基于无线传感网络的用户行为识别研究

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1、学校代号10532学号S150900747分类号TP391密级公开硕士学位论文基于无线传感网络的用户行为识别研究学位申请人姓名彭岚倩培养单位电气与信息工程学院导师姓名及职称何敏助理教授学科专业电子科学与技术研究方向现代网络与通信技术论文提交日期2018年4月20日学校代号：10532学号：S150900747密级：公开湖南大学硕士学位论文基于无线传感网络的用户行为识别研究学位申请人姓名：彭岚倩导师姓名及职称：何敏助理教授培养单位：电气与信息工程学院专业名称：电子科学与技术论文提交日期：2018年4月20日论文答辩日期：2018年5月21日答辩委员会主席：黎福海Researchonu

2、ser’sbehavioridentificationbasedonWSNbyPengLanqianB.E.(HunanUniversityofTechnology)2015AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinElectronicScienceandTechnologyintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorHEMinApril,2018硕士学位论文湖南大学学位论文原创性声

3、明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学

4、位论文属于1、保密□，在______年解密后适用本授权书。2、不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日I硕士学位论文摘要近年来人工智能技术的不断进步，推动了智能家居的发展和应用。在智能家居系统中，无线传感网络技术具有部署灵活、使用方便等优点，在用户行为识别领域发挥了重要的作用。通过部署无线传感器网络技术，可搜集用户日常信息，捕捉用户的行为习惯，分析用户的健康状况。在该类技术的部署和应用中，构建被监测者行为逻辑顺序关系的有效模型非常关键。传统的行为模型难以满足精确监测和分析的要求。为提高结果的精度和可靠性，本文提出了一个新型行为模型，并提出

5、了改进算法。本文充分利用支持向量机(SVM)的多分类特性与隐马尔科夫模型(HMM)的双随机过程特性，将SVM和HMM综合使用，组成一个新型SVM/HMM模型，并使用基于Baum-Welch算法训练得出的SVM/HMM模型来建立传感器输出值与用户行为之间的联系。为解决Baum-Welch算法对初始参数敏感的问题,本文采用遗传算法进行全局搜索优化。通过使用混沌映射的思想解决在变异过程中产生的早熟现象，有效的解决了搜索结果易陷入局部优化的问题。最后，通过使用公开的Kastern和OrdonezA数据进行仿真，对比了本文提出的新型方法与传统识别方法的识别结果。仿真过程中对离散后的空类数据进

6、行标记，减少了数据的冗余度。仿真结果表明，本文提出的基于SVM/HMM模型的用户行为识别方法，相比传统的识别方法识别率更高。关键词：无线传感网络；SVM/HMM模型；遗传算法；Baum-Welch算法；用户行为识别II硕士学位论文AbstractInrecentyears,theprogressofAItechnologyhaspromotedthedevelopmentandapplicationofsmarthome.Insmarthomesystem,wirelesssensornetworktechnologyhastheadvantagesofflexibledeploy

7、mentandconvenience.Itplaysanimportantroleinthefieldofuser’sbehaviorrecognition.Bydeployingwirelesssensornetworktechnology,collecteduser’sdailyinformation,capturedthehabitsofuser’sbehavior,andanalyzedtheuser’shealthcondition.Inthedeploym