多组设计和准实验

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1、实验分类：<1>实验室实验：它限于在有专门设备的实验室中进行，并对实验的条件、控制以及实验设计都有严格的规定。<2>实地试验：它一般在实际场所中进行，它的实验设计并不很严格。实验法的基本原理：实验研究的目的是建立变量间的因果关系。实验法的基本原理：首先以一个理论假设为起点，这个假设一种因果关系的陈述，它假定某些自变量会导致某些因变量的变化。然后进行如下操作：（1）在实验开始时对因变量进行测试；（2）引入自变量，让它发挥作用或影响；（3）在实验结束前在测量因变量；（4）比较前测与后测的差异值就可以检验假设。如果

2、没有差异，就说明自变量对因变量没有影响，从而推翻假设。如果有差异，则可证实原假设，即自变量对因变量有影响。为了排除其他因素的影响，通常将受试者分为两个组：实验组与控制组。这两个组是随机选派的，他们的所有特征和条件都相同，只不过在实验中，实验组收到自变量的影响；而控制组为受到这种影响。分两个组进行试验的目的是要考察自变量x引起的变化E。因为即使不引入自变量，由于某些其他外部因素的影响，在一定时间后（几小时、几天或一年）后测的数值也肯定不会与前测的数值相等。外部因素的影响由U表示。实验组所收的影响，实际上是有两部

3、分组成的：一部分是由于外部的因素，另一部分是由于新引入的自变量，即de=U+E。由于实验组和控制组的构成是采取随机分派的原则进行的，因此实验组所受到的外部因素的影响与控制组所受的影响相等（即都等于U）。这样，实验组真正受到的自变量的影响E应该为：E=de-U。实验的主要组成部分：（1）自变量与因变量：自变量是实验中的刺激因素，是有待检验的、引起因变量变化的原因。因此，自变量应该是能够引起某种变化的。同时，必须经过严格定义和操作化，这样，才便于在实验中进行测量。因变量是一种应该有自变量所引起的状况，它是研究的关

4、键点，是要被解释的现象。这种因变量应该在状况上与实验前有所变化，也应该在接受自变量刺激的对象和未接受这种刺激的对象之间有所不同。实验者应该尽量让自变量处于一种自然的状态中被观察和测量。（2）实验组和控制组：在实验中，我们把接受自变量刺激的一组对象叫做实验组；而把不接受自变量刺激的一组叫做控制组。设置控制组的主要目的，是为了将研究本身对实验对象的影响，与实验刺激的影响区分开来。为了达到这一目的，就要求在实验开始前，实验组与控制组成员的各方面条件和状况都相差无几，即基本上不存在大的差别。（3）前测与后测：在实施实

5、验刺激以前对实验对象进行的测量称为前测。而在实施实验刺激后对他们的测量成为后测。实验的基本程序：（1）准备阶段：<1>确定研究问题和研究目的；<2>提出理论假设和工作假设；<3>进行实验设计。（2）实施阶段：<4>选取实验对象；<5>实施实验；（3）资料处理阶段：<6>整理分析资料；<7>撰写研究报告。实验的三项基本内容：（1）变量的选择和分类：在用实验法研究某个问题时，首先要把与研究课题有关的各种因素挑选出来，然后分析这些因素之间的关系，建立因果模型（2）变量的控制：对自变量的控制就是要有计划地、系统地安排

6、实验刺激的情景和程度，是其作用于因变量。控制外部影响的方法：<1>随机法：这是最常用的方法，在理论上也是最有效的控制影响变量的方法。<2>配对法：这种控制变量的方法是找出两个各种条件都完全相同的人，对其中一人分派到实验组，另一人分派到控制组。<3>排除法：在实验之前把其他影响因素排除在外。<4>纳入法：把其他主要的影响变量也当作自变量引入到实验中，同时对几个自变量进行操作、测量和检验。（3）变量的测量。简单实验设计：是对单项假设进行验证，即考察一个自变量与一个因变量之间的因果关系。此外，它只分为一个实验组和一

7、个控制组，或仅有一个实验组。多组实验设计则有三个以上的组，它可以考察多个自变量于因变量之间的关系。简单实验设计的几种模式：（1）单组前后测实验设计：没有控制组。这种设计一般在研究人员能够确定外部因素不会对实验产生影响即U=0的情况下采用。否则，它无法区分因变量的改变有多少是自变量引起的，有多少是其他武官变量引起的。（2）典型实验设计：两组前后测实验设计。主要优点：<1>比较实验组和控制组前测与后测的差异值，不仅可以确定自变量的影响，而且还可以排除外部因素的影响。<2>可以排除前测造成的某些干扰因素。主要缺点：

8、受试者经过一次前测，所以可能会对自变量的引入产生敏感，这样，虽然不会影响内在效度，但会影响和降低实验的外在效度。在前测会引起受试者敏感的情况下，应考虑采用无前测的实验设计。（3）两组无前测实验设计：这一设计中，实验对象一般是随机抽取和随机分派的。在实验组引入自变量之后，同时在两个组测量因变量。简单实验设计的特点：只考虑一个因变量与一个自变量的关系，因而操作容易，简单易行，可以检验和建立明确的因果关系