北京理工大学432统计学考研样题

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1、才思教育考研考博全心全意北京理工大学432统计学考研样题全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学试题一.单项选择题(本题包括1—30题共30个小题,每小题2分,共60分。在每小题给出的四个选项中,只有一个符合题目要求,把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内)。选择题答题卡:题号12345678910答案题号11121314151617181920答案题号21222324252627282930答案1.为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取60名学生调查,从女生中抽取40名学生调查,这种抽样方法属于()。A.

2、简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2.某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占()。A.95%B.89%C.68%D.99%3.已知总体的均值为50,标准差为8,从该总体中随机抽取样本量为64的样本,则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为()。A.50,8B.50,1C.50,4D.8,84.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间()。A.以95%的概率包含总体均值更多资料下载:www.caisiedu.c

3、om才思教育考研考博全心全意B.有5%的可能性包含总体均值C.绝对包含总体均值D.绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5.一项研究发现,2000年新购买小汽车的人中有40%是女性,在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在0.05的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为()。A.H:40%,H:40%01B.H:40%,H:40%01C.H:40%,H:40%01D.H:40%,H:40%016.在回归分析中,因

4、变量的预测区间估计是指()。A.对于自变量x的一个给定值x,求出因变量y的平均值的区间0B.对于自变量x的一个给定值x,求出因变量y的个别值的区间0C.对于因变量y的一个给定值y,求出自变量x的平均值的区间0D.对于因变量y的一个给定值y,求出自变量x的平均值的区间07.在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着()。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性相关系著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间

5、的线性关系都不显著8.如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是()。A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型9.雷达图的主要用途是()。A.反映一个样本或总体的结构B.比较多个总体的构成C.反映一组数据的分布D.比较多个样本的相似性10.如果一组数据是对称分布的,则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有()。A.68%B.90%C.95%D.99%更多资料下载:www.caisiedu.com才思教育考研考博全心全意11.从均值为200、标准差为50的总体中,抽出n100的简单随

6、机样本,用样本均值x估计总体均值,则x的期望值和标准差分别为()。A.200,5B.200,20C.200,0.5D.200,2512.95%的置信水平是指()。A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为95%D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为5%13.在假设检验中,如果所计算出的P值越小,说明检验的结果()。A.越显著B.越不显著C.越真实D.越不真

7、实14.在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定()。A.每个总体都服从正态分布B.各总体的方差相等C.观测值是独立的D.各总体的方差等于015.在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的,其中组间平方和反映的是()。A.一个样本观测值之间误差的大小B.全部观测值误差的大小C.各个样本均值之间误差的大小D.各个样本方差之间误差的大小16.在多元线性回归分析中,t检验是用来检验()。A.总体线性关系的显著性B.各回归系数的显著性C.样本线性关系的显著性D.H:0012k17.为研究食品的包装和销售地区对其销售

8、量是否有影响,在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售,根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是()。差异源SSdfMSF行22.22211.11A列955.562477.78B误差611.114152.78总计1588.898A.0.073

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