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时间:2017-07-29
《GB4883-1985 数据的统计处理和解释 正态样本异常值的判断和处理.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、中华人民共和国国家标准UDC519.28数据的统计处理和解释G134883一85正态样本异常值的判断和处理Statisticalinterpretationofdata-Detectionandhandlingofoutlyingobservationsinnormalsample1引言1.1本标准规定了判断和处理在d几态样本中出现的异常值的一般原则和实施方法。1.2异常值(或异常观测值)是指样本中的个别值,其数值明显偏离它(或它们)所属样本的其余观测值。异常值可能是总体固有的随机变异性的极端表现。这种异常值和样木中其余观测值属于同一总体。异常值也可能是由于试验条件和试
2、验方法的偶然偏离所产生的后果,或产生于观测、计算、记录中的失误。这种异常值和样本中其余观测值不属于同一总体。1.3本标准使用的其它统计学名词,见国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》。1.4应用条件:所考查样本中诸观测值(或经过一定的函数变换后得到的值),除了个别异常值外,其余大部分值(样木主体)来自同一正态总体或近似正态总体。关于样本来自正态总体或近似正态总体的判断,可以根据物理上的、技术仁的知识;也可通过与考查对象有同样性质的以往数据,进行正态性检验,其原理和方法见国家标准GB4882-85《数据的统计处理和解释一正态性检验》。2判断异常值的统计学原则2.1
3、本标准在下述不同情形下判断样本中的异常值:上侧情形:根据以往经验,异常值都为高端值;下侧情形:根据以往经验,异常值都为低端值;双侧情形:异常值是在两端都可能出现的极端值。注:1_侧情形和下侧情形统称单侧情形。2.2执行本标准时,应规定在样本中检出异常值的个数的上限(占样本观测值个数的较小比例),当超过了这个上限,对此样本的代表性,应作慎重的研究和处理。2.3判断单个异常值的检验规则根据实际情况,选定适宜的异常值检验规则(见4、5、6章);指定为检出异常值的统计检验的显著性水乎a,简称检出水平,根据a和观测值个数n确定统计ia的临界值;将各观测值代入检验规则中给出的统计量
4、,所得值若超过临界值,则判断事先确定待查的极端观测值为异常值;否则就判断“没有异常值”。检出水平a的宜取值是5%,1%(或10"/0)02.4判断多个异常位的检验规则在允许17H异常们个数I;1大1_1的hF-,本标准规定的方法是重复使用同一种判断单个异常值的检验规则,即用指定的检出水平和符合2.3规定的规则首先检脸全体观测值,若不能检出异常值,则整个检验停止:若检出f一个异常值,就再用相同的检出水平和相同的规则,对除去已检出的异常值后余卜的观测值继续检验......1a到不能检出异常值,或检出的异常值个数超过上限为止。国家标准局1985-01一29发布1985一10一
5、01实施GB4883一853处理异常值的一般规则3.1对检出的异常值,应尽可能寻找产生异常值的技术上的、物理I-的原因,作为处理异常值的依据。3.2处理异常值的方式有:异常值保留在样本中参加其后的数据分析,允许剔除异常值,即把异常值从样本中排除.允许剔除异常值,并追加适宜的观测值计人样本;在找到实际原因时修正异常值。3.3标准使用者应根据实际问题的性质,权衡寻找产生异常值原因的花费,正确判断异常值的得益及错误剔除正常观测值的风险,确定实施下述三个规则中的一个。a.对任何异常值,若无充分的技术上的、物理上的说明其异常的理由,则不得剔除或进行修正。阮异常值中除有充分的技术上
6、的、物理上的说明其异常的理由者外,表现统计上高度异常的,也允许剔除或进行修正,其意义是:指定为判断异常值是否高度异常的统计检验的显著性水平a*,简称剔除水平,其值小于检出水平a;实施时,按2.3规定进行检验后,立即对检出的异常值,再按2.3规定以剔除水平a*代替检出水平a进行检验,若在剔除水平下此检验是显著的,则判此异常值表现高度异常。在重复使用同一检验规则的情况下,每次检出了异常值后都要再检验它在剔除水平下是否高度异常。若某次检脸中检出的异常值为高度异常,则这个异常值及在它前面检出的异常值都可被剔除或进行修正。除特殊情况外,剔除水平一般采用1%或更小,而不宜采用大于5
7、%的值。在选用剔除水平的情况下,检出水平可取5%或再大些。c.检出的异常值都可被剔除或进行修正。3.4被检出的异常值,被剔除或修正的观测值及其理由应予记录以备查询。4已知标准差情形下判断和处理异常值的规则4.1本章规定使用奈尔(Nair)检验法或奈尔检验法的重复使用。4.1.1上侧情形的检验法二对于按大小排列的观测值xu>R,一。(n),判断最大值x(n)为异常值,
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