基于雨洪模型的海绵城市评价方法的研究

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1、基于雨洪模型的海绵城市评价方法的研究(申请清华大学工程硕士专业学位论文)培养单位：环境学院工程领域：环境工程申请人：王锋指导教师：管运涛研究员联合指导教师：黄正策教授级高工二○一七年六月ComprehensiveevaluationmethodofspongecitybasedonthestormwatermodeThesisSubmittedtoTsinghuaUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementfortheprofessionaldegreeofM

2、asterofEngineeringByWangFeng(EnvironmentalEngineering)ThesisSupervisor：ProfessorGuanYuntaoAssociateSupervisor：ProfessorHuangZhengCheJune，2017摘要摘要近年来，随着城镇化的不断推进，城市下垫面硬化面积增加，自然的水文循环状态被打破，导致了严重的内涝和面源污染问题。传统的雨洪管理措施难以为继，以低影响开发为内涵的海绵城市正受到广泛关注。本论文尝试利用雨洪模型对海绵城市的运行

3、效果开展模拟研究。根据海绵城市建设指导原则，海绵城市的建设涉及水环境、水安全、水生态、水资源以及建设成本等多方面因素。因此本论文在对海绵城市运行效果的影响因素综合分析的基础上，确定了评价指标和指标层次结构图，运用层次化分析方法、归一化方法以及加权求和的方法，定量识别各海绵设施建设方案的环境效益、经济效益、社会效益以及综合效益，构建了一种可量化的海绵城市运行效果的评价方法。并利用上述构建的海绵城市评价方法分别对广西体育中心海绵改造项目和南坪快速路海绵改造项目进行评价，目的在于检验上述步骤所建立的评价方法的普适

4、性，并为示范区域选择一种最佳方案。对于广西体育中心海绵改造项目，经过核算设置了五种组合海绵设施方案。针对每种方案进行综合效益分析，通过计算最终求得各种方案的综合效益依次为0.2583、0.2489、0.2521、0.2649和0.2522，以雨水花园11253m2、植草沟4800m2、下沉式绿地15000m2、渗透路面1200m2和调蓄池3600m3为组合的海绵设施方案有最高的的综合效益，且其经济效益、环境效益均最大，所以该方案可以作为最佳方案。对于南坪快速路海绵改造项目，经过核算设置了四种组合海绵设施方案

5、。针对每种方案进行综合效益分析，通过计算最终求得各种方案的综合效益依次为0.2912、0.3002、0.3020和0.2947，以雨水花园1086m2、植草沟4800m2、下沉式绿地5000m2、渗透路面2000m2和调蓄池3000m3为组合的海绵设施方案综合效益最高，且其环境效益和社会效益明显高于其他方案，所以该方案可以作为最佳方案。本论文希望通过对一种可量化的海绵城市评价方法的探索性建立，能更好的指导未来国内海绵城市建设规划的方案比选和海绵城市绩效评估。关键词：海绵城市；SWMM；InfoWorks；评

6、价方法IAbstractAbstractForthepastfewyears,large-scaleurbanizationhasledtotherapidincreaseofimpermeablesurfaceareawhichchangedthenaturalhydrologiccirculationandresultedinseriousfloodsdisasterandrunoffpollution.Thetraditionalmeasuresofrainstormmanagementcannolo

7、ngermeettheneedsofnewurbandevelopmentstrategy.However,Spongecity,asanewgenerationofconceptofurbanrainstormmanagementbasedontheideabehindlowimpactdevelopment,hasbeenattractingmoreandmoreattention.Thepaperattemptstousethestormwatermodeltosimulatetherunningef

8、fectofspongecity.Accordingtotheguidingprincipleofspongecityconstruction,thefactorsthataffecttheconstructionofspongecityincludewaterenvironment,watersecurity,waterecology,waterresourcesandeconomicbenefit.There