电子商务中的数据挖掘

电子商务中的数据挖掘

ID:38421124

大小:103.00 KB

页数:10页

时间:2019-06-12

电子商务中的数据挖掘_第1页
电子商务中的数据挖掘_第2页
电子商务中的数据挖掘_第3页
电子商务中的数据挖掘_第4页
电子商务中的数据挖掘_第5页
资源描述:

《电子商务中的数据挖掘》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、关于数据挖掘与电子商务 [摘要]电子商务正处在蓬勃发展的大好时期,它所产生的丰富的信息资源,为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。本文通过优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。[关键词]数据挖掘电子商务  目录1.数据挖掘的简介2.电子商务的简介3.数据挖掘在电子商务的应用4.在电子商务中数据挖掘的过程5.电子商务中数据挖掘的技术与方法6.数据挖掘在电子商务的应用方面遇到的问题7.电子商务中挖掘信息的目标8.结语1.数据挖掘的简介数据挖掘(DataMini

2、ng)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。或者说是从数据库中发现有用的知识(KDD),并进行数据分析、数据融合(DataFusion)以及决策支持的过程。数据挖掘是一门广义的交叉学科,它汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行等方面的学者和工程技术人员。数据挖掘是通过挖掘数据仓库中存储的大量数据,从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。从商业的角度定义,数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行

3、抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘最吸引人的地方是它能建立预测模型而不是回顾型的模型。利用功能强大的数据挖掘技术,可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策,从而在市场竞争中获得优势地位。数据挖掘与传统的数据分析的不同是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和可实用3个特征2.电子商务的简介电子商务是指个人或企业通过Internet网络,采用数字化电子方式进行商务数据交换和开展商务业务活动。目前国内已有网上商情广告、电子票据交换、网上订购、网上银行、网上支付结算等多种类型

4、的电子商务形式。电子商务正以其成本低廉、方便、快捷、安全、可靠、不受时间和空间的限制等突出优点而逐步在全球流行。服务范围可归类为:①商业一商业(B2B),②商业一消费者(B2C),③商业一政府(B2G)。随着网络技术和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,向电子商务全速挺进。电子商务是商业领域的一种新兴商务模式,它是以网络为平台,以现代信息技术为手段,以经济效益为中心的现代化商业运转模式,其最终目标是实现商务活动的网络化、自动化与智能化。电子商务的产生改变了企业的经营理念、管理方式和支付手段,给社会的各个领域带来了巨大的变革。随着网络技术的迅猛

5、发展和社会信息化水平的提高,电子商务显示出巨大的市场价值和发展潜力。当电子商务在企业中得到应用时,企业信息系统将产生大量数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,为企业创造更多潜在的利润,数据挖掘概念就是从这样的商业角度开发出来的。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。利用功能强大的数据挖掘技术,可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策,从而在市场竞争中获得优势地位。电子商务的发展的带动了商务市场的繁荣,大量的商品、信息在现有的网络平台上

6、得以交易,大大简化了传统的交易方式,节约了时间,提高了效率,但电子市场繁荣背后隐藏的问题,也成为人们关注的焦点,突出表现在海量信息的有效利用上,如何更加有效的管理利用潜在信息,使他们的最大效用得以发挥,成为人们现在研究的重点,数据挖掘技术的产生,在一定程度上解决了这个问题,但它也存在着问题,需要不断改善。3.数据挖掘技术在电子商务的应用一..数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用1.潜在客户的获取在大多数的商业领域中,业务发展的主要指标包括新客户的获取能力。企业的市场部门人员可以采用传统的方法来发展新客户,如开展广告活动;也可以根据所了解的目标客户群,将

7、他们分类,然后进行直销活动。但是,随客户数量不断增长和每位客户的细节因素增多,要得出选择出相关的人口调查属性的筛选条件也会变得很困难。而数据挖掘技术可以帮助完成潜在客户的筛选工作。在对Web的客户访问信息的挖掘中,利用分类技术可以在Internet上找到未来的潜在客户。使用者可以先对已经存在的访问者根据其行为进行分类,并依此分析老客户的一些公共属性,决定他们分类的关键属性及相互间关系。对于一个新的访问者,通过在Web上的分类发现,识别出这个客户与已经分类的老客户的一些公共的描述,从而对这个新客户进行正确的分类。然后从它的分类判断这个新客户是有利可图的客户群

8、还是无利可图的客户群,决定是否要把这个新客户作为潜在的客户来对待。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。