遗传算法在边坡测斜监测信息综合处理上的应用

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1、西南交通大学学位论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下：采用人工智能遗传算法的信息综合处理技术方法，并将遗传算法结合实际情况做了进一步改进，运用改进后的遗传算法对边坡监测数据进行数据层的综合处理，得到了显著的滤波效果，处理后的曲线数据能较为真实的、直观的反应坡体的总体变形演化状况。证实了信息综合处

2、理技术在边坡基础性研究问题上的可行性。％除西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1．保密口，在年解密后适用本授权书；2．不保密区使用本授权书。(请在以上方框内打“4")学位论文作者签名：’扫商日期：沙'啤莎凶Ⅻ指导老师签名：日期。加降

3、研究背景与意义第1章绪论边坡是天然岸(斜)坡和人工边坡的统称。在一定的地形、地质条件下的边坡，由于外界因素的变化(如坡面植被破坏、长期受水浸润、切坡或堆载等)，破坏了原有的力学平衡条件，使边坡上的不稳定体在自重或其他荷载的共同作用下，沿着一定的相对软弱面(带)作整体的、缓慢的、间歇性的有时甚至是突发性的向下滑动的不良地质现象，就是滑坡n1。滑坡是一种多发性地质灾害，在全球范围内广泛分布，危害极为严重，已经成为仅次于地震的第二大地址灾害。在世界上滑坡灾害严重的国家，如美国、意大利、印度等，每年因滑坡而造成的损失均在30亿美元以上。过去，滑坡往往发生于偏远山区

4、、农田和森林原野等人迹活动较少的地方，对人类造成的危害不大，没有受到足够的重视；但随着社会的发展，人类活动频繁的加剧和扩展，受滑坡危害影响韵程度和规模也随之扩大。如1963年10月意大利瓦依昂特水库滑坡，致使当时世晃上最高的双曲拱坝失效，造成125m高的水浪越过坝顶，横扫下游河谷内的一切建筑物，死亡近3000人‘羽。我国也是一个多滑坡灾害的国家。滑坡灾害给建筑、水利、铁路、公路、矿山等带来了巨大的损失。据初步统计，我国每年由于崩塌、滑坡等斜坡变形破坏造成的经济损失高达300亿元。在我国西南、西北、华东和华北地区、丘陵及黄土高原都有大的滑坡分布，这些滑坡一旦

5、发生，带来的损失将是无法估量的。2005年7月6～10日，四川省达州、巴中、广安、南充、宜宾、泸州、甘孜等地先后发生暴雨洪涝、山体滑坡泥石流灾害，造成766．5万人受灾，紧急转移安置43万人，死亡49人，失踪9人；农作物受灾面积158．3千公顷；4．2万间房屋倒塌；直接经济损失31．34亿元‘羽。我国西南地区是一个多山的地区，在山区修建高等级公路，深挖路堑边坡不可避免，随着建设工程中所遇到的边坡问题的增多，这些边坡工西南交通大学硕士研究生学位论文第2页程的稳定性及其对周边环境的影响已引起了人们的极大关注。四川地区作为西部大开发地区之一，公路延伸路段以高山峡

6、谷、陡峻斜坡地形居多，工区地质构造复杂，交通资源分布不均匀，致使交通运输能力受限，满足不了近年经济快速发展的需要，严重制约着四川尤其是川西南地区经济的发展。为了改变这种局面，扩大经济发达地区的经济辐射能力，加快经济发达地区与边远贫困山区的经济交流，推进边远山区的脱贫致富，四川省政府决定建设攀(枝花)田(田坊)高速公路，打通四川出海出省通道。建设中的攀田高速公路穿越地区地形地貌复杂，历史上曾多次发生山体滑坡、泥石流等自然灾害；该公路线长面广，路堑边坡规模不一，但种类繁多，山区岩石和土的类型也多种多样，岩体节理裂隙发育程度迥异。长久以来，相对于其它类型边坡，岩

7、土工程届对碎裂岩质边坡的认识很有限，导致对此类边坡的设计和施工存在较大的盲目性，使得这类边坡在施工中或运行中的失稳事故时有发生H¨引。高边坡的施工，是一个破坏山体原有力学平衡而又用支挡支护工程重建力学平衡的过程，对此必须采取适当的工程措施，确保边坡的变形收敛、整体稳定。但是，鉴于边坡地质情况的复杂性、施工过程影响因素的不确定性以及对路堑边坡的地质勘探水准的限制，对边坡的变形稳定事先准确预测还存在很大困难。因此，通过对重要边坡的现场监测，可以为指导设计施工提供重要的基础数据，确保路堑高边坡安全。另一方面，通过现场监测可以了解边坡的状态改变及发展趋势，以检验支

8、护工程效果。．。近年来，随着我国资源、能源开发及基础建设的不断深入