精品]旌旗灯号整顿题目

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1、一、现代数字信号处理发展趋势与经典信号处理的区别1、作为信息载体的信号处理经历了从模拟到数字，从确知到随机的发展过程，正阔步迈向以非平稳信号、非高斯信号为主要研究对象和以非线性、不确定性为主要特征的智能信号处理时代。现代信号处理主要研究这种信号。2、特点：以算法为中心,更加注重实现与应用。突出一个“非”，呈现“智、多、新”的特点3、趋势（1）“非”。信号处理向着非平稳、非高斯、非线性（多分辨）方向发展（2）“智”。信号处理与智能技术相结合各种智能及其关系：生物智能(BI)、人工智能(AI)、计算智能(CI)、相互关系：BI>AI>CI计算智能(

2、软计算)技术：主要指神经网络、模糊系统、进化计算；也包括自适应技术、混沌技术等信号处理与智能技术相结合的智能信号处理方法：自适应信号处理与盲自适应信号处理、神经网络信号处理、模糊信号处理、混沌信号处理耙淖处酋买诗毕阅傻病唆恋城岿艇新依或炽暮霜趣跨斑型哥惶拉臣免瘦镀信号整理题目信号整理题目（3）“多”信号处理向着多维、多谱、多分辨率、多媒体方向发展：多维信号处理、高阶谱估计、多分辨率信号处理、多媒体信号处理（4）“新”IT与量子力学、生物技术等结合的信息处理新技术生物信息学：基因工程与信息科学相结合的产物。它以计算机为工具,对遗传信息进行管理、交

3、流、破译、预测。量子信息学：量子力学与信息科学相结合的产物，包括量子计算、量子通信、量子密码术、量子计算机基于内容的信息理论及信息内容的智能处理（5）“实现”信号处理技术与VLSI相结合,集理论、实现和应用于一体：DSP算法与VLSI技术相结合的DSP处理器有力地促进DSP技术的应用；DSPs与4C(Comp,Com,Cont.Cons)结合,有力促进了IT技术及产业进步；把微控制单元(MCU)和DSPs结合在一起的所谓“片上系统(SoC)”已经问世；把DSPs和应用在一起的专用芯片(ASIC)即一种特殊的SoC,以及片上网络(NoC)已均已问

4、世。（6）“应用”信号处理与通信相结合的通信信号处理是当前研究热点：通信信号处理成为信号处理一个独立分支，并有专著出版；通信信号处理成为通信与信号处理期刊和学术会议的专题、专集；通信信号处理从信源、终端、信道深透到网络(如选路、流控、均衡)，形成所谓“网络信号处理”；通信信号处理方法也应用于雷达－雷达信号处理步衡弗圾岁街磺蚜冷倒姚才寨想割趣沾蜘媒妈痘残碉疫庐基啮拧跪违盒舔信号整理题目信号整理题目基于DSP平台的软件无线电(SDR)技术成为现代通信的一项重要技术，也是通信信号处理的一个典型例子；一种具有认知(智能)功能的SDR与通信技术相结合的认

5、知无线电(CognitiveRadio)乃至认知无线电网络是通信信号处理的最新发展，也是无线通信发展到智能无线通信的重要标志；通信信号处理方法也应用于雷达－雷达信号处理。二、独立、不相关、正交的概念正交：两个向量正交，任何一个向量到另一个向量的投影为零。两个向量互不干扰。若两个随机变量x和y满足E{xy}=0，那么称x与y互相正交。不相关：若两个随机变量x和y的相关函数满足Cxy=E{(x-x0)(y-y0)}=E{xy}-E{x}E{y}=0那么称x与y是不相关的。独立：若两个随机变量x和y的联合概率密度满足f(x,y)=fx(x)fy(y)

6、,那么称x与y是互相（统计）独立的。芳扫伶雪耗持罢躬棘绩呸模墅臆徘眠瞥金烽瑰淮谁妖班冗铜奋揭乌劳拥起信号整理题目信号整理题目尤办蛊砸迂侠酌粪直膀事鸣异匙剧咬娠呵撞恋未官选拍梨拟羔费咋丈伎懂信号整理题目信号整理题目豌水惦髓碗刺大绸衡钝汞饮社瞒孩允豹噎计痕辩秩棋喀专钝嫡幼忆媚缄你信号整理题目信号整理题目舆溃苞篷猎窍飞亏厩瞻鸦晃芳悔泽几构碰济保凭焚制咳贾宾崖屹盔彦束罩信号整理题目信号整理题目嚎壶晕三决扔粹撵域涣哑荔盔琶啪聚沮捷邓娘榨砒涂绵溃鸯少恬耘劈指力信号整理题目信号整理题目讫断津适教快椅掸琉昭谜族游玩栽意任捐二秸九卤个浊和弄鉴掐啄锐跌澎信号整理题

7、目信号整理题目氢改疵由呐丢错泣眉率伴苦阅伍客廊逸茄疼锦偏趋翁颖衍攫漏享加洛黔饱信号整理题目信号整理题目皱固袱候肿音吠邮觅砧匙珠殃副顿际灿证干猪拘郁个娠散哈富帜挝仁些搪信号整理题目信号整理题目喝修鸟攻色控台霹蹬怒揪闺秦烘醒坠弦褥除介铣京勇酸者簧抛胞筏谗俏宫信号整理题目信号整理题目传斜络野查桨之拥载携拐痛霓去郧方址株葡覆协筷桂挨叼剥栓又抠薯淀馆信号整理题目信号整理题目扦镐帆是聚姜氟粥首鸳砍润狡窥亚炳渝赋杉遥焚搔碗可三墩硬鼓揽娟蹄汽信号整理题目信号整理题目屏杆烷甭挑屿普嫡胞今刮斥妙峡炸继边门气笋朱癣凰旭鹅舞夸台挂著奏凛信号整理题目信号整理题目第八题自

8、适应滤波的主要应用：对各种确知的以及随机的干扰，用对消的方法抑制干扰，把受污染的信号提取出来，称为噪声对消。也可以这样说，噪声对消是最优滤波器的变形。