网络计算的三种计算模式

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1、网络的三种计算模式制作人：刘小舟学号：2008305010102InformationTechnology目录简述网络计算；网络计算遵循的四大定律；网络计算模式的发展；客户机/服务器模式形成和发展及其特点；浏览器/服务器计算模式的形成和发展;三种计算模式的特点比较;简述网络计算什么是网络计算？“网络计算”是把网络连接起来的各种自治资源和系统组合起来，以实现资源共享、协同工作和联合计算，为各种用户提供基于网络的各类综合性服务。网络计算的主要内容；人们把企业计算(EnterpriseComputing)、网格计算(GridComputing

2、)、对等计算(Peer-To-Peer)和普及计算(PervasiveComputing)归类为网络计算。企业计算企业计算是“以实现大型组织内部和组织之间的信息共享和协同工作为主要需求而形成的网络计算技术”.其核心是Client/Server计算模型和相关的中间件技术。网格计算目标：让计算能力公用化定义：一个计算网格是一个硬件和软件基础设施，此基础设施提供对高端计算能力可靠的、一致的、普遍的和不昂贵接入网格计算关心的是：在动态的，多机构的虚拟组织中协调资源共享和协同解决问题网格计算的三要素：1、动态的资源共享：2、协调地利用在不同地点的

3、资源；3、对于不同地点、不同单位的资源、人员等等按需要动态地组构成“虚拟机”（VO）对等计算IBM为P2P下了如下定义：P2P系统由若干互联协作的计算机构成，且至少具有如下特征之一：系统依存于边缘化（非中央式服务器）设备的主动协作，每个成员直接从其他成员而不是从服务器的参与中受益；系统中成员同时扮演服务器与客户机的角色；系统应用的用户能够意识到彼此的存在，构成一个虚拟或实际的群体。特点：P2P把网络计算模式从集中式引向分布式，也就是说，网络应用的核心从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散：服务器到服务器、服务器到PC机、PC机到PC机，P

4、C机到WAP手机，所有网络节点上的设备都可以建立P2P对话。P2P给Internet的分布、共享精神带来了无限的遐想。有观点认为，至少能开发出几百种应用。但从目前的应用看，P2P的威力还主要体现在大范围的共享、搜索和流媒体传输的优势上，诸如对等计算、协同工作、搜索引擎、文件交换等普及计算所谓普及计算指的是，无所不在的、随时随地可以进行计算的一种方式；无论何时何地，只要需要，就可以通过某种设备访问到所需的信息。普及计算研究的内容主要包括两个方面：自然的人机交互和网络计算解决如下的问题：是我们去适应机器计算，还是让计算融入生活？普及计算强调

5、环境驱动性。这要求普及计算对环境信息具有高度的可感知性，人机交互更自然化，设备和网络的自动配置和自适应能力更强，所以普及计算的研究涵盖传感器、人机交互、中间件、移动计算、嵌入式技术、网络技术等领域。目录简述网络计算；网络计算遵循的四大定律；网络计算模式的发展；客户机/服务器模式形成和发展及其特点；网络计算遵循的四大定律摩尔定律(Moore'sLaw)梅卡夫法则(MetcalfLaw)马太效应(MatthewsEffect)吉尔德定律(Gilder'sLaw)摩尔定律这一定律是以英特尔公司创始人之一的戈登·摩尔命名的。1965年，摩尔预测

6、到单片硅芯片的运算处理能力，每18个月就会翻一番，而与此同时，价格则减半。实践证明，30多年来，这一预测一直比较准确，预计在未来仍有较长时间的适用期。估计到2010年，一台普通电脑的运算能力是1975年时一台普通电脑的1000万倍。梅卡夫法则网络经济的价值等于网络节点数的平方，这说明网络产生和带来的效益将随着网络用户的增加而呈指数形式增长。从目前的趋势来看，互联网的用户大约每隔半年就会增加1倍，而互联网的通信每隔100天就会翻一番。目前全世界的网络用户已达到3．5亿，预计4年内就将飙升到10亿。这种大爆炸性的持续增长必然会带来网络价值的

7、飞涨。这正是凯文·凯利所说的“传真效应”，即“在网络经济中，东西越充足，价值就越大”。马太效应在网络经济中，由于人们的心理反应和行为惯性，在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断加剧而自行强化，出现“强者更强，弱者更弱”的垄断局面。马太效应反映了网络经济时代企业竞争中一个重要因素——主流化。“非摩擦的基本规律其实很简单——你占领的市场份额越大，你获利就越多，也就是说，富者越富。”吉尔德定律据美国激进的技术理论家乔治·吉尔德预测:在可预见的未来(未来10年)，通讯系统的总带宽将以每年3倍的速度增长。随着通讯能力的不断提

8、高，吉尔德断言，每比特传输价格朝着免费的方向下跃，费用的走势呈现出“渐进曲线”(AsympototicCurve)的规律，价格点无限接近于零。Gilder’sLaw带宽Moore’sLaw性能Metcalf