线性代数知识点汇总

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1、第一章矩阵矩阵的概念：（零矩阵、负矩阵、行矩阵、列矩阵、n阶方阵、相等矩阵)矩阵的运算：加法（同型矩阵）---------交换、结合律数乘---------分配、结合律乘法（一般AB=BA，不满足消去律；由AB=0，不能得A=0或B=0）转置：方幂：逆矩阵：设A是N阶方阵，若存在N阶矩阵B的AB=BA=I则称A是可逆的，且矩阵的逆矩阵满足的运算律：1、可逆矩阵A的逆矩阵也是可逆的，且2、可逆矩阵A的数乘矩阵kA也是可逆的，且3、可逆矩阵A的转置也是可逆的，且4、两个可逆矩阵A与B的乘积AB也是可逆的，且，

2、但是两个可逆矩阵A与B的和A+B不一定可逆，即使可逆，但。A为N阶方阵，若

3、A

4、=0，则称A为奇异矩阵，否则为非奇异矩阵。5、若A可逆，则逆矩阵注：①AB=BA=I则A与B一定是方阵②BA=AB=I则A与B一定互逆；③不是所有的方阵都存在逆矩阵；④若A可逆，则其逆矩阵是唯一的。分块矩阵：加法，数乘，乘法都类似普通矩阵转置：每块转置并且每个子块也要转置注：把分出来的小块矩阵看成是元素初等变换：1、交换两行（列）2.、非零k乘某一行（列）3、将某行（列）的K倍加到另一行（列）初等变换不改变矩阵的可逆性，初等矩

5、阵都可逆初等矩阵：单位矩阵经过一次初等变换得到的矩阵等价标准形矩阵第二章行列式N阶行列式的值：行列式中所有不同行、不同列的n个元素的乘积的和行列式的性质：①行列式行列互换，其值不变。（转置行列式）②行列式中某两行（列）互换，行列式变号。推论：若行列式中某两行（列）对应元素相等，则行列式等于零。③常数k乘以行列式的某一行（列），等于k乘以此行列式。推论：若行列式中两行（列）成比例，则行列式值为零；推论：行列式中某一行（列）元素全为零，行列式为零。④行列式具有分行（列）可加性⑤将行列式某一行（列）的k倍加到另

6、一行（列）上，值不变行列式依行（列）展开：余子式、代数余子式定理：行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零。克莱姆法则：非齐次线性方程组：当系数行列式时，有唯一解：齐次线性方程组：当系数行列式时，则只有零解（逆否命题：若方程组存在非零解，则D等于零）特殊行列式：①转置行列式：②对称行列式:③反对称行列式:奇数阶的反对称行列式值为零④三阶线性行列式:解法：用把化为零，。。化为三角形行列式⑤上（下）三角形行列式第三章矩阵的秩与线性方程组矩阵的秩r(A)：若A可逆，则满秩若A是非奇异矩阵，则r（A

7、B）=r（B）初等变换不改变矩阵的秩求法：1.定义；2.转化为标准式或阶梯形伴随矩阵：A为N阶方阵，伴随矩阵：特殊矩阵的逆矩阵：1、分块矩阵则2、准对角矩阵，则3、4、（A可逆）5、6、（A可逆）7、8、判断矩阵是否可逆：充要条件是，此时求逆矩阵的方法：定义法伴随矩阵法初等变换法,只能是行变换。初等矩阵与矩阵乘法的关系：设是m*n阶矩阵，则对A的行实行一次初等变换得到的矩阵，等于用同等的m阶初等矩阵左乘以A：对A的列实行一次初等变换得到的矩阵，等于用同种n阶初等矩阵右乘以A（行变左乘，列变右乘）线性方程组

8、解的判定：非齐次线性方程组：增广矩阵→简化阶梯型矩阵r(AB)=r(B)=r当r=n时，有唯一解；当时，有无穷多解r(AB)r(B)，无解齐次线性方程组：仅有零解充要r(A)=n有非零解充要r(A)

9、A

10、=0齐次线性方程组若有零解，一定是无穷多个N维向量：由n个实数组成的n元有序数组。希腊字母表示（加法数乘）特殊的向量：行（列）向量，零向量θ，负向量，相等向量，转置向量向量间的线性关系:线性组合或线性表

11、示向量组的秩：定理：如果是向量组的线性无关的部分组，则它是极大无关组的充要条件是：中的每一个向量都可由线性表出。秩:极大无关组中所含的向量个数。定理：设A为m*n矩阵，则的充要条件是：A的列（行）秩为r。线性组合或线性表示注：两个向量α，β，若则α是β的线性组合任意向量都是单位向量组的线性组合零向量是任意向量组的线性组合任意向量组中的一个都是他本身的线性组合向量组间的线性相关注：1.n个n维单位向量组一定是线性无关2.一个非零向量是线性无关，零向量是线性相关3．含有零向量的向量组一定是线性相关4.若两个向

12、量成比例，则他们一定线性相关向量β可由线性表示的充要条件是判断向量组是否线性相关的方法：1、定义法：设，求2、向量间关系法：部分相关则整体相关，整体无关则部分无关3、分量法（n个m维向量组）：4、线性相关（充要）线性无关（充要）推论①当m=n时，相关，则；无关，则②当m