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时间:2019-05-25
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1、万方数据第33卷第2期2013年2月系统工程理论与实践SystemsEngineeringTheory&PracticeV01.33.NO.2Feb.,2013文章编号:1000—6788(2013)02—0529-09中图分类号:N94文献标志码:A基于模糊证据推理的系统风险分析与评价姜江,李璇,邢立宁,陈英武(国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073)摘要针对系统风险分析与评价中面临的模糊不确定风险信息建模问题,以及风险因素信息融合问题,在模糊集理论与证据理论研究的基础上,采用模糊证据推理技术,
2、提出了基于模糊证据推理的系统风险分析与评价方法的具体算法与处理操作流程.首先通过故障模式及影响分析进行风险识别,采用模糊信度结构模型建立风险不确定性的统一描述框架,然后通过数据预处理算法、模糊证据推理信息融合算法以及模糊风险排序方法完成风险评价结果计算;文末以某航天发射场火箭推进剂加注系统风险分析为例,验证了方法的可行性与有效性.该方法定量化分析系统部件的风险程度,为后续风险应对措施的制定提供辅助决策支持.关键词风险分析;风险评价;模糊信度结构;证据推理;模糊排序Systemriskanalysisandeva
3、luationapproachbasedonfuzzyevidentialreasoningJIANGJiang,LIXuan,XINGLi—ning,CHENYing—wufCollegeofInformationSystemandManagement,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China)AbstractInordertodealwithproblemsofriskmodelingunderfuzzyuncertaintyand
4、riskinformationfusion,theriskanalysisandevaluationapproachbasedonfuzzyevidentialreasoninganditssolutionprocedureareproposedonthebasisoffuzzysettheoryandDempster-Shafertheoryofevidence.Firstly,failuremodeandeffectsanalysisisusedforidentifyingriskfactorsandfuz
5、zybeliefstructureisforbuildingtheuniformriskmodel.Secondly,theoriginalqualitativeandquantitativeriskdataistransformedintofuzzybeliefstructuresusingthepretreatmentalgorithm.Then,riskinformationfusioniscompletedusingthefuzzyevidentialreasoningandfuzzyintersect
6、ionmatchalgorithm,andriskevaluationresultisorderedbythefuzzyriskrankingmethod.Finally.ariskanalysisexampleofrocketpropellantaddingsysteminspacelaunchsiteisexaminedtoillustrateandshowtheapplicabilityoftheapproach.Theproposedapproachmaysuccessfullyanalyzethesy
7、stemriskdegreeandprovidedecisionmakingsupportforriskresponse.Keywordsriskanalysis;riskevaluation;fuzzybeliefstructure;evidentialreasoning;fuzzyranking1引言系统风险管理是对系统正常运行中可能遇到的风险进行识别、量化和评价,并在此基础上有效地控制、监督风险,以最低成本实现最大安全保证,可靠地实现系统总目标的科学管理方法[1--4】.以美国航空航天局(NASA)及国防
8、部(DoD)、欧空局(ESA)为代表的众多研究机构提出了持续风险管理(CRM),风险过滤、排序管理框架(RFRM)等风险分析与管理的框架Is-r].其中关键一步即是风险的量化与评价,指依据风险管理计划、风险条件排序表、历史资料、专家判断等其他综合因素,对系统涉及到的各方面的风险因素进行定量分析,估计各种风险的发生概率与后果影响程度,确定风险危害等级,找到系统关键风险部件,为科学制定风险
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