管理决策学北大光华陈丽华

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1、第一章决策量化方法总论决策准则、程序及方法定量分析量化方法概论量化工具简介案例分析决策准则、程序及方法决策准则：独立决策（决策）：只是面向自然量因素、内部因素的决策，不考虑社会因素。互动性决策（对策论）：即考虑自然对象，又考虑社会（竞争对手）的因素，决策取决于决策者对社会其它决策者决策的猜度。不同的决策，遵守不同的决策准则。独立决策原则及程序开始是否信息充足？使用信息充足的独立决策原则及方法原则：最优化原则等方法：模型化决策法、决策分析法等执行信息不充足决策原则及方法决策原则：考虑广泛影响性、随机性方法：(1)数据挖掘(2)边际性

2、决策法(3)不确定性决策法(4)不完备信息决策法等结束否是互动决策准则、程序与方法开始信息充足？对抗？总体原则：综合原则、类型原则战否？战而必胜的原则不战而胜的原则合作？补偿？对抗性原则及方法非合作原则及方法非补偿原则及方法补偿原则及方法结束yesyesyesyesyesNoNoNoNoNo制定决策/解决问题的步骤观察决策方法识别问题设定目标数据挖掘量化方法量化方法决策方案控制实施决策选择备选方案量化方法量化方法量化方法定量分析组织内存在的问题定量分析定性分析决策者经验，不能用量化的因素决策者技巧知识和经验综合评价与评估决策管理科

3、学的方法，挖掘现有数据产生的信息进行分析，决策支持动态反馈控制决策量化方法概论量化方法概论量化工具简介(1)数据处理及挖掘数据信息支持ExcelSASSPSSOR软件(2)模型：在数据处理的基础上，挖掘决策变量与处在变量的深层关系（应用规划、决策方法）(3)计算机模拟案例分析案例1：制造公司的营业利润康里德公司生产一系列特制的压力容器，他们计划1998年生产400件，这是他们的最高记录。他们扩大生产的依据之一就是预期的经济规模。换句话说，他们制造的数量越多，单位成本就越低。该公司以自己的论点做了几种分析，其中一种分析是基于过去的利

4、润，可以总结如下：1995年生产200件，获利3百万美元；1996年生产250件获利4百万美元。他们相信获利P与他们制造产品件数N有关，用方程式表示为：P=50×N2+1000×N+600，000因此生产400件的毛利应是：P=50×4002+1000×400+600，000=9百万美元问题你能从所给出的数字中得到什么其他信息？结果的可靠性如何？第二章决策量化方法准备知识商业电子表格制模（Excel)概率与统计简介基础运筹学数据挖掘技术概率与概率分布(1)数权归纳：更易理解、直观、总体状态与趋势，比较结果，应用于量化方法。(2)平

5、均数mean=中位数众数变动幅度：最大数值—最小数值绝对商差均值：标准差=方差∑i=1nABS[xi-µ]xin=µi=1n∑n[xi-µ]2∑ni=1n误差平均均值=数据-原始数值数据-有用形式信息处理数据解释概率与概率分布(3)概率：事件A发生概率P(A)独立事件概率：P(A∪B)=P(A)+P(B)(A、B独立事件）P(A∩B)=P(A)•P(B)条件概率（贝叶斯定律）：P(A/B)=P(A)=0P(A)=10

6、%的会耗油量较低，20%的会有中等的耗油量。如果买的车不好，50的会耗油量较高，30%的会有中等耗油量。对一辆二手车的实验表明该车耗油量较低。如果成交的二手车有60%是好的，那么，这辆车属于好的概率为多少？概率与概率分布概率与概率分布概率与概率分布概率树：P(HOC)=0.26P(MOC)=0.24P(LOC)=0.50P(GB/HOC)=0.23P(BB/HOC)=0.77P(GB/MOC)=0.5P(BB/MOC)=0.5P(GB/LOC)=0.84P(BB/LOC)=0.16P=0.06P=0.20P=0.12P=0.12P

7、=0.42P=0.08概率分布二项分布：特征：每次实验有两种可能的结果，可以称之为成功和失败；两种结果是互斥的；成功和失败的概率都是一个固定的常数，分别为P和q=1-P；连续实验的结果之间是独立的。P(n次实验中有r次成功)=Crnprqn-r=prqn-r均值=µ=np方差=δ2=n.p.q标准差=δ=(n.p.q)1/2n!r!(n-r)!柏松分布(pocssondistribution)柏松分布的特征：试验次数n较大(大于20)；成功的概率P较小。P(r次成功)=其中e=2.7183，µ=平均成功次数=n.p均值=µ=n.p

8、方差=δ2=n.p标准差=δ=（n.p）1/2*只用到成功的概率e-µµrr!正态分布特征：连续的是关于均值µ对称的均值、中位数及众数三者相等曲线下总面积为1µf(x)观察值x正态分布f(x)=e-(x-µ)2/2δ2=e-其中x-变量值，µ-均值