罗旭祥基于数据挖掘的产品设计

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1、产品与数据——基于数据挖掘的产品设计罗旭祥18802185564Saxon.luo@gmail.com引言同样是搜索土豆，他们想看到的一样么？引言同样是商品，您更愿意向谁买？Hi，我有你想要的Hi，我这里什么都有Hi，我的商品是为您准备的引言产品同样是基于数据，谁代表了未来？3.常用数据挖掘方法RFM数据模型用户行为特征数据挖掘4.基于数据的交互设计案例案例一：基于数据的交互设计(1.2.3)案例二：建设以数据为中心的组织1.客户为中心的数据分析框架思想客户为中心的业务规划业务及营销为中心的数据体系建设2.数据分析框架的主要事件分类（Classif

2、ication）估计（Estimation）预测（Prediction）数据分组（AffinityGrouping）聚类（Clustering）描述（Description）复杂数据挖掘客户为中心的业务规划客户为中心的业务规划大致有三个环节：从客户研究到需求挖掘，从需求信息到数据化的需求管理，从需求文档到业务规划与设计客户为中心的业务规划不仅仅需要考虑业务需求是否能够满足需求的问题，还需要考虑到业务的变化趋势，业务的营销重点需求信息客户研究竞争对手信息公司战略当前的产品组合技术趋势IPDConceptPlanDevelopQualifyLaunch

3、LifeCycleConceptPlanDevelopQualifyLaunchLifeCycleConceptPlanDevelopQualifyLaunchLifeCycle概念计划开发验证发布生命周期了解需求进行需求细分进行组合分析制定业务策略和计划优化业务计划管理业务计划、评估任务是否产品业务计划产品组合产品路标注：含技术/产品客户为中心的数据分析框架思想_从客户视角构建业务框架传统业务规划方式：LookingforgoodsPutinbasketPaymentzonePurchase大脑风暴构建业务流程，从业务规划者角度而非客户角度

4、出发我们不知道客户需要什么，更糟糕的是客户可能也不知道每个环节都存在客户流失，而我们不知道发生了什么客户每次点击都是营销机会，但是我们错过了每一次机会客户在每一个环节都错过了本来他可能会购买的商品当客户离开时我们永久的失去了该客户，没有留下有价值的信息客户为中心的数据分析框架思想_从客户视角构建业务框架以客户为中心的思维方式构建业务框架系统需要满足不同类型的客户的个性化需求，其核心为数据挖掘和应用系统需要协助客户达成实现客户期望，并帮助客户发现并实现潜在需求系统需要智能寻找最佳的帮助时机，智能的进行客户协助系统建设需要考虑未来系统的发展方向，其核心

5、为客户需求挖掘客户为中心的业务规划：ProductDesignMarketBuyerPurchaseCustomerResearch数据中心WhoWhatWhyWhenWhereHowPutinbasketPaymentzone客户为中心的数据分析框架思想_业务及营销为中心的数据体系建设数据中心业务框架数据产品营销客户中心3.常用数据挖掘方法RFM数据模型用户行为特征数据挖掘4.基于数据的交互设计案例案例一：基于数据的交互设计(1.2.3)案例二：建设以数据为中心的组织1.客户为中心的数据分析框架思想客户为中心的业务规划业务及营销为中心的数据体系建

6、设2.数据分析框架的主要事件分类（Classification）估计（Estimation）预测（Prediction）数据分组（AffinityGrouping）聚类（Clustering）描述（Description）复杂数据挖掘数据分析框架的主要事件主要事件事件描述分类根据业务的需要进行必要的分类，比如对客户评级的分类，AA等级或AAA等级估计根据业务数据判断的需要定义需要估计的数据和数据区间值，对业务进行补充和协助，例如根据客户储蓄和投资行为估计客户投资风格预测根据数据的变化趋势预测数据的发展方向，例如根据历史投资数据帮助客户预测投资行情等

7、数据分组根据业务需要对数据进行分组，例如购买A类的客户通常也会购买B类，购买A的客户后有一个B周期会产生C行为聚类数据集合的逻辑关系，比如同时拥有A特征和B特征的数据，可以推断出其也拥有C特征描述描述性数据有助于提取关键要素进行数据归纳，例如从数据关键词中进行近似业务营销，备忘录等复杂数据挖掘例如Video，Audio，图形图像等等数据分析框架的主要事件_分类（Classification）在业务构建中，最重要的分类一般是对客户数据的分类，主要用于精准营销通常分类数据最大的问题在于分类区间的规划，例如分类区间的颗粒度以及分类区间的区间界限等，分类区

8、间的规划需要根据业务流来设定，而业务流的设计必须以客户需要为核心，因此分类的核心思想在于能够完成满足客户需要的业务由于市场