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《基于归一化植被指数的城市热岛效应分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第35卷第9期测绘与空间地理信息Vol.35,No.92012年9月GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYSept.,2012基于归一化植被指数的城市热岛效应分析1,21,21,2韩晶,邓喀中,范洪冬(1.中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116;2.国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州221116)摘要:植被指数模型的应用领域已经愈加广泛,利用陆地地表温度反演与归一化植被指数在空间变化上具有相反趋势的特点,将归一化植被指数引入到城市热岛效应现象评价中。基于CBERSCCD遥感影像数据源,通过阈值划分及水
2、体提取建立人工决策树,对城市热岛效应进行定量分析与总体评价,建立一定的评价指标,为城市的环境监测、管理及规划提供依据。关键词:热岛效应;归一化植被指数;CBERS;决策树中图分类号:TP75文献标识码:B文章编号:1672-5867(2012)09-0018-03TheAnalysisofUrbanHeatIslandEffectBasedonNormalizedVegetationIndex1,21,21,2HANJing,DENGKa-zhong,FANHong-dong(1.SchoolofEnvironmentalScienceandSurveyinga
3、ndMapping,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Xuzhou221116,China;2.KeyLaboratoryofLandEnvironmentandDisasterMonitoringofStateBureauofSurveyingandMapping,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Xuzhou221116,China)Abstract:Theapplicationofvegetationindexmodelisbecomingwider.Normalizeddif
4、ferenceofvegetationindexisintroducedintotheassessmentofurbanheatislandeffectexploitingthefeatureoflandsurfacetemperatureretrievalthatitoppositesthenormalizeddifferenceofvegetationindexinspatialchangestrend.BasedonCBERSCCDremotesensingdatasource,thispaperestablishesdeci-siontreethroug
5、hthresholddivisionsandwaterbodyextraction,carriesoutquantitativeanalysisandoverallassessmentofurbanheatislandeffect,setupevaluationindex,andprovidesbasisforthemonitor,management,andplanningofcityenvironment.Keywords:urbanheatislandeffect;normalizeddifferenceofvegetationindex;CBERS;de
6、cisiontree目前大多数的热岛效应研究多是基于遥感影像的热0引言红外波段反演地表温度,进行相关研究。中巴资源卫星城市热岛,是指城市中城区气温比周围地区的气温项目是由多颗卫星组成的系列星,它吸取法国SPOT和美高,在城市热场分布图上显示出城区好像是一个高温岛国Landsat卫星的优点,在遥感谱段设置上与陆地卫星相[1]屿的现象。但尚铭使用不同季节的12次NOAA/近,但空间分辨率比陆地卫星高。此外,中巴资源卫星是AVHRR数据分析了成都平原城市热岛效应的动态特目前世界上唯一承诺2015年前免费提供卫星数据的资源[2]征。樊辉利用2005~2006年间获取的1
7、100景白天系统卫星,具有非常广阔的应用前景。中巴资源卫星的NOAA/AVHRR影像数据调查了济南市区城市热岛强度影像图,红外波段的数据量少,分辨率低,不适于利用地[3]的年内变化规律与过程。周纪以北京地区为例研究了表温度反演来研究城市热岛效应。因此,本文利用地表基于遥感影像的城市热岛容量模型及其应用,针对区域温度与归一化植被指数的关系,基于决策树,以徐州地区尺度上城市热岛缺乏定量衡量指标的现状,提出并建立为例,提出了城市热岛效应的新模型。[4]了城市热岛容量计算的新模型。收稿日期:2012-01-04基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090
8、095110002);国
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