欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:38116922
大小:253.64 KB
页数:3页
时间:2019-05-25
《基于AHP和模糊数学的旅游景观生态环境评价》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、20o8年12月中国管理信息化Dec.,2008第11卷第24期ChinaManagementInformationizationVo1.11.No.24基于AHP和模糊数学的旅游景观生态环境评价张凤玲,王铁(齐齐哈尔大学经济管理学院,黑龙江齐齐哈尔161006)[摘要]本文以旅游学与景观生态学的融合理论及系统动力学的思想为指导,突出两大目标——拔展旅游事业和保护生态环境。优化组合原有景观评价的要素并引入新的成分,设计构建了一个基于AHP和模糊数学的评价模型。[关键词]AHP;模糊综合评价;旅游景观;生态环境[中图分类号]F224.0[文献标识码]A[文章编号]167
2、3—0194(2008)24—0096—031引言社会效益,也会因展现旅游地良好的生态景观、旅游景观和近年来随着旅游活动的开展及可持续发展思想的传投资环境而产生巨大的经济效益。本文秉承重视自然景播。旅游地旅游资源开发与环境保护之间出现了矛盾。如观、尊重地域自然地理特征的理念,构建旅游景观生态环何缓解、协调这些冲突,使旅游景观既发挥其价值功能,又境评价体系.为旅游地进行相关规划提供辅助决策.以便不至于破坏其应有的生态环境,实现环境的合理开发利用更好地实现旅游景区生态化、景观化、实用化。与环境保护并重,创造出更科学合理、符合人们审美观的2指标体系的构建旅游景观格局,解决发
3、展与环境的矛盾,落实“规划结合自根据生态旅游的框架模型,在综合考虑区域经济发然”、“旅游与环境协调”的思想,对旅游业的发展有重要的展、生态环境保护和社会进步程度等因素的基础上,遵循现实意义。从生态可持续发展的角度,对旅游景观生态环指标体系建构的原则[】].参照中华人民共和国国家标境进行分析与评价,进而对旅游资源开发加以规划,将使准——《旅游资源分类、调查与评价}(GB/r18972—2003),旅游区的开发不仅会在较短时间内产生重要的生态效益、将旅游景观生态环境评价体系的准则层构建为旅游景观自然生态环境、旅游景观社会生态环境、旅游景观生态经[收稿日期12oo8—06—
4、1l济环境和旅游景观生态气氛环境4大部分,进而提出如表[基金项目】黑龙江省教育厅人文社科项目(11522148);齐齐哈尔市科技局资助项目(RK06—07)。1所示的旅游景观生态环境评价指标体系。各指标的评分表3绝对误差汇总表4结束语△i(z)l鸠眠帆尬l0肘Ill213l41j本文将层次—灰色关联分析方法应用于建设项目招投标方案的评优排序,它是基于多层次评判指标而确定的,△100.50.521l11100.520.5O.50层次分析法用于确定各评标指标的相对重要性.即权重;△21.50l1O0.5l1.50.50.5O111l灰色关联分析法用于将具有定量和定性信息的
5、各投标与△33.51202001l012.5002最优参考序列进行比较从而最终排出各投标方案的优劣△1.51.501.51.5O.5l0O0.51.5Ol1.52次序。该方法可为建设项目招投标评标提供有效参考。通过计算机编程。可方便地使用该程序对投标方案的优序评△5021.52101.50.51lO.51.50.51l价进行排序,对评标决策有很表4灰色关联系数汇总表好的辅助作用。A.()帆MM5眠眠l0Il肘I2l3l4肘l5主要参考文献专l(f)1.O0o0.7780.7780.4670.6360.6360.6360.6360.6361.O0o0.7780.4670
6、.7780.7781.O00[1]王桂强,刘先锋,等.我军物资采专2(‘)0.5381.0000.6360.6361.O0o0.7780.6360.5380.7780.7781.O0o0.6360.6360.6360.636购中的优化模型研究[J].物流(t)0.3330.6360.4671.0oo0.4671.00o1.0o00.6360.6361.O0o0.6360.4121.0oO1.ooO一0.46"/技术。2004(14):58—60.(£)0.5380.5381.0000.5380.5380.7780.6361.0o01.O000.7780.5381.0o
7、00.6360.5380.467[2]吴伟东,李文渊.利用熵权对建设项目投标进行优序评价[J].毫5(f)1.O000.4670.5380.4670.6361.0oO0.5380.7780.6360.6360.7780.5380.7780.6360.636工程设计与建设.2004(3).[3]赵贵东,郭淑艳.评价方案择优为:P3>p1>p5>p>p4。经过灰色关联度分析比较可得,参的灰关联分析方法[J].哈尔滨理丁大学学报,2005(3):104—106.与投标的5家单位中,单位3最优。[4]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社,200
此文档下载收益归作者所有