合并高校图书馆搬迁新馆后馆藏书目数据库的整合

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时间:2019-07-02

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1、合并高校图书馆搬迁新馆后馆藏书目数据库的整合丘劲松广东技术师范学院图书馆广州510665〔摘要〕本文论述了合并高校对图书馆馆藏书目数据库进行简单合并后面临的问题。通过对广东技术师范学院图书馆的书目数据库现时的状况,以及搬迁新馆后如何对馆藏书目数据库整合过程中采取的措施和方法。〔关键词〕高校搬迁;合并图书馆;书目数据合并;整合〔中图分类号〕G257.2G254.1〔文献标识码〕B Studyontheintegrationofcollectionafterthecombinationandrelocationofcollegelibraries (QIUJINSONG)Abstract

2、:Thepaperdiscussestheproblemsofcollegebibliographicdatabasecausedbythecombinationandrelocationofcollegelibraries.ByanalyzingthepresentsituationofbibliographicdatabaseinGuangdongPolytechnicNormalUniversity,thepaperaimstofindoutpossiblemeasurestointegratethelibrarycollection. Keywords:Collegerelo

3、cation;librarycombination;collectionintegration;merging  随着高等教育体制的改革,一大批高等院校合并重组。而部分合并高校又因规模扩大即将搬迁新校址。原有的合并高校图书馆将搬迁至新校址的新馆舍内,图书馆的藏书体系和规模要进行改变,不仅要对馆藏图书进行整合,而且要对馆藏书目数据进行科学合理的整合。广东技术师范学院是由原广东技术师范学院(校本部)、广东省经济管理干部学院(南校区)、广东省财贸管理干部学院(北校区)、广东机械学校(西校区)四个院校合并而成。图书馆在最初合并馆藏书目数据库时,由于技术力量较薄弱,加之时间紧、工作量大,又要尽

4、快地使图书馆的各项工作正常运行等原因。本馆结合实际选择了以校本部图书馆的书目数据库为基本数据库,再将其他分馆原有数据逐条判重归并下,将多馆的馆藏书目数据进行简单合并的办法。1书目数据库简单合并后出现的问题书目数据库简单合并后出现的问题是多方面的。以我馆为例,虽然四个分馆合并前使用的自动化管理系统相同,采用的分类法均为《中图法》,书次号均采用种次号,面临的主要问题有:1.2各馆分类编目细则不同,导致分类、著录方面的不一致由于合并前各图书馆办馆条件、经济基础、藏书建设、技术水平等方面差异较大,工作人员对编目细则理解不同,而且没有一个统一的标准,很多著录项目不一致,MARC格式不标准,著录

5、深度不一样,著录的详简级次不同。再加上分类人员的知识结构、对分类法的理解程度及工作经验的不同,对同一种图书的处理也不尽相同;在进行数据转换时,无法确认图书的异同,造成大量复本图书无法合并,书目数据冗余。为了确保分编工作的顺利进行,保证分编质量,必须制定出一系列的相关规则和规定,作为共同遵守的依据。1.2书目数据库的数据重复将多馆的馆藏书目数据进行简单合并,这就导致了合并后的馆藏书目数据库存在许多重复记录的现象。同一书目数据库中的同书异号和异书同号问题会导致书目数据混乱,给编目人员判断新书、复本和读者检索带来很多麻烦。因此造成同一种书就算分类号一致种次号也不相同,同一种书分散在不同的地

6、方。同书异号将导致同一种文献在数据库中同时存在多条书目数据,而异书同号则在书目数据库中造成书目数据的混乱。这些问题都给读者的利用造成很大不便。1.3出现条码大量重复现象目前大多数图书馆馆藏图书的登录号和条码号都是一致的,即条码号作为统计图书馆馆藏的唯一依据。合并前图书馆书刊登录号各自为政,没有统一的规划管理,各馆条码号且各成系列,一般图书馆的条码都是采用数字形式,因此在对各馆书目数据进行合并时,很容易产生条形码大量重复现象。虽然有的馆在数字条码前加了前缀,但由于兄弟馆之间相互借鉴,因此甚至部分馆采用前缀都相同,存在条码大量重复的问题,条码重复是令合并后图书馆最为头疼的问题。2合并高校

7、搬迁新址后馆藏书目数据的整合现以本人所在的广东技术师范学院图书馆合并后的工作为例,谈谈合并高校搬迁新址后馆藏书目数据库建设整合的思考。我馆的书目数据从合并后已运用了几年,总的来说可适应图书馆基本业务的需要,现因我校不久将搬迁新校址,届时分散在各地的4个校区的将合为1个新校区,图书馆将重建新馆址。现为了搬到新馆的需要,必须提高图书馆自动化管理系统和各项业务工作的运行效率,对数据进行维护,现阶段我馆必须对馆藏书目数据库建设及数据维护处理上寻找一个最佳策略和方法

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