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1、毕业论文（设计）设计(论文)题目图像超分辨率重建方法研究姓名：学号：学院：机电与信息工程学院专业：年级指导教师：2016年5月14日目录摘要1一、绪论3（一）研究背景与意义3（二）国内外研究现状3（三）本论文的主要内容4二、图像超分辨率重建基础理论5（一）图像超分辨率重建简介51、图像超分辨率重建概念52、超分辨率重建原理53、超分辨率重建环节6（二）图像观测模型及参数6（三）图像重建技术评价指标71、图像主观评价72、图像客观评价7三、图像超分辨率重建方法8（一）基于插值的超分辨率重建算法81、最近邻域插值82、双线性插值83、双三次插值94、基于小波变换的重建算法105、经典插值与
2、小波算法重建实验114（二）基于重建的超分辨率重建方法131、迭代后向投影法132、凸集投影算法143、最大后验概率算法164、IBP，POCS，MAP重建实验18四、基于稀疏的超分辨率重建方法24（一）压缩感知理论241、信号的稀疏表示242、观测矩阵设计253、稀疏信号重构25（二）基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法261、局部模型262、全局模型273、冗余字典构造28（三）基于稀疏的超分辨率图像重建实验29五、总结与展望31参考文献32谢辞344摘要随着计算机软硬件技术和视觉通讯技术的不断发展,人们期待得到更加清晰的数字图像,从中获取更多的信息。然而在实际应用中,成像系统、天气
3、条件和成像技术使图像有一定的光学和运动模糊,采样不足和噪声退化现象,让图像的空间分辨率降低。因此,人们利用计算机将一幅低分辨率图像或图像序列进行处理,恢复出高分辨率图像。经过一系列研究与应用,研究学者提出了很多图像超分辨率重建算法。本文研究并实现传统的插值重建方法、基于小波变换的重建方法、迭代后向投影算法、凸集投影算法、最大后验概率算法以及稀疏表示的超分辨率重建算法。本课题在大量前人研究成果的基础上,主要完成图像超分辨率重建算法的研究,并对不同算法的重建效果进行比较。关键词超分辨率重建，迭代反向投影，凸集投影，最大后验概率，稀疏重建AbstractWiththecontinuousde
4、velopmentofcomputerhardwaretechnology,softwaredesignandvisualcommunicationstechnology,peopleexpecttogetacleardigitalimagetoobtainmoreinformation.Butintheprocessofimaging,duetothephysicalpropertiesoftheimagingsystemandtheinfluenceoftheweathercondition,theimagehasdifficultyinopticsandmotionblur,sa
5、mplingandadditive4noisedegradationphenomenon,suchaslowspatialresolutionimage.Asaresult,peopleuseacomputertoalowresolutionimageorimagesequenceprocessing,restorethehighresolutionimage.Afteraseriesofresearchandapplication,peopleputforwardalotofsuper-resolutionimagereconstructionalgorithm.Inthispape
6、r,westudyandimplementthetraditionalinterpolationreconstructionmethod,reconstructionmethodbasedonwavelettransform,theiterativebackprojectionalgorithm,theprojectionontosetsalgorithm,maximumaposteriorialgorithm,andsparserepresentationofsuper-resolutionreconstructionalgorithm.Theproblemisinalargenum
7、berofpreviousresearchresults,mainlytocompletethesuper-resolutionimagereconstructionalgorithm,andcomparetheeffectofdifferentreconstructionalgorithms.KeywordsSuper-resolutionReconstruction,IterativeBackprojection,Projectionont
