面向金融品种价格预测的财经信息数据挖掘技术研究

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1、分类号TP391.0学号14063077UDC密级公开工程硕士学位论文面向金融品种价格预测的财经信息数据挖掘技术研究硕士生姓名陈海文工程领域软件工程研究方向数据挖掘指导教师蔡志平教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十二月ResearchandSystemImplementationofLargeDataMiningBasedonTrendAnalysisofFinancialPriceCandidate：ChenHaiwenAdvisor：Prof.CaiZhipingAthesisSubmittedinpar

2、tialfulfillmentoftherequirementsfortheprofessionaldegreeofMasterofEngineeringinSoftwareEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.China（December,2016）国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文目录摘要.............................................

3、..................................................................................iABSTRACT.....................................................................................................................ii第一章绪论............................................

4、......................................................................11.1本文研究的背景及意义.................................................................................11.2金融品种价格预测研究现状.........................................................................21.2.

5、1金融预测方法的研究现状....................................................................21.2.2基于文本信息挖掘的金融品种预测研究现状....................................41.3Spark技术研究现状.......................................................................................51.4本文主要研究内容....

6、.....................................................................................61.5本章小结.........................................................................................................7第二章相关工作介绍...................................................

7、...............................................82.1引言.................................................................................................................82.2文本信息情感倾向分析方法.........................................................................82.2

8、.1基于情感词的文本倾向性分析............................................................82.2.2基于语义规则的情感信息分析方法....................................................92.3金融市场预测常用模型.........................