间的桥梁C

6、ommunities:这里的团体不是一般的社会团体,可以理解为机构。在企业、高校等团体之外应该形成不同领域的科技人才组成的经纪人,促进各种科技和知识的交换,起到中介作用。参与创新的团体的构成可以是没有个人关系,但可以是通过血缘、种族或者其它圈子建立起来的。但是,即使是全球最知名的科学家也更倾向于与本地的企业家合作。城市内部的社会资本可以在获取本地和长距离知识方面,增强科研界-生产者之间的研发关系,更好地促进科研成果的转化。技术和生产能力的换位同样涉及到现有网络之间的桥接。比如,习惯于在信息技术领域的投资风险资本家转战生物技术和医药领域,充当天使投资者的时候,他们也需要一个中介去搭桥。这

7、个特殊的中介就是经纪人,他们在不同的高校、企业等团体之间搭桥。当一个科技创新实现的时候,一系列的实践会在更广的市场参与者之间展开,会有效地促进另一个科技创新网络的形成。科学家和企业家都会扎根于科技创新网络中的节点城市,这样才会更好地促进科研转化到实践中。科技创新的土壤Context:科技创新需要特殊的背景,需要一定的文化土壤,需要与所在城市产生良性互动,需要当地的城市精英的参与。背景是集成的、无法细化分解的、行为化的经验因素大部分已经被隐藏在文

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