供应链牛鞭效

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1、供应链管理模型: 总体与集成东北大学工商管理学院1一、牛鞭效应问题二、牛鞭效应量化分析牛鞭效应2东北大学工商管理学院一、牛鞭效应问题牛鞭效应是供应链中的需求波动放大现象,它是供应链结构中最为主要的性能指标,也是供应链运营中最为重要的绩效指标。Forrester(1961年)和Burbidge(1984年)对于物流系统中需求放大现象已经做过观察记录,并以此为依据,考虑减弱牛鞭效应的工作。3东北大学工商管理学院1997年,Lee首先提出供应链的概念,认为供应链中以订单形式传送的信息会被扭曲,误导上游成员生产和库存决策。其经典文章为:Informationdistor

2、tioninasupplychain:TheBullEffect(HauL.Lee,Departmentonindustryengineeringandengineeringmanagement,StanfordUniversity)ManagementScienceApril1997,Volume43,Number4,pp.546-558.4东北大学工商管理学院牛鞭效应广泛存在于供应链管理系统中。如何解决牛鞭效应的问题是供应链管理理论研究和工程实际具有挑战意义的课题。牛鞭效应影响现代物流和供应链运行,影响供应链系统的经济效益。在供应链管理的订货供应中,末端需求

3、波动沿供应链向前端上游增加,这样就会导致供应链中的供应、制造、销售各个环节库存量和库存费用增加;导致物流减缓,使得分销中心库存冗余和制造商生产过量;导致运输和劳动效率降低。5东北大学工商管理学院牛鞭效应问题研究的意义牛鞭效应问题研究的实际意义在于如何减弱牛鞭效应,来提高整个供应链系统涉及企业的经济效益。从大量实际问题研究中得到结论,消除牛鞭效应对供应链涉及企业的影响,可提高10%∼30%的利润。问题的研究理论意义在于如何设计减弱和控制牛鞭效应的策略,为实际供应链系统高效经济运行提供优化方案。6东北大学工商管理学院牛鞭效应的研究工作牛鞭效应的研究工作主要集中在以下

4、几个方面:牛鞭效应的存在、牛鞭效应的量化、牛鞭效应的减弱和控制。牛鞭效应问题点研究初始阶段,主要是进行供应链市场、顾客、销售、生产、库存等方面的实际调整,以实证方法研究和确认牛鞭效应的存在。牛鞭效应问题的进一步研究主要集中在牛鞭效应的量化,考虑统计分析方法和控制工程方法量化牛鞭效应。最近的研究,则是考虑供应链中如何减弱和控制这种效应。7东北大学工商管理学院一、牛鞭效应问题1、牛鞭效应的存在2、牛鞭效应的量化3、牛鞭效应的减弱和控制8东北大学工商管理学院1、牛鞭效应的存在为减弱和控制供应链中的牛鞭效应,必须分析和研究牛鞭效应的存在问题。此研究包括牛鞭效应的现象、牛

5、鞭效应的成因、牛鞭效应的机理分析。牛鞭效应中的需求放大现象在供应链系统中普遍存在。进一步研究认为,牛鞭效应存在两个现象:9东北大学工商管理学院一个是观察记录到的需求放大现象,主要是供应链需求传递过程波动幅值的大小;另一个是实际存在、但讨论不多的名义周期现象,主要是记录供应链需求传递过程波动周期和频率。牛鞭效应的需求放大和名义周期波动是互相联系的。牛鞭效应的需求放大导致企业的生产和库存连续的上涨和下降,连续的波峰和波谷间隔产生名义周期波动10东北大学工商管理学院牛鞭效应产生的原因为了消除牛鞭效应,必须分析牛鞭效应产生的原因。Lee和Chen等学者提出了牛鞭效应的成

6、因有五个因素:需求预测订货间隔期订货批量供应短缺价格波动11东北大学工商管理学院牛鞭效应机理分析2002年,McCullwn和Towill在Forrester和Burbidge观察供应链系统中的牛鞭效应基础上,将牛鞭效应问题归结为两类情况:一类是Forrester类型牛鞭效应,其形成是因为供应链中存在的反馈逻辑、前馈逻辑、不确定性、时滞等作用;另一类时Burbidge类型牛鞭效应,其形成是因为不确定性、时滞、多周期订货、多阶段订货、经济批量订货等作用。其中不确定性和时滞可以引起上述两种效应。12东北大学工商管理学院国内研究国内研究认为牛鞭效应产生的根源在于供应链

7、结构,即系统中任何一个买卖双方都具有委托代理关系,因而现象不完备,这是引发牛鞭效应的经济学意义下的机理解释。(傅铧等,管理工程学报,2002年)另外,国内还主要研究了供应链中的分配机制对牛鞭效应的影响。13东北大学工商管理学院2、牛鞭效应的量化为了消除和控制供应链系统中的牛鞭效应,分析牛鞭效应存在的问题是第一步工作,研究牛鞭效应的量化则是第二步工作。牛鞭效应有两类量化方法:一、Lee和Chen等人提出的统计分析量化方法;(主要对需求信号的处理和订货时间延迟分析)二、Disdey和Towill等人提出的控制工程的测量方法。牛鞭效应的量化一般是采用供应链系统中的订货

8、波动方差与顾客需求方差之

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