《人工智能》前沿讲座报告

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1、《人工智能》---工硕计算机12班--赵瑞辰前沿讲座报告工硕计算机12班赵瑞辰讲座题目：《人工智能》讲座时间：2013年6月23日宣讲人：石纯一观众:清华大学深圳研究生院工硕计算机12班全体学员2013年6月23日，在清华大学深圳大学城聆听石纯一教授所做一场关于人工智能重要技术的前科科技的讲座，在讲座中，由于时间限制和我们有限的知识水平，石纯一教授从大处着眼，介绍了人工智能技术的产生背景、目标和主要方式，还介绍了人工智能技术目前发展的状况和案例，是我们工硕计算机12班全体学员对人工智能技术的前沿科技有了最新的掌握。总体来说，也许理论上逻辑上的很专业

2、的知识，我们只初探窥镜，但石纯一教授利用两个多小时的时间，就基本上将人工智能技术的前沿科技知识在我们的脑海中勾勒了出来。在讲座中，我了解了人工智能技术的的发展历史和现状。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域6/6《人工智能》---工硕计算机12班--赵瑞辰的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和

3、专家系统等。1956年美国的几位心理学家、数学家、计算机科学家、信息论学家在Dartmouth大学召开了会议，提出了人工智能这一学科，现在就认为人工智能学科是这时建立的，已有50多年的历史。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解

4、是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、

5、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算6/6《人工智能》---工硕计算机12班--赵瑞辰机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。目前，人工智能研究进展主要分为以下几种情况：1.数学机械化诺伯特·维纳（NorbertWiener）在他的名著《控制论》里提到，第一次工业革命是用机器代替手，即“由于机器的使用手的价值降低了”。我们可以换一种说法，过去工业革命时代的特征是使用某种机器来减轻甚至代替体力劳动。我们

6、可以说，新的工业革命时代的特征是用某种新型的机器来减轻甚至代替某些脑力劳动。简单地说，过去的工业革命是体力劳动的机械化，现在进行的工业革命是脑力劳动的机械化。克莱因在其书中讲到：“代数可以将几何推理符号化甚至机械化“。历代数学家发现，可以通过数学理论的推进，减轻各种计算的难度，从而为数学机械化创造了理论基础。适用于所有数学问题的普遍的判定方法是不存在的，可是形式化看来可以保证让机器做一大部分占据了今天的数学家们的宝贵时间的工作。数学机械化，正是像王浩先生所说的“推理分析”。它对待定理的证明就像计算数学对待数值那样，而且在不远的将来可以证明很难的定理

7、。事实上我们的数学机械化已经达到了一定的程度，完全可以对几何定理进行证明。我们的方法也已经推广到微分情形，理论上对微分几何定理也可以进行证明，只是我们的机器设备和软件环境还跟不上。我们发展数学机械化的目的不仅仅是为数学研究提供一个有力工具，更主要的是为脑力劳动提供工具。在高技术领域我们的方法已经用于自动证明定理、自动发现物理规律、计算机图形学、智能CAD、计算机视觉、6/6《人工智能》---工硕计算机12班--赵瑞辰图像压缩、机器人和数控等关键技术的研制中。未来，我们还希望加强在这方面的努力，使得数学机械化方法为我国高技术的发展做出实质性贡献。1.

8、机器学习大量数据的涌现，数据的分析、整理、归纳便是迫切需要解决的问题，随之推动了机器学习的研究。机器学习的一个分支是向整理