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时间:2019-06-14
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1、邻域运算-p59也称为空间域滤波3.5空域滤波-p91空域频域模板(mask),局部象素。邻域运算:通式一般形式33空域滤波模板一般的表述形式w1w2w3w4w5w6w7w8w9图象的除噪处理:图像平滑噪音:不可预测的随机误差。成象,数字化,存储,传输的各环节均可引入噪音。NoiseTypes:ShotRandomPeriodic均值滤波器-p94用模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值。均值滤波器以模块运算系数表示即:12143122345768957688567891214312234576895768856789344456678加权均值滤波器将以上的均值滤波器加以修正,可以得
2、到加权平均滤波器。TosmoothTosmooth高斯(Gaussian)滤波-低通高斯低通滤波器-离散形式TogaussSmoothbeforethreshold分割非线性空域滤波器-97序统计滤波器中值滤波器m-2m-1mm+1m+2mm+1m-2m+2m-1数值排序中值滤波器例:原图像为:22621244424处理后为:22(1,2,2,2,6)2(1,2,2,2,6)2(1,2,2,4,6)2244444(2,4,4)中值滤波器3.二维中值滤波模板:与均值滤波类似,做3*3的模板,对9个数排序,取第5个数替代原来的像素值。中值滤波器例:1214312234576895768856
3、7891214312234576895768856789234566678椒盐噪声幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。高斯噪声高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。因为图像中的每点都是污染点,所中值滤波选不到合适的干净点。因为正态分布的均值为0,所以根据统计数学,均值可以消除噪声。ToMediumIC,EnhanceMe比较
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