中国对虾与生长性状相关微卫星DNA分子标记的初步研究

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1、第27卷第5期海洋水产研究Vol.27,No.52006年10月MARINEFISHERIESRESEARCHOct.,2006中国对虾与生长性状相关微卫星DNA分子标记的初步研究3张天时刘萍李健孔杰王清印(农业部海洋渔业资源可持续利用重点开放实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所,青岛266071)摘要利用分群分离分析法对中国对虾(Fenneropenaeuschinensis)人工选育生长快的第6代群体生长性状发生分离的群体进行了微卫星DNA的遗传分析。7个多态性微卫星位点对分离群的大个体组和小个体组扩增时产生7个片段表现差异,

2、扩增片段大小为0.1~1.0kb之间。同时对中国对虾人工选育的生长快群体4个连续世代进行了验证,扩增的结果显示,7个微卫星位点在4个连续世代中大部分的扩增带出现的频率相近,但是有一些扩增片段的基因频率出现差异,这些等位基因频率或增或减,这是否可作为具有良好生长特性的人工定向选育群体的遗传标记尚有待进一步研究。关键词中国对虾分群分离分析法微卫星选育群体遗传标记生长性状+中图分类号Q346.5;S968.22文献识别码A文章编号100027075(2006)0520034205Preliminarystudyonspecificmicr

3、osatellitesmarkersrelatedtogrowthtraitinFenneropenaeuschinensis3ZHANGTian2shiLIUPingLIJianKONGJieWANGQing2yin(KeyLaboratoryforSustainableUtilizationofMarineFisheriesResources,MinistryofAgriculture,YellowSeaFisheriesResearchInstitute,ChineseAcademyofFisherySciences,Qing

4、dao266071)ABSTRACTBulkedSegregationAnalysiswasusedtostudygeneticvariationofculturedstockofthesixthgenerationofFenneropenaeuschinensiswhosegrowthtraithadsegregation.TwoclasseswithmixedDNAtemplateof20sampleswereusedformicrosatellitesanalysisinsevenmicrosatellitesloci.All

5、sevenmicrosatellitelociwerepolymorphic.Atotalof7uniqueal2lelesforeachclasswerefoundoverallloci,withallelesizerangingfrom0.1to1.0kb.Inaddi2tion,foursuccessivelyselectedstocksongoodgrowthtraitwereanalyzedbymicrosatellitestechniqueinabovesevenmicrosatellitesloci.Theresult

6、sindicatedslightdifferentiationforfre2quenceofmostallelesamongfoursuccessivelyselectedstocks.Butsomelocishowedquitedif2ferentgeneticfrequency,whichcouldhaveresultedfromartificialselection.Theresultsshowed国家自然科学基金项目(30271038)、国家重点基础研究发展规划973项目(1999012007)、国家863项目(2003AA

7、603021)和山东省自然科学基金项目(Y2002D02)共同资助3通讯作者。E2mail:qywang@public.sd.cn,Tel:(0532)85822959收稿日期:2005205220;接受日期:2006202216作者简介:张天时(19762),男,研究实习员,主要从事水产养殖基础生物学和遗传育种研究。E2mail:zhtianshicn@yahoo.com.cn第5期张天时等:中国对虾与生长性状相关微卫星DNA分子标记的初步研究35thatthefrequencyoftheallelesoftheselecteds

8、tockshadchangedinsomeloci,thefurtherstudyonwhetherthespecialallelescouldbeageneticmarkeroftheselectedstockswithgoodgr

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