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时间:2020-03-05
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5、学佐论文题名:面向服装企业市场预测的数据挖掘技术研究研究生张钮学号:2012231导师C校内):陈永当(教授)导师(校外):张耀平(髙工)学院;化电工程学院专业领域=物流工程申请学位:工稻硕±答辩委员会主任委员:陈锻炼(教授级高工)答辩日期:20巧年3月18日西安工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明;所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和
6、集体,均已在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:作年^月成日西安工程大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并。向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅本人授权西安工程大学教学目的使用本学位论文,将全部或部分内容编入有关数据库进巧检^。索,可^采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文□保密。,在年解密后适用本授权书本学位论文属于□不保密□立即或在□!口2。,年年后开放使用学位
7、论文作者签名;指导教师签名:了日期:年月日日期:7^^年]月八日面向服装企业市场预测的数据挖掘技术研究摘要:面对全球经济化和信息技术的快速发展,市场竞争会日益激烈,优先对市场做出合理、快速反映的企业才能抓住机遇,得到发展。伴随着我国进入WTO市场后,服装业得到了快速发展,但随之而来的库存成本问题则变成了制约服装企业发展的重要因素。服装由于有季节性变化和气候的随机性等原因,导致服装企业的生产预测复杂,大部分企业只能通过大批量投产来抓住市场,但这却使企业的生产成本高居不下。数据挖掘技术的本质是数学建模,将海量数据中的隐式数据关系建立显示数学模型,从而得到
8、最优解。目前,一般的市场销售预测方法考
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