基于小波变换的无人机侦察图像压缩

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1、南京航空航天大学硕士学位论文摘要随着数字图像技术的迅速发展，无人机侦察图像数据量随之日益庞大，给存储和传输带来许多问题，因而图像压缩技术成为信息传输系统中最关键的技术之一。小波变换技术因其良好的时域和频域局部化特性、多分辨率分析特性和与人类视觉系统相吻合的特性，在图像压缩领域得到了广泛的应用。本文首先论述了无人机侦察图像数据压缩的必要性和可行性，并对图像编码的主要方法、图像编码性能的评价标准进行了详细介绍；其次对小波变换理论进行了比较全面的阐述，探讨了小波变换实现图像数据压缩时的一般步骤；然后对基于小波变换的嵌入式零树算法进行了详细的讨论，分析了零树算法的一些不足；最后对无人机侦察图像的像素

2、统计特性，相关性以及嵌入式零树算法编码字符输出特性进行了研究分析，提出了一种基于小波变换的无人机侦察图像处理方案，并且用C语言构建了一个以改进的嵌入式零树算法为核心的图像压缩编解码器。实验结果证明在解码率比较高的情况下，本文方案的图像重构效果较嵌入式零树算法好，无损情况下的压缩比也得到了提高。关键词：图像压缩，小波变换，嵌入式，无人机，侦察图像i基于小波变换的无人机侦察图像压缩ABSTRACTTheadvanceofdigitalimagetechniqueproducedagreatdealofUAVreconnaissanceimagesdata,whichcausedmanyprobl

3、emsforstorageandtransmission.Asaresult,imagecompressionbecameoneofcrucialtechnologyininformationtransmissionsystem.Inrecentdecade,wavelettransformhasbeenstudiedandappliedinimagecompressionextensivelybecauseofitsgoodtime-frequencyfeatures,excessivedifferentiatefeaturesandtallywithhumanvisualsystem.T

4、histhesisfirstdiscussedtheessentialityandfeasibilityofimagecompression,introducethemethodofimagecompressionandthemetewandofimagecompressionperformance.Secondly,thetheoryofwavelettransformandtheapproachofimagecodingthroughwavelettransformarestudied.Thirdlyweanalyzedthefamouswaveletcodingalgorithmnam

5、edencodedzero-treewavelet.FinallywestudiedseveralpropertiesofUAVreconnaissanceimages,theyarestatisticalpropertiesofpixelsandwaveletcoefficientsofimages,therelevanceofimagesandthepropertiesofEZW.Baseonthesestudies,weproposedamethodtocompressUAVreconnaissanceimages.Thewavelettransform,codeanddecodear

6、ithmeticarerealizedbyClanguage.Theresultofexperimentsshowsthattheimprovedalgorithmgetsabetterresultinboththequalityofrecomposeimageandthecompressionratiooflossless.Keywords:imagecompression,wavelettransform,encoded,UAV,reconnaissanceimagesii附3：承诺书本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注

7、明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人授权南京航空航天大学可以有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名：日期：南京航空航天大学硕士学位论文第一章绪论1.