毕业论文--基于QPSO - PP - GRNN神经网络的工程机械行业

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1、基于QPSO-PP-GRNN神经网络的工程机械行业摘要：根据“两型”企业和绿色供应链的理念，构建了工程机械行业绿色供应商选择的特色指标，并使用QPSO-PP模型来确定指标体系的权重，QPSO-PP模型可以有效克服在权重确定过程中人为主观因素的影响。但是当有新的供应商加入时，使用QPSO-PP模型，则还需重新计算确定最佳绿色供应商，而且计算过程比较复杂，因此这种方法缺乏扩展性和使用的便利性。于是，引入人工智能领域有导师学习的GRNN神经网络，利用GRNN神经网络的学习速度快、人为调节的参数少的特点，用样本数据对GRNN网络进行

2、训练，然后使用训练好的网络去选择最佳的绿色供应商。通过使用长株潭地区工程机械行业的数据分析表明，QPSO-PP-GRNN神经网络模型具良好的准确性、扩展性以及使用上的便捷性，同时在选择和决策中，受人为主观因素的干扰少，具有良好的客观性和真实性，具有实际的指导意义和推广价值。关键词：工程机械行业；绿色供应商选择；投影寻踪；量子粒子群算法（QPSO）；广义回归神经网络（GRNN）1引言中国经济经过三十多年的高速发展，取得了巨大成就。但是在经济发展过程中，资源、环境问题十分严重。党的十六大五中全会首次提出要加快建设资源节约型、环境

3、友好型社会。十七大报告指出，必须把建设资源节约、环境友好型社会放在现代化、工业化发展战略的重要位置。十八大报告又提出要把生态文明建设放在突出地位，建设美丽中国。“两型”企业是“两型”社会建设和生态文明建设的必然结果。同时，随着政府越来越严格的环境监管，以及公众不断提升的环保意识，企业必须提升自己的绿色竞争力[1]。提高绿色供应链管理水平是企业提升绿色竞争力、实现绿色制造的有效途径，而在绿色供应链管理中，绿色供应商的选择至关重要，因为供应商作为绿色供应链的上游企业，它在保护环境和节约成本方面的作用能够通过供应链传递到下游的各个

4、环。因此，如何建立科学、合理的绿色供应商评价和选择体系是一个很有研究价值的问题。本文将基于绿色供应链理念，提出工程机械行业绿色供应商选择的特色指标和供应商选择的新方法。文章的第二部分是关于绿色供应商的选择指标和选择方法的研究现状。第三部分将针对工程机械行业提出绿色供应商选择的特色指标，并利用基于量子粒子群算法的投影寻踪模型计算出评价系统各指标的权重。第四部分将使用GRNN神经网络对绿色供应商进行选择。第五部分为文章的结束语。2研究现状2.1绿色供应商选择的指标体系对供应商的评价研究最早、影响最大的是Dickson（1966）

5、[2]，他首次分析出23项评价供应商的指标。随着人们对环境的不断重视，美国密歇根州立大学制造研究协会（MRC）于1996年首次提出了绿色供应链管理[3]。因此，在随后的供应商评价中，加入了环境、生态等因素。Noci（1997）年建立了绿色竞争力、供应商的绿色形象、环境效率和生命周期净成本四个维度[4]，从环境的角度来选择最优的供应商。Handfieldetal.[5]（2002）设计的绿色供应商评价指标则更加丰富，但仍然局限在环境范围内，而忽视了传统指标。Humphreysetal.（2003）认为以往的指标中很少强调环境成

6、本，因而他提出了一些更加成熟的指标作为评价标准，并加入了管理能力和环保设计[6]。Sarkis（2003）设计了六个维度的评价指标，强调产品所处的生命周期的阶段，引入了产品信息因素[7]。Zhuetal.（2007）首次把中高层管理人员的参与引入绿色指标供应商评价指标中[8]。郭雪松（2007）在构建的五维评价体系中不仅包括供应商的绿色信息，而且强调地理位置和合作历史[9]，使指标体系越来越综合。HsuandHu（2009）的指标体系中添加了研发管理和流程管理，强调供应商的科技实力和流程工艺[10]。Kuoetal.（201

7、0）设计的指标体系中，最大的特色就是强调绿色供应商的社会责任[11]。Shenetal.（2012）则把供应商对企业员工环保意识的培训引入评价的指标体系中[12]。吴坚[13]（2010）、罗新星[14]（2011）和周荣喜[15]（2012），他们的评价体系中不仅强调供应商的绿色信息，而且包含了供应商选择的传统指标，使指标体系也更加健全、综合。从众多的绿色供应商的指标体中，可以发现很多指标体系都不是很全面和完善，比如有的只考虑了环境指标而缺乏经济指标，有的虽然包含了环境指标但是不全面。科学的绿色供应商评价指标体系不仅应该关

8、注传统的经济指标，如供应商财务水平、产品质量、技术、服务等，在此基础上还应该考虑环境管理指标，如产品回收率、环保效率、环保认证等。本文将针对工程机械行业提出绿色供应商选择的合理、科学、完善而有特色的指标体系。表1：绿色供应商选择指标作者绿色供应商选择指标Noci[4]（1997）绿色竞争力