大数据知识服务平台构建关键技术研究

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1、情报资料工作2013年第2期专题研究大数据知识服务平台构建关键技术研究李晨晖崔建明陈超泉(桂林理工大学现代教育技术中心广西541004)摘要文章分析了大数据知识服务模式的运行机理,建立了大数据知识服务平台构建体系架构,阐述了大数据知识服务平台构建过程中所涉及的主要关键技术,并对实施大数据知识服务模式的思路和发展提出了建议。关键词大数据知识服务关键技术大数据生态系统StudiesintheKeyTechnologyoftheBigDataKnowledgeServicePlatformConstructionLiChenhuiCuiJianmingChenChaoquan(GuilinUnive

2、rsityofTechnology,ModernEducationTechnologyCenter,Guangxi,541004)AbstractThispaperanalyzesthemechanismofbigdataknowledgeservicemode,establishesthesystemschemaofbigdataknowledgeserviceplatform,describesthekeytechnologiesduringconstructingthebigdataknowledgeserviceplatform,andputsforwardtheideasandsug

3、gestionforimplementanddevelopmentofbigdataknowledgeservice.Keywordsbigdata,knowledgeservice,keytechnology,bigdataeco-system括电信网、广播电视网、互联网、移动互联网等)为大1引言数据全生命周期(包括大数据获取阶段、存储阶段、组基于目前信息管理领域面临的挑战与机遇,文织阶段、分析阶段、决策阶段及显示阶段等过程)提供献[1-2]提出了一种面向智慧服务和自主需求的、按需使用、按需付费、基于群体创新、绿色环保、随时关系型数据处理技术与非关系型数据处理技术嵌套获取的知识服务。融合的、

4、基于大数据的知识服务新模式)))大数据大数据知识服务是大数据生态系统的核心,本文生态系统,为我国信息服务业由知识生产型向知识服在文献[3]的基础上,结合物联网、云计算、传感网、移务型转变,实现大数据信息化增效和知识服务增值,动互联网等相关信息技术及大数据知识服务的实际以及大数据知识资源和知识服务能力的共享、交易和需求,深入剖析大数据知识服务平台构建过程,并对构协作,提供了一种思路、原则和方法。建过程中所涉及的关键技术进行更深层次的探讨。大数据知识服务融合现有物联网、云计算、传感网、移动互联网等信息技术,通过对现有网络化信息2大数据知识服务模式运行机理管理和知识服务技术进行拓展和变革,将各类大数

5、据大数据知识服务是为适应信息服务业智慧化、协资源、软硬件资源、网络资源、知识服务资源和能力虚作化、绿色化、先觉化和泛在化的发展趋势而衍生的拟化、物联化、服务化,并将大数据获取、存储、组织、一种基于网络(包括电信网、广播电视网、互联网、移分析、决策和显示等过程进行个性化、自主化、虚拟动互联网等)的,用以解决结构化、半结构化及非结构化、智能化、透明化和体验化的集中管理和经营,从而化数据多维度处理的信息服务新模式,是在大数据获有效实现大数据生态系统中数据、知识、资源、能力、取、存储、组织、分析和决策过程中产生的,体现了大服务、过程和任务等要素的共享和协同,通过网络(包数据生态系统对知识、服务、资源和

6、过程等的知识服本文系2013年广西教育厅科研项目/物联网关联表征与机理模型的理论研究0(编号:桂科教201306LX157)及2011年度广西教育厅科研项目/云计算环境下大规模数据处理关键技术的研究0(编号:桂科教201106LX256)的研究成果之一。29情报资料工作2013年第2期专务配置和整合的能力,反映了知识服务实体或机构完多种服务模式、服务管理模式及过程管理模式的集题研成相应行业、领域、任务及预期目标的服务水平,包含合,实现大数据知识服务的高效管理,并可根据服务究了大数据知识服务全生命周期过程中所涉及的知识、使用者的服务需求,动态、灵活地提供大数据知识服服务、资源和过程等因素,其运行

7、原理如图1所示。在务;大数据分析与决策体系是构成大数据生态系统的大数据知识服务模式下,构建大数据知识服务平台主核心部分,可以从海量的结构化、非结构化和半结构要是将其作为一种研究方法或是一种服务工具,而不化数据中归纳、过滤及分析信息并依据数据分析结果[4]是把平台构建当成研究目标。而作为一种研究方法或进行快速、准确、智能地决策;交互体系主要研究大工具,它与数据挖掘、统计分析、个性化搜索等人工智数据知