《零售商圈与选址》PPT课件

《《零售商圈与选址》PPT课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第二章商店商圈与选址教材：125页一、了解几个概念商圈商圈轴心点商圈半径第一节零售商圈1、零售商圈边缘商圈核心商圈次级商圈包含商店顾客总数的55%——70%包含这家商店顾客总数的15%——25%其余部分的顾客商圈是指以零售店所在的地为中心，吸引顾客的辐射范围，或者说，也就是来店顾客所居住的地理环境作业一：寄生店的商圈问题?重庆工商大学应用技术学院课程组成员层次性动态性不规则性差异性商圈特征2、商圈的特征重庆工商大学应用技术学院课程组成员3、影响商圈形成的因素影响商圈形成顾客出行方式商店规模商店的信誉商店经营的品种种类竞争者的坐落位置影响重庆工商大学应用技术学院课程组成员4、商圈分析

2、的作用详细了解顾客人口和社会经济特征确定促销活动的重点对连锁店或特许联营店而言，商圈分析能够帮助去顶新开店能否扩大市场，其顾客是否仅仅从现有分店转移而来可以帮助连锁企业计算出特定地理区域内的最佳网点数可更加突出位置缺陷帮助了解其他原因，进行评价第二节重庆工商大学应用技术学院课程组成员二、商圈测量的几项法则莱利的零售吸引力法则康维斯的均衡点法则科亨·阿普波姆法则哈夫概率凯恩的吸引力法则重庆工商大学应用技术学院课程组成员莱利法则的假定是：假定A、B两个城市，处在二者之间的C城市会有多少消费者去A城市或去B城市购物？以此表明A、B两城市的零售吸引力有多大。莱利法则的内容是：某一城市的零售吸

3、引力与两城市人口成正比，而与中间城市到两城市间距离的平方成反比。具体为：Ba/Bb=（Pa/Pb）×（Db/Da）2其中：Ba——a城市从中间地c城市吸引来的购买额Bb——b城市从中间地c城市吸引来的顾客额Pa——a城市的人口Pb——b城市的人口Da——a城市与c城市的距离Db——b城市与c城市的距离1、莱利的零售吸引力法则重庆工商大学应用技术学院课程组成员案例：a城市人口为42.3万人，b城市为9.2万人；a城市距c城市80.4公里，b城市距c城市61.8公里。那么，c城市流向a城市与b城市的购买额比率是：（42.3/9.2）×（61.82/80.42）=2.7这个结果显示c城市去

4、a城市购物的人比去城市购物的人多2.7。两城市店铺可参照法则进行集客力分析。重庆工商大学应用技术学院课程组成员康维斯均衡点公式，用以测量商圈的分界点其公式为：其中：Da——a地到中间地c的距离Db——b地到中间地c的距离Pa——a地人口Pb——b地人口2、康维斯的均衡点法则重庆工商大学应用技术学院课程组成员案例A与b两地之间的距离为2700米，Pa为10万人，Pb为40万人，则即商圈分界点在距离a地900米的地方。重庆工商大学应用技术学院课程组成员商圈的简单设定法经验设定法问卷调查设定法顾客出行方式不同，商圈范围不同商圈的习惯划分标准业态不同，商圈的范围不同顾客购物频率不同，商圈范围

5、不同商店规模不同，商圈范围不同商店所处位置不同，商圈范围不同顾客调查计算商圈内的住户预算销售额绘制商圈划定商圈层次3、商圈特点的调查方法重庆工商大学应用技术学院课程组成员4、商圈特点的调查与分析商圈潜力调查商圈竞争店调查第一步:商圈竞争店情况调查第二步:竞争店分析第三步:商圈饱和度分析城市结构调查地域交通城市机能城市发展城市结构调查商圈饱和度分析商圈容量法饱和指数法饱和指数IRSIRS=C×RE/RFIRS——某地区某类商品的零售饱和指数C——某地区购买某类商品的潜在顾客数RE——某地区每位顾客平均购买额RF——某地区经营同类商品的商店营业面积重庆工商大学应用技术学院课程组成员案例为

6、一新设果品零售店测定零售饱和系数，根据调查资料分析得知，该地区购买果品的潜在顾客人数为14万人，每人每周在果品店购买10元，该地区现有果品店10家，营业面积175000平方米。根据公式，该地区果品行业的零售饱和系统为IRS=C×RE/RF=140000×10/175000=8元用8元和其他地区测得的零售饱和系数相比较，IRS越大表明该市场的尚未饱和，成功的可能性越大；反之，IRS越小，表明市场已经为饱和，成功的可能性很小。销售额预测新建商店投资预测新建商店费用预测新建商店的盈亏均衡点分析5、商圈的投资回报率预测第三节中心商业区：传统商业繁华地带郊区购物中心：条形购物中心和购物大厦其他

7、类型的商店位置第二节商店位置的类型重庆工商大学应用技术学院课程组成员重庆工商大学应用技术学院课程组成员快速车道边零售店如何选址适宜区域商业活动频率高的人口密度高的面向顾客流量最多的街道同类商店聚集的街区人们聚集的场所接近交通便利的地区不适宜区域同一地区，层高地方周围居民少或增长慢而商业网点基本配齐的区域重庆工商大学应用技术学院课程组成员顾客质量商店位置的确定客流量交通条件与邻近商店的关系店址评价1、客流量的影响因素（1）人口（2）气候（3）区域内竞争程度与