!模式识别诊断储层损害

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1、模式识别对储层敏感性的预测模式识别(PatternRecognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程，是一种借用于大量数据信息和经验对系统进行推理判别的技术，是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别诊断储层损害所做的工作就是研究样品与样品、特征与特征之间的关系，这些关系通过距离或者相关系数来衡量，进而通过各种“隶属度”或“相似度”来表达。计算机通过运用这种技术，可自动把待识别的模式（损害程度）归入到相应的模式类别中去。1模式识别对储层水敏性的诊断水敏性损害是指外来液体的矿化度与储层

2、中的粘土矿物不配伍时，引起粘土矿物的水化膨胀和分散，导致渗透率降低的现象。1.1模式识别诊断水敏损害因素的确定通过机理研究与现场资料调研的结果，我们将储层水敏性主要影响因素确定为：①油气层岩石的蒙脱石、伊蒙混层含量、伊利石含量；②油气层岩石的孔隙度、渗透率；③地层流体的总矿化度；④油气层岩石的泥质含量，与岩石的胶结强度有关；⑤岩石胶结类型⑥石英、胶结物含量⑦颗粒粒度中值、颗粒分选系数。经过筛选以及受数据收集的限制，我们最终把孔隙度、渗透率、蒙脱石含量、伊蒙混层含量、伊利石含量、泥质含量、流体的总矿化度、岩石胶结类型这8个损害因素作为用于模式识别的特性向量。表1水敏损害因素及损害机理损

3、害因素影响机理S、I和I/S石、伊蒙混层与淡水接触后发生膨胀、脱落、分散并导致储集层孔隙度、渗透率下降的水敏性矿物孔隙度储集层孔隙空间的大小，储层若受到损害，孔隙度会变小渗透率储集层的渗流能力，储层若受到损害，渗透率会降低流体总矿化度矿化度过高会使粘土矿物吸水膨胀，矿化度过低会造成粘土矿物分散脱落泥质含量与岩石的胶结强度有关，岩石胶结程度强的储层不轻易受到损害岩石胶结类型胶结类型也会影响岩石的胶结程度1.2水敏数据的收集与处理1.2.1数据的收集我国各油田储层类型差异很大，要将各类储层潜在敏感性的有关资料全部收集起来其难度非常大。基于此软件是面向“大港油田储层敏感性预测项目”所开发设

4、计的，所以着重收集了大港地区的储层敏感性资料，由于所能掌握资料的局限性以及所掌握资料的不全面性，所以样板较少。1.2.2数据的处理数据分为定性和定量两大类，定性数据首先要定量化，然后再对部分数据进行归一化处理，避免离奇数据的出现，影响诊断结果。(1)蒙脱石、伊利石含量、孔隙度、泥质含量按实际含量的百分比直接赋值。（因素值本身处于0-1之间时，取小数值）(2)渗透率、地层流体的总矿化度按线性归一化方法进行处理，其表达式如下：(j=1,2……,i=1,2……)其中为各组样本数据中的归一化值；、分别为第j个指标中的最大值和最小值。(3)岩石胶结类型通过采用非等差式赋值方法处理，具体变换如下

5、表：表3用于预测水敏程度的原数据样本号孔隙度（%）渗透率(10-3μm2)S（蒙脱石）（%）I（伊利石）（%）I/S（伊蒙混层）（%）泥质（%）矿化度(mg/L)胶结类型水敏指数W116.21.55016236.521664接触-孔隙式0.717W214.723.10170523663接触-充填式0.61W312.78.90230515831接触-充填式0.32W424.216831012.775.314.4923134孔隙式0.986W521.820801152032148孔隙式0.818W624.723770647027675孔隙式0.535W716.0148.501340.80

6、19633孔隙式0.8W816.0256.7801626025173孔隙式0.4W918.254.1017275.518301接触~充填式0.4W1015.0551463008767接触式0.6W1116.0256.7801626025173孔隙式0.4W1217.967.1012171238171孔隙式0.8W1318.485.41.13.651.3427675接触-孔隙式0.6W141427.5038010.3726234接触式0.197W1513.60.4033.500.354168孔隙-接触式0.168W1625.12837211.5013.3119616接触式0.965u1

7、6.114.9017276.518301接触-孔隙式0.31表2胶结状态归一化赋值数据表标准胶结状态归一化赋值组合胶结状态归一化赋值弱胶结式0.1081孔隙-接触0.3514薄膜式0.1892基底-接触0.4054接触式0.2703接触-孔隙0.4865孔隙式0.5405基底-孔隙0.6216凝块式0.7027接触-基底0.6757再生式0.7838孔隙-基底0.7568基底式0.8378接触-充填式0.603压嵌式0.8919表4用于预测水敏程度的处理后