多源遥感数据融合在城市发展研究中的应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.com信用师范学院学报(自然科学版)J。urnalofXinyangTeachersColLege第14卷第1期2001年1月(NaturalScienceEdifion)Vo1．14No．1Jan．2001·应用技术研究·多源遥感数据融合在城市发展研究中的应用高瑞莲，邹风，周海波(华东师太城市与环境动态过程重点研究实验室，上海200062)摘要；多滹遥感数据融合是一种通过高级影埠处理技术束夏台多源遥感影埠的技术一其目的是将单一侍感嚣的多波段信息或不同类别传感嚣所提供的信息加以

2、综台．提高获取信息的有照性和准确性，样译的可靠性．以形成时目标的完整一致的信息描述．把不同传感嚣的遥感数据和非遥感数据融合在一起应用．是逗意技术应用向纵深发展的必然趋势本文利用上海地区不同时期、不同卫星的逗意数据及不同时期上海城区发展的地图数据制作了上海市城市发展态势囤．并对结果进行了分析研究．关键词：遥感；传意嚣；数据融合F解译中田分类号；K909；TP79文献标识码：B文章编号；1003—0972(2001)01一Ol14—04多澡遥感数据融合是指由不同传感器信息源尺度上，对城市发展变化进行动态观测的优势，可实际联

3、合(融合)为统一的表达形式，数据融合的基以根据需要提供城市范围内各种地物动态信息，具本目标就是通过组合，获得比任何单个输人数据元有现势性强、图像直观形象、反应宏观规律性，并可素更多的信息它是一种通过高级影像处理技术来节省大量人力、物力和财力等优点，对现代城市建复合多源遥感影像的技术，其目的是将单一传感器设与管理有重要意义．目前，遥感技术和空间技术的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加迅速发展，同一地区可能有不同的传感器数据和不以综合，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和同时期的遥感数据．同时，许多地区的非遥感数据矛

4、盾，加以互朴，降低其不确定性，减少模糊度，以已走上数字化道路，建成了可用的数据库．因此，如增强影像中信息透明度，改善解译的精度、可靠性何充分利用这些数据，把不同传感器的遥感数据和以及使用率，以形成对目标的完整一致的信息描非遥感数据融合在一起应用，是遥感技术应用向纵述．与单传感器遥感数据处理相比，多源遥感数据深发展的必然趋势．本文利用上海地区不同时期、融合则显示出更明显的优越性．不同卫星的遥感数据及不同时期上海城区发展的城市是一个规模庞大、结构复杂、不断发展的地图数据，制作了上海市城市发展态势囝，并对结动态体系．它的发展

5、变化和城市化过程不仅表现在果进行了分析研究．人口的增加、经济的发展和功能的变化上，而且也表现在城市空间结构的变化上，这使得以遥感手段1多源数据融合的优势监测与研究城市变迁成为可能．采用遥感技术可以常规的遥感技术应用只是从单一传感器数据获得不同时相的，关于城市空间结构的准确信息，处理出结果，对于目视判读而言，其信息或信息的这些信息的解译、提取、分析、研究将为城市变迁的表达常常不能满足实际要求．例如，经过彩色合成动态监测与规划提供有用的技术参数“j．20世纪的TM图像，色彩比较丰富，对郊区的农田、水系7O年代发射的第一颗人

6、造陆地卫星(Landsat)，开有较好的反应，但对城区的内部结构无法识别，整创了从空间来勘测地球资源和监测自然环境新纪个城区偏向于某一种色调，对城区边缘的只能按照元．自此以来，许多学者致力于探讨利用卫星遥感这一种色调来确定；SPOT全色图像分辨率较高，来动态监视城市扩展问题．遥感具有从空间和时间对城区的内部结构有良好的反应，但图像中有同物收藕日期：200006—06作者简介；高瑞莲(1975一)，女．山东胶州人．现为华东师范太学地图学与地理信息系统专业硕士研究生．主要从事遥感与地理信息系统的应用与开发研究．1l4维普资

7、讯http://www.cqvip.com高瑞莲等：多繇遥感数据融合在城市发展研究中的应用异谱、异物同谱的现象，在城区边缘的农地与城市2．2上海城市边界界定的研究的裸地不易区分．尤其是以上两种图像，都不能够在遥感图像上来界定城市边界，主要是根据城从图像中直接反应出历史中某个时期的城市边缘．市土地利用类型来确定，本文的土地利用类型采用但经过遥感数据及地图数据的信息经过融合处理了建设部的分类系统．后，能够使TM图像与SPOT图像的信息体现在进行图像解译时，首先把识别目标物所依据的一起，有利于城区边缘的确定，根据地图数据还可

8、影像特征建立为解译标志，解译标志主要由图像中以将历史中某个时期的城市边缘界限在图像上表目标物的大小、形状、阴影、色调、颜色、纹理、图案、现出来，而且不同时相的遥感图像融合，能够提取位置及与周围的关系等组成0]，目的是在解译过程城市在某一阶段的动态变化信息．中减少人为因素带来的误差．本文根据城市土地利用类型建立不同的解译标志，经过图