欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:38865872
大小:472.52 KB
页数:7页
时间:2019-06-20
《热轧含Nb高强钢力学性能预报模型_李维刚》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第41卷第2期冶金自动化Vol.41No.2,p15-212017年3月MetallurgicalIndustryAutomationMarch2017·前沿技术·doi:10.3969/j.issn.1000-7059.2017.02.004热轧含Nb高强钢力学性能预报模型11123李维刚,胡石雄,刘斌,赵刚,胡恒法(1.武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉430081;2.武汉科技大学材料与冶金学院,湖北武汉430081;3.上海梅山钢铁股份有限公司制造部,江苏南京210039)摘要:借助工业大数据和冶金机
2、理对各要素的影响进行剖析、把复杂问题拆分成若干子问题,建立热轧含Nb高强钢力学性能预报模型。首先,借鉴广义可加模型的思路,提出融合大数据与冶金机理的力学性能建模方法;考虑微合金元素碳氮化物析出对力学性能的影响,开发含Nb钢碳氮化物析出的热力学模型,可对不同温度与成分下的奥氏体平衡成分、碳氮析出物含量进行模拟计算。接着,针对某热轧线进行建模实验,采用三次光滑样条非参数估计方法获得各自变量的单变量光滑函数,得到成分、碳氮化物及工艺参数对抗拉强度的影响关系曲线。实际预测实践表明,抗拉强度、屈服强度的预测误差分别为2.54
3、%和3.34%,新模型具有计算精度高、适应能力强等优点,可为微合金钢产品设计和优化提供参考。关键词:热轧带钢;抗拉强度;屈服强度;析出;广义可加模型;力学性能预报文献标志码:A文章编号:1000-7059(2017)02-0015-07Predictionmodelformechanicalpropertiesofhot-rolledhighstrengthNbmicro-alloyedsteel11123LIWei-gang,HUShi-xiong,LIUBin,ZHAOGang,HUHeng-fa(1.Scho
4、olofInformationScienceandEngineering,WuhanUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430081,China;2.SchoolofMaterialandMetallurgy,WuhanUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430081,China;3.ManufacturingDepartment,ShanghaiMeishanIronandSteelCo.,Ltd.,Nanjing210039,Chi
5、na)Abstract:Basedonmetallurgicalindustrialbigdataandmechanism,theinfluenceofeachfactorisanalyzedandthecomplexproblemisdividedintoseveralsub-problems,apredictionmodelofme-chanicalpropertyforhot-rolledhighstrengthNbsteelisestablished.Firstly,combinedwiththegener
6、-alizedadditivemodel,amechanicalpropertymodelingmethodcombiningbigdataandmetallurgicalmechanismisproposed.Consideringtheeffectofmicroalloycarbonitrideprecipitationonmechanicalproperties,athermodynamicmodelisdevelopedforNbmicro-alloyedsteelofcarbonitrideprecipi
7、tati-on,whichcancalculatetheAusteniteequilibriumcompositionsandthecontentofcarbonitridepre-cipitationunderdifferenttemperaturesandcompositions.Then,themodelingexperimentiscarriedoutforahotstripmill,theunivariatefunctionofeachindependentvariableisestimatedbythe
8、adoptingnon-parameterestimationwithcubicsmoothingspline,therelationshipcurvesoftheprocessparame-ters,carbonandnitrogenprecipitatesandcompositiononthetensilestrengtharegiven.Theprac
此文档下载收益归作者所有