市场细分数据分析和阐释

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1、市场细分数据分析和阐释(案例为虚构）什么是市场细分?在某个品类或特定市场内确定相对独立的单位的过程（如可以将消费者、品牌或组织进行细分）市场细分的目的：分而治之这意味着，每个细分里的成员之间要尽量相似（如有相似的需求或动机），而不同细分之间的差异要尽量增大。2市场细分的好处通过深入细致的了解一个品类或市场，建立自己品牌的竞争优势，争取利润最大化。通过了解市场需求的结构，可以制定出具体而有针对性的商业计划。有针对性的产品开发有效的品牌和组合管理定制化的营销计划有把握的订价目的明确的渠道策略获取和保留顾客的策略3客户可执行回

2、应性好能够接触影响到稳定，可重复规模足够大成功的市场细分有哪些标准区分度高4市场细分的不同方法忠诚度细分态度细分购买因素直接需求行为/身份细分需求细分潜类需求性别、年龄、地域购买行为、渠道选择及购买量等和品类相关的价值观或个人看法态度决定行为根据对于品牌的忠诚程度细分用于开发和保留客户对品类的外在重要需求联合分析，间接得出重要需求通过品牌偏好和属性得分间接得出5研究结果模拟Attitudinal/needsstatementsFactoranalysisFactor1Factor2Factor3Factor4Factor5

3、ClusteranalysisCluster1（%）Cluster2（%）Cluster3（%）ProcedureIProcedureIIProcedureIII市场细分步骤FactorCluster类别判定：回归分析、判别分析、CHAID等6什么是聚类分析？聚类分析（ClusterAnalysis）是根据事物（如消费者、产品、品牌、品牌属性）之间的相似性（Similarity）或同质性（Homogeneity）将它们归类分组的方法聚类分析的结果寻求的是组内差异（Within-groupVariation）最小，组间差异（

4、Between-groupVariation）最大聚类分析也是市场研究中最经常使用的多元统计分析方法之一，它在有关市场细分研究中几乎是必不可少的分析工具7市场细分–聚类分析在2个维度上的3个群类...,在每个群类中各点之间的距离最小，而每个群类之间的距离最大。每一个点代表一个被访者在某个特定维度上的评分（如功能性利益点、情感性利益点、消费价值观，等）8案例1中国家电市场细分项目执行步骤Step1:QualitativeresearchMainpurpose:Toprovidethelanguageanditemsthate

5、nd-usersusetodescribetheirneeds(includingfunctionalbenefitsandemotionalrewards)Methodology:FGD,IDIStep2:ItemReductionMainpurpose:Toreducethenumberofitemsgeneratedfromqualitativeresearch.ThefinalitemsshouldbewithdiscriminationinbetweenMethodology:Internalstaffsurve

6、y(n=60)andsurveyonconsumers(n=150)Step3:PilottestMainpurpose:Toprovideinputtothequestionnaire'sstructure,flowandlengthTopinpointanyproblemsthathavenotbeenvisibleToanalyzethedatatodeterminewhetheritisprovidingwhatwewantStep4:QuantitativeresearchMainpurpose:Togainma

7、rketunderstanding,identifythemostmeaningfulandmostactionableneeds-basedmarketsegmentationTogaintheprofileofeachsegmentsMethodology:RandomSampling,F2Finterview(N=3280)10语句生成和筛选定性研究产生：216个价值和需求语句206个冰箱类别需求语句164个洗衣机类别需求语句173个厨具类别需求语句留下：53个价值和公用需求语句25个冰箱类别需求语句28个洗衣机类别

8、需求语句31个厨具类别需求语句语句筛选11语句筛选(ItemReduction)的统计学步骤第一步：首先，将那些对所有语句都打同样分数（如：1，3，6或10）的被访者过滤掉。如果被访者倾向于总打同一个分数或者总打极端值（如：1或10），则可以过滤掉可以基于答案的标准差和极差过滤被访者。此时没有特定的过滤