连锁零售企业购物篮管理

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1、连锁零售市场的购物篮分析王如涛BI培训讲师北京迈思奇科技有限公司公司和个人简介•北京迈思奇科技有限公司（MineSageCo.,Ltd.）核心业务：面向各行业提供商业智能解决方案；代理产品：国内外优秀的BI产品；美国微软公司指定的数据挖掘解决方案提供商。http://www.minesage.com•培训部门讲师咨询培训：企业应用；项目实施：行业解决方案；BI应用系统；rwang@minesage.com本次课程内容包括第一部分：连锁零售市场之购物篮第二部分：购物篮与数据挖掘第三部分：案例分析连锁连锁

2、零售市场之购物篮•连锁零售市场介绍•购物篮介绍连锁零售市场介绍¾连锁零售市场的发展迅速¾连锁零售市场竞争日趋激烈购物篮介绍•购物篮内容•购物篮中隐藏的信息购物篮内容•购物篮的含义¾超市购物篮¾网上定购物品购物车¾任何在连锁零售店里的消费物品或服务的集合•购物篮中物品¾食品、书籍、零件、服务、......购物篮中隐藏的信息¾哪些产品最受欢迎¾哪些物品或服务之间存在关联，关联度如何¾客户购买物品或需要服务的序列是什么¾我们有价值的客户在那里¾我们销售情况明年将会是什么情况¾......购物篮与数据挖掘购物

3、篮有哪些信息呢？如何来获取呢？.啤尿牛火干蛋.酒布奶腿酪糕.SQLServer2005算法集合时间序列决策树聚类Naïve贝叶斯SQLServer2000中已提供了序列聚类关联神经网络逻辑回归线性回归文本挖掘购物篮与数据挖掘¾决策树算法与购物篮¾关联规则算法与购物篮¾聚类分析算法与购物篮¾序列分析与聚类分析算法与购物篮¾时序算法与购物篮¾......决策树算法¾根据数据源，找到决定预测目标的因素的重要关系等级以及程度。¾把已知条件自动分解为多个离散的类别。¾初始状态是一个大的空间，挖掘的过程是递归分区

4、–不断分割预测目标编年性婚收…年龄号龄别否入>=35<35………………性别男女男女决策树算法一个或多个变量预测目标，变量对目标的重要程度。如：预测客户是否会购买某种产品¾预测潜在客户¾找到决策规则关联规则算法¾分析发现数据库中不同变量或个体间之间的关系程度，用这些规则找出顾客购买行为模式¾关联规则算法可以处理异常大的目录，经过了包含超过五十万种商品的目录的测试TIdProductSupportFrequentItemsets1啤酒,尿布,蛋糕3.0%啤酒,尿布2啤酒,面包,牛奶3蛋糕,可乐,牛奶2.5

5、%蛋糕,可乐,牛奶4干酪,火腿Findingfrequentitemsets2.0%牛奶,面包…………ProbabilityRule75.0%啤酒=>尿布Findingrules65.8%蛋糕,可乐=>牛奶63.5%干酪=>蛋糕……关联规则算法¾物品关联度¾货品摆放¾捆绑销售¾个性化促销聚类分析算法将相似的事物归类收入更多维度呢？年龄聚类分析算法¾分类和预测¾寻找有价值客户群体¾寻找欺诈群体¾......序列分析与聚类分析算法该算法通过将相同的顺序分到一组或一类中来查找最常见的顺序。¾顾客购买行为模式

6、预测¾Web访问模式预测时序算法时间序列算法用于分析和预测基于时间的数据，是基于过去的曲线，预测未来¾预测未来的产品销售情况¾执行交叉预测，查看各个产品型号的销趋势是否相关。第三部分：案例分析案例一：找到关联物品案例二：找到购买序列案例三：发现有价值客户群体案例一找到关联¾哪些物品之间有关联性¾谁的关联性最强¾......ItemSet¾Support¾ItemSetSize¾ItemSetRule¾Probability¾Importance¾RuleDependenceNetWork¾滑块¾节点的

7、颜色¾有无连线¾连线的箭头指向案例二找到序列¾购买序列是怎样的¾每类客户的消费模式如何¾......分类关系图¾滑块¾节点的多少¾节点的颜色¾节点分布¾连线的颜色分类剖面图¾显示图例¾直方图¾变量¾状态¾分类分类特征¾分类¾变量¾值¾概率分类对比¾分类¾变量¾值¾倾向于状态转换图¾滑块¾节点的颜色¾节点之间的连线¾连线的箭头指向案例三找到最有价值客户群体¾我的客户群是怎样的¾那些客户是我的有价值客户¾预测新的客户是不是我的忠实客户¾......分类关系图¾滑块¾节点的多少¾节点的颜色¾节点分布¾连线的

8、颜色分类剖面图¾Variables¾States¾ClusterProfiles¾Legend分类特征¾Variables¾Values¾Probability挖掘维度获取更多MSDN资源•MSDN中文网站http://www.microsoft.com/china/msdn•MSDN中文网络广播http://www.msdnwebcast.com.cn•MSDNFlashhttp://www.microsoft.com/china/newsletter