大数据背景下的股市泡沬预警体系研究

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1、分类号:F830.91单位代码:10183研究生学号:2016214038密级:公开研大数据背景下的股吉林大学市泡沫硕士学位论文预警体(专业学位)系研究大数据背景下的股市泡沫预警体系研究TheEarly-WarningSystemStudyoftheStockMarketBubblesundertheBackgroundofBigData张君冉作者姓名:张君冉类别:金融硕士领域(方向):资本市场指导教师:周佰成教授吉培养单位:经济学院林大学2018年3月大数据背景下的股市泡沫预警体系研究TheEarly-War

2、ningSystemStudyoftheStockMarketBubblesundertheBackgroundofBigData作者姓名:张君冉专业名称:金融学指导教师:周佰成教授学位类别:金融硕士答辩日期:年月日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交学位论文,是

3、本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院:本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容,愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿,希望《中国优秀博

4、硕士学位论文全文数据库》给予出版,并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用,同意按章程规定享受相关权益。论文级别:■硕士□博士学科专业:金融学论文题目:大数据背景下的股市泡沫预警体系研究作者签名:指导教师签名:年月日作者联系地址(邮编):吉林省长春市前进大街2699号吉林大学(130012)作者联系电话:18844162295摘要大数据背景下的股市泡沫预警体系研究日本、美国、泰国等国家在20世纪80年代相继出现以股票资产为代表的经济泡沫,这些泡沫的不断膨胀存在很大的经济安全隐患,泡沫的

5、膨胀乃至破灭对各国经济造成了毁灭性的破坏。与国外一些发达金融市场不同,我国股票市场只经历了短短二十多年的发展。但我国股票市场的规模扩张和发展速度都取得了卓越的成绩,目前股票市场在我国市场经济中占有举足轻重的地位。然而在发展历程中,我国特有的制度性因素使得我国股市体系发展还未成熟,在21世纪90年代,我国股市也经历了数次股市泡沫膨胀乃至破灭的冲击,给我国股市带来了巨大的危害。股市价格泡沫对于经济的影响并非都是消极的,它是一个双刃剑。从积极方面来看,股市泡沫的适度存在是股市繁荣的象征。从消极的影响来看,股市泡沫的不

6、断膨胀会存在经济安全隐患,破灭后带来的经济危害不堪设想。过度的股市泡沫将在无形中扩大股票市场的风险,严重威胁股票市场的稳定,给经济造成灾难性的危害,因此对股票市场泡沫的预警体系研究,具有重要的现实和理论意义。本文通过对前人所得出的相关泡沫理论进行辨析,分析了我国股市泡沫的特征、生成机理及成因,对股市泡沫监控与预警体系进行分析,最后阐述股市泡沫的防范与化解治理措施。试图构建一个更优的股市泡沫预警系统,为股市经济的平稳发展提供支持,同时也为金融体系的可持续提供依据。其次本文将指标预警与模型预警相结合,构建一个更完善

7、的预警体系对泡沫的警情进行分析,尽早避免因泡沫破裂带来经济冲击。该论文第一章对股市泡沫的研究背景、研究意义以及国内外文献等进行了阐述。第二章对股市泡沫的基本面进行了分析,使我们进一步了解其特点、生成机理及成因,这样对于预警体系的建立提I供了理论基础。第三章介绍了股市泡沫预警体系的常用构建方法,结合了指标预警和模型预警两种方法。第四章,通过对股票市场数据的筛选,选取了具有代表性的部分进行了实证分析。本人在前人研究的基础上,将模型预警与指标预警结合起来,运用Logistic理论模型建立股市泡沫预警体系来对股市风险进

8、行预判。经过实证研究与理论设分析,我们筛选了八个指标,即投资者增长率,换手率,通货膨胀率,指数增长率,市盈率,成交金额增长率,M1增长率,增长率比。第五章,在总结前文观点的基础上,提出了股市泡沫的防范与化解方法。关键词:股市泡沫,预警体系,指标预警,Logistic模型IIAbstractTheEarly-WarningSystemStudyoftheStockMarketBubble

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