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时间:2019-05-22
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1、————————————————————————————————————————————————基于SURF和形状上下文的人脸匹配算法作者师硕,于洋,杨志坚,于明机构河北工业大学计算机科学与软件学院;北方自动控制技术研究所基金项目天津市科技计划项目(14RCGFGX00846);河北省自然科学基金面上项目(F2015202239);天津市科技计划项目(15ZCZDNC00130)预排期卷《计算机应用研究》2018年第35卷第10期摘要针对人脸匹配在光照、姿态、表情等背景因素影响下匹配正确率低的问题,提出一种基于SURF(speededuprobustfe
2、atures)和形状上下文(shapecontext,SC)的人脸图像匹配算法。在对图像进行人脸区域检测和重构积分图预处理的基础上,利用两次SURF算法提取人脸特征点并匹配,第一次用SURF进行粗匹配得到初始匹配集,并据此计算待匹配人脸图像间的尺度差和角度差,以此作为约束条件第二次进行SURF精匹配,以获得更多的匹配点对,最后采用不依赖位置信息的形状上下文算法剔除误匹配点对。在IMM和Georgia人脸数据库上与目前流行的人脸匹配方法进行实验对比,实验结果显示所提算法有效增加了匹配点对数目,并提高了人脸图像匹配正确率,具有更好的稳定性和鲁棒性。关键词人脸
3、图像匹配;加速鲁棒特征;形状上下文;误匹配点剔除作者简介师硕(1981-),女,河北保定人,讲师,博士,主要研究方向为图像处理、特征提取;于洋(1981-),男(通信作者),讲师,博士,主要研究方向为图形处理、车辆识别(yuyang@scse.hebut.edu.cn);杨志坚(1990-),男,助理研究员,硕士,主要研究方向为图像处理、软件工程;于明(1964-),男,教授,博士,主要研究方向为图像处理、模式识别.中图分类号TP391.41访问地址http://www.arocmag.com/article/02-2018-10-041.html发布日
4、期2017年9月27日引用格式师硕,于洋,杨志坚,于明.基于SURF和形状上下文的人脸匹配算法[J/OL].2018,35(10).[2017-09-27].http://www.arocmag.com/article/02-2018-10-041.html.第35卷第10期计算机应用研究Vol.35No.10优先出版ApplicationResearchofComputersOnlinePublication基于SURF和形状上下文的人脸匹配算法*11†1,21师硕,于洋,杨志坚,于明(1.河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401;2.北方自
5、动控制技术研究所,太原030006)摘要:针对人脸匹配在光照、姿态、表情等背景因素影响下匹配正确率低的问题,提出一种基于SURF(speededuprobustfeatures)和形状上下文(shapecontext,SC)的人脸图像匹配算法。在对图像进行人脸区域检测和重构积分图预处理的基础上,利用两次SURF算法提取人脸特征点并匹配,第一次用SURF进行粗匹配得到初始匹配集,并据此计算待匹配人脸图像间的尺度差和角度差,以此作为约束条件第二次进行SURF精匹配,以获得更多的匹配点对,最后采用不依赖位置信息的形状上下文算法剔除误匹配点对。在IMM和Geor
6、gia人脸数据库上与目前流行的人脸匹配方法进行实验对比,实验结果显示所提算法有效增加了匹配点对数目,并提高了人脸图像匹配正确率,具有更好的稳定性和鲁棒性。关键词:人脸图像匹配;加速鲁棒特征;形状上下文;误匹配点剔除中图分类号:TP391.41FaceimagematchingalgorithmbasedonSURFandshapecontextShiShuo1,YuYang1†,YangZhijian1,2,YuMing1(1.SchoolofComputerScience&EngineeringHebeiUniversityofTechnology,T
7、ianjin300401,China;2.NorthAutomaticControlTechnologyInstitute,Taiyuan030006China)Abstract:ThispaperproposedafaceimagematchingalgorithmbasedonSURF(speededuprobustfeatures)andshapecontexttosolvetheproblemthatthematchingaccuracywaslowundertheinfluenceofbackgroundfactorssuchasillumin
8、ation,attitudeandexpression.Basedonthepr
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