基于几何匹配和分合算法的人脸识别

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1、毕业设计论文基于几何匹配和分合算法的人脸识别目前在人脸定位领域，几何模型匹配方法得到了广泛的使用。本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。在MicrosoftWindows98平台上BorlandDelphi3.0开发环境下，采用上述算法编制了人脸定位的软件。实验证明，该软

2、件对于尺寸足够大的清晰的正面单个/多个人脸情形能够正确检测定位，典型耗时为3～40秒钟。最后，本文探讨了几何匹配算法和分合算法的优缺点，提出了进一步工作的方向。关键词：人脸定位，几何匹配，分合算法，二值化，图像分割，成组算法，评价函数。35毕业设计论文AbstractIntheareaofhumanfacelocating,methodsusingageometricfacemodel(geometricalmatching)arewidelyused.Thispaperstudiedamethodofgeometricalmatchingandpre

3、sentedacompletesetofalgorithmsforhumanfacelocating.Inthesectionofpreprocessing,specialmethodstoenhancethecontrastbetweenfacefeaturesandfaceskinandalocalthresholdingmethodwereemployedsothattheresultofthepreprocessingwasimproved.Inthesectionofimagesegmentation,theclassicalsplit-me

4、rgealgorithmwasapplied,andtheresultimprovedbyagroupingalgorithm.Inthesectionoffacematching,analgorithmusingageometricmodelbasedoneyesandmouthwaspresented.Discussionwasconductedontheconstructionofevaluationfunctions.UnderMicrosoftWindows98andBorlandDelphi3.0,afacelocatingsoftware

5、wasdevelopedusingthealgorithmsmentionedabove.Experimentsshowedthatthesoftwareiscapableofdetectandlocatefront-viewface(s)whichis(are)bigandclearenough.Thetypicaltimeconsumedis3～30seconds.Intheend,thispaperprobedintotheadvantagesanddisadvantagesofthegeometricalmatchingandthesplit-

6、mergealgorithms,andputforwardsuggestionstofuturework.Keywords:Facelocating,geometricalmatching,split-merge,thresholding,imagesegmentation,grouping,evaluationfunction.35毕业设计论文基于几何匹配和分合算法的人脸识别摘要1Abstract2目录3第一章引言41.1人脸定位概述及其与人脸识别的关系41.2人脸定位算法51.3分割算法和区域生长61.4论文的主要工作7第二章一种有效的分割算法:分

7、合算法82.1人脸定位中的图像分割82.2分合算法描述92.3成组算法132.4形状属性的计算14第三章预处理和几何匹配193.1预处理193.2几何匹配算法24第四章软件的组成和操作284.1软件的组成284.2软件的操作30第五章论文工作总结326.1关于几何匹配算法和分合算法的总结326.2将来工作的展望346.3致谢34参考文献3535毕业设计论文第一章引言1.1人脸定位概述及其与人脸识别的关系这个毕设所涉及到的是人脸的定位和识别。简单来说，所谓人脸的定位，就是在照片(静态图像)或视频(动态图像)中标出人脸所在的位置，把人脸选取出来。而人脸的识

8、别就是把选取出来的人脸与数据库中已有的人脸进行比较，找出匹配的档案来。有的文献把人脸的定位和识